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Next Web: web 3.0, web semántica y el futuro de internet > Gestion del conocimiento

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    Publicado el 30.11.2010 por Equipo GNOSS

    Semantic Copyright

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    Semantic Copyright

    "Semantic Copyright es una plataforma para la investigación de soluciones de tecnología semántica aplicadas al ámbito de los derechos de autor. Semantic Copyright es una solución tecnológica que facilita a los sistemas telemáticos información semántica a propósito de los derechos de propiedad intelectual sobre los contenidos difundidos a través de redes digitales, a los que identifica por su propia identidad."


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    Publicado el 30.11.2010 por Equipo GNOSS

    La empresa Safe Creativity, en colaboración con la  Universidad Politécnica de Madrid (UPM), ha desarrollado Semantic Copyright, una plataforma desarrollada con tecnología semántica que pretende "dotar a las máquinas de conocimiento jurídico" y que posibilite una nueva forma de gestionar y conocer los derechos de las obras subidas a internet.

    Artículo de Siomara Martínez publicado en elmundo.es el 18 de noviembre de 2010.

    El artículo puede consultarse online en la página web de elmundo.es en: http://www.elmundo.es/elmundo/2010/11/18/navegante/1290095966.html

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    Soy de aquellos a los que le gusta de vez en cuando ponerse el casco de minero de datos (data mining) y explorar conocimiento penetrando la complejidad. Quizá se deba a que siempre pienso que hay algo que descubrir e inventar "at the bottom". El hecho es que desde esas oscuras regiones hay algo que me viene fascinando cada vez más. Quizá un día se pueda convertir en teorema, pero para eso es necesario seguir dándole vueltas al tema. Ese futuro teorema podría acabar diciendo algo así como: "Por complejo que un "bloque de conocimiento" parezca, existe un grado de información identificada, un umbral a partir del cual, persistir en búsquedas adicionales genera rendimientos decrecientes en términos riqueza/calidad del conocimiento acumulado sobre ese tema. En otras palabras, llega un momento, en la acumulación de información, que se alcanza un conocimiento dado. Descubrimos entonces que hemos identificado una muestra del total de conocimiento existente sobre ese tema y podemos adelantarnos a afirmar que la muestra es representativa del "Bloque" (experiencia iniciales así lo demuestran).

     

    Esto querría decir, entre otras cosas, que por mucho que se ahonde en el cruce de información proveniente de fuentes muy diversas, llega un momento en que dicho cruce se vuelve irremediablemente redundante (algo así como cuando google nos dice torpemente que otras páginas giran en torno al mismo tema y que no hace falta mostrarlas). Desarrollar las herramientas de exploración de la información y creación del conocimiento que nos puedan permitir establecer leyes sobre la identificación de esos umbrales, del tamaño idóneo de la muestra representativa, podría sin duda aclararnos sobre nuevas líneas de investigación a explorar.

     

    Si el teorma es válido, acabaremos concluyendo que por compleja y rica que sea la información que poseamos sobre un tema, sea cual sea éste, no es necesario seguir buceando de manera exhaustiva en información adicional. Se consagraría así un método de búsqueda con autolimitación a partir de un determinado umbral. Alcanzaríamos así el conocimiento representativo de la totalidad. Lo interesante del teorema es que no implica existencia de sabiduría superior de aquel que realiza la investigación para detenerse en la selección de los elementos de información, sino un trabajo sistemático y aleatorio de creación del "conocimiento crítico representativo". Aviso a especialistas: se abren aquí caminos muy interesantes para desarrollos 2.0 y 3.0 en la confluencia de la web semántica y las ciencias cognitivas con la teoría de probabilidades. Sigamos hablando sobre ello.

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    Compartido el 2.11.2010 por Isabel Ardanaz Salaberri

    Comunidades escolares resilentes/resistentes.

    En el desarrollo futuro, las escuelas se convertirán en sitios críticos/experimentales/prácticos para la promoción de la salud, la vitalidad del medio ambiente, el crecimiento académico, el bienestar estudiantil, y las conexiones a través de las distintas comunidades en diferentes áreas (catalizadores de la innovación de carácter distribuido). Las escuelas llegará a ser dinámica, los sistemas de toda la comunidad y las redes que tienen la capacidad de reponerse por sí solos en el contexto del cambio.

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    Publicado el 19.10.2010 por Equipo GNOSS

    Investigación en IBM: ¿Puede un ordenador competir con los mejores concursantes de Jeopardy del mundo? ¿Qué es Watson?

    Usando técnicas avanzadas de computación, IBM está construyendo un ordenador para el procesamiento de lenguaje natural, nombre código Watson (en homenaje a Thomas J. Watson, fundador de IBM), para competir en el juego de televisión Jeopardy!.

