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Next Web: web 3.0, web semántica y el futuro de internet > Interoperabilidad semántica

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    68 resultados

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    Publicado el 12.6.2014 por Pablo Hermoso de Mendoza González

    Banca y Web Semántica. BIAN: Banking industry arquitecture network


    BIAN (Banking industry arquitecture network) es una  asociación sin fin de lucro fundada en 2008 por varios bancos e integradores tecnológicos cuyo propósito es construir y promover la creación en el sector de una arquitectura común que aborde los problemas de interoperabilidad bancarias. El objetivo de BIAN es definir una arquitectura orientada a servicios (SOA) donde se definan estándares semánticos para los servicios de TI en el sector bancario.

    La asociación se centra en la creación de un conjunto de estándares semánticos para los servicios bancarios. Esto ayudará a los bancos para lograr una reducción de los costes de integración y el uso de las ventajas de una arquitectura orientada a servicios.

    Las instituciones financieras, proveedores de software e integradores de sistemas, junto con socios tecnológicos, están invitados a unirse a la asociación y de desempeñar un papel de colaboración con otros líderes de la industria en la definición, construcción e implementación de plataformas de banca de próxima generación.

    Por parte española, entre sus miembros se encuentra Banca Galicia.

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    Publicado el 10.3.2014 por Pablo Hermoso de Mendoza González

    Library Linked Data Incubator Group: Datasets, Value Vocabularies, and Metadata Element Sets

    El objetivo del Grupo Incubador de Datos Vinculados de Bibliotecas del W3C, constituido desde mayo de 2010 hasta agosto de 2011, ha sido "contribuir a incrementar la interoperabilidad global de los datos de las bibliotecas en la Web, reuniendo a personas implicadas en actividades de la Web Semántica —centradas en los Datos Vinculados— en bibliotecas e instituciones afines, mediante el examen de las iniciativas en curso e identificando futuras vías de colaboración. Los Datos Vinculados se expresan según una normativa, como Resource Description Framework (RDF), que especifica las relaciones entre cosas y los Uniform Resource Identifiers (URIs o "direcciones Web").

    Este informe sobre Conjuntos de Datos, Vocabularios controlados y Conjuntos de Elementos de Metadatos es un complemento del informe principal realizado por el grupo. Este documento proporciona, a partir de los datos recopilados en los Casos de Uso y de las aportaciones del grupo de expertos, un resumen del estado actual de los componentes estructurales de los Datos Vinculados y en especial de aquellos que están más relacionados con los esfuerzos llevados a cabo desde el área de las bibliotecas.

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    Publicado el 19.2.2013 por Equipo GNOSS

    ¿En qué consiste el método de indexación por latencia semántica?

    El método de indexación por latencia semántica agrega un paso importante a la indexación de los buscadores, el emparejamiento de las palabras clave que un documento contiene con sinónimos y familias de palabras en torno a esas palabras clave. De esta manera, este método examina colecciones de palabras y sus relaciones, comparándolas a su vez con otros documentos que tengan correlaciones y estén catalogados con autoridad sobre el asunto. Así pues, los documentos que tengan muchas palabras en común tienen una clasificación similar y aquellos que tengan pocas palabras en común resultarán semánticamente distantes. Cuanto más se acerque la amplitud de vocabulario de tu texto con una lista conocida de vocabulario relevante en torno a un tema, más probabilidades tiene tu contenido de aparecer en primera posición, pues se considerará más relevante y de confianza. Por lo tanto, la LSI trata de la amplitud de vocabulario relevante, y no sólo de palabras clave. Y por supuesto, la densidad de palabras clave no juega ningún papel.

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    Publicado el 12.2.2013 por Equipo GNOSS

    Artículo del Dpto. Didáctica y Organización Escolar de la Universidad de Murcia publicado en Journal of New Approaches in Educational Research sobre "el papel de las ontologías y cómo se pueden utilizar de diferentes modos comparando las pautas de modelos y analizando cómo las ontologías pueden complementarse mutuamente y sus implicaciones para la práctica". 