    Este reto es, desde luego, mucho más que un juego. Jeopardy! exige conocimientos en una amplia gama de temas: historia, política, cine, cultura pop y ciencia. Es más, las pistas de Jeopardy! incluyen ironía, dobles sentidos y significados ocultos; además de otras complejidades que los humanos entienden bien, pero no, tradicionalmente, los ordenadores. Esto, junto con la velocidad a la que los concursantes deben contestar, convierte a Jeopardy! en un desafío enorme para los sistemas de computación.

    Watson tendrá la capacidad de entender el significado tras las palabras, distinguir entre contenido relevante e irrelevante y, finalmente, fiabilidad para devolver las respuestas precisas. Además, contará con capacidades para realizar análisis paralelos masivos, y no podrá conectarse a Internet, como sus rivales humanos.

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    Compartido el 19.10.2010 por Pablo Hermoso de Mendoza González

    Los días 4 y 18 de noviembre de 18:00 a 21:00 se llevarán a cabo dos seminarios relacionados con la Web Semántica en el Think Tic (Centro tecnológico de la Fombera). Estas dos charlas cierran el ciclo de 5 ponencias relacionadas con esta temática.

    En esta ocasión se tratarán los siguientes aspectos: 

    4 de noviembre 2010. Aplicaciones de la Web semántica

    Servicios semánticos

    Soluciones y aplicaciones realizadas con tecnologías semánticas

    Iinteroperabilidad semántica

    Estandares 3WC

    18 de noviembre 2010. Gestión del conocimiento. Aprendizaje acelerado

    Semantica social

    Gestión documental

    Reconocimiento en entidades con nombre

    Las ponencias serán impartidas por los responsables técnicos de Gnoss.com (red de redes sociales profesionales construida con las tecnologías de la web semántica).

    Para llevar a cabo las inscripciones hay que ponerse en contacto con Think Tic preguntando por Ernesto o Elena Jiménez :  941 291935

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    Compartido el 13.9.2010 por Equipo GNOSS

    En los laboratorios de Yahoo! en Barcelona, que dirige Ricardo Baeza, el equipo de Hugo Zaragoza está trabajando en una herramienta, Time Explorer, que permite anticipar acontecimientos del futuro. Según sus creadores,  "No se trata de predecir el futuro. La herramienta lo que hace es analizar ingentes cantidades de datos para detectar en las noticias cómo se habla de este futuro". La idea de ‘Time Explorer’ es ofrecer una cronología de la búsqueda para mostrar cómo evolucionan las noticias en el tiempo, así, no sólo se muestran los resultados pasados y presentes, si no también futuros en base a lo que se ha dicho sobre el asunto. Además, el usuario puede explorar la búsqueda de manera interactiva.
    Basado en el análisis del lenguaje natural, Time Explorer, es una aplicación para detectar términos extraídos automáticamente de los textos y explorar no sólo cómo el tema tratado ha evolucionado en el tiempo sino cómo progresará en el futuro. También permite buscar relaciones sobre un asunto en una montaña de datos (por ejemplo toda la Wikipedia) y obtener de esta manera una información imposible de detectar con búsquedas aisladas. 

    La herramienta se integra dentro del proyecto europeo ‘LivingKnowledge’ cuya meta es lograr una nueva calidad en la tecnología de búsquedas y la gestión del conocimiento para obtener unos resultados de búsqueda más completos, concisos y contextualizados.

    De momento, según recoge ‘Portaltic’ de ‘The Next Web’, ‘Time Explorer’ se limita a ofrecer los contenidos de ‘The New York Times’ remontándose hasta artículos fechados en 1987, los cuales han sido analizados buscando referencias temporales, personas, lugares y organizaciones.

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    Compartido el 7.9.2010 por Equipo GNOSS

    Como puede leerse en su propia web 'la tecnología Elluminate transforma los conceptos de enseñanza y aprendizaje.La educación del siglo XXI requiere soluciones del siglo XXI. Ha llegado el momento de incorporar el aprendizaje on-line de última generación'

    Elluminate  proporciona soluciones para la comunicación, colaboración, y educación síncrona en todo el mundo.Desde aulas virtuales para reuniones, p.e para un departamento, hasta la implementación de todo un sistema institucional para cientos o incluso miles de usuarios.

    La experiencia de la Universidad de Valencia con las herramientas y soluciones 2.0 que proporciona Elluminate es una de las muchas detalladas en la sección Testimonials.

    Cabe destacar que Steve Hargadon, fundador de Classroom 2.0 es Social Learning Consultant de Elluminate.

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    Publicado el 18.8.2010 por Pablo Hermoso de Mendoza González

    Traditional relational databases and Artificial Intelligence Knowledge Bases have much in common in that both serve to store and retrieve information. However, the expressivity with which information can be represented and the flexibility with which it can be queried set true Knowledge Bases apart from more traditional data stores.

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