    "En los últimos años las tecnologías de la Web Semántica se han aplicado en entornos educativos para diferentes propósitos. El tipo de aplicación se ha definido principalmente por cómo el conocimiento se ha representado y difundido. La tecnología básica para la representación del conocimiento en la Web Semántica es la ontología. Ésta representa un punto de vista común, compartido y reutilizable, de un dominio de aplicación concreto. Las ontologías pueden servir de apoyo para diversas actividades en entornos educativos, y pueden ser una herramienta muy utilizada desde el punto de vista pedagógico. En este artículo nos centramos en dos experiencias que utilizan las tecnologías de la Web Semántica en entornos educativos: la plataforma OeLE, que utiliza ontologías como apoyo a los procesos de evaluación (que tienen que estar diseñadas e implementadas en lenguajes semánticos que puedan ser utilizados por OeLE); y el proyecto ENSEMBLE, que pretende desarrollar aplicaciones de la Web Semántica al crear representaciones de conocimiento específicas desde las necesidades del usuario" 

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    Publicado el 29.10.2012 por Pablo Hermoso de Mendoza González

    Mathieu d´Aquin. Open University. Semantic Web

    Mathieu d'Aquin is a research fellow at the Knowledge Media institute (KMi) of the Open University in Milton Keynes, UK. His research activities focus on the Semantic Web, and especially on methods and tools to build intelligent applications relying on formalised knowledge distributed online. Mathieu has in particular been involved in the development of the Watson Semantic Web search engine, and in many applications of its APIs.

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    Publicado el 31.7.2012 por Equipo GNOSS

    How Open Data and Semantic Interoperability relate (European Commission)

    Resumen del capítulo de la International Open Government Data Conference (IOGDC), celebrada en julio de 2012 en Washington, sobre la relación entre datos abiertos e interoperabilidad semántica. El documento analiza estándares emergentes (dcat y ADMS) en este campo.

    "Semantic Interoperability is defined as the ability to process Open Data from its source in a meaningful manner. This means that the precise meaning of open data sets is preserved, understandable and knowledge can be derived from them".

    "There is already today a reasonable consensus among most stakeholders on the importance of Semantic Interoperability. The 3 most mentioned reasons were that semantic interoperability is required for:

    1) Making Open Data understandable to a broader audience

    2) Data-sets from heterogeneous data sources to be combined (e.g. data sets from different localities, regions, countries, sectors, etc.) and for comparability between data sets from the same source in different time-periods and across data sources;

    3) Enabling the creation of application programming interfaces (APIs) which allow Open Data to flow seamless between applications"

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    Presentación

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    Publicado el 20.7.2012 por Pablo Hermoso de Mendoza González

    BBC - Caso de aplicación de tecnología semántica Jem Rayfield

    En esta presentación D. Jem Rayfield explica las ventajas que para la BBC ha supuesto la aplicación de tecnología semántica a la transmisión de sus eventos deportivos.

    a semántica ayuda a la racionalización de la publicación de los contenidos

    • Publicación automática de contenido
    • Gran aumento de la amplitud de contenido (número de páginas manejables)
    • El contenido se reutiliza y adquiere nuevos propósitos, aumenta el alcance.
    • Administración simplificada de contenido
    • Periodista reducción de plantilla
    • Multidimensionales puntos de entrada y de navegación semántica
    • Experiencia del usuario mejorada con altos niveles de participación de los usuarios
    • Dinámica, el estado (tiempo | evento) y el diseño de la página semántica basada en contenido personalizado
    • Abrir datos y API

    BBC Dynamic Semantic Publishing. Transformational technology strategy the BBC Future Media & Technology department is using to evolve from a relational content.

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    Publicado el 21.5.2012 por Equipo GNOSS

    Google ha anunciado un recurso muy interesante para la investigación sobre la extracción de información de un texto. 175 millones de cadenas de texto cortos y únicos que se han utilizado para referirse a 7.6 millones de artículos de Wikipedia.

    Los investigadores de google consideran cada artículo de Wikipedia como la representación de un concepto (una entidad o una idea), identificado por su dirección URL. El conjunto de datos contiene triples, cada uno consistente en (i) el texto, una cadena corta en lenguaje natural (ii) url del artículo habitual de Inglés Wikipedia; y  (iii), un entero que indica el número de veces que el texto se ha observado conectado con el concepto de la url. A este entero le llaman medida de la asociación.

    La base de datos puede ser descargada aquí.

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    Publicado el 28.3.2012 por Equipo GNOSS

    How Semantic Web Technologies Can Establishing a Personalized Network of Services

     En este post Knarig Arabshian, miembro del staff técnico de los Laboratorios Bell, Alcatel-Lucent en Murray Hill, Nueva Jersey muestra cómo es posible usar tecnologías de Web Semántica para establecer una red personalizada de servicios. Usando tecnologías semánticas permitirá un descubrimiento de APIs más sencillo.

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