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Publicado por Equipo GNOSS

03/08/2018

En el año 2012, Google, en su blog, explicó como estaba transitando de la búsqueda por secuencia de caracteres a la búsqueda de entidades. En su artículo "Things, not Strings" explicaba la construcción de su Grafo de Conocimiento y como éste estaba condicionando la búsqueda, tras la compra dos años antes de Metaweb, empresa creadora de la gran base de entidades llamada Freebase. Siguiendo en esta línea y avanzando más, en el año 2015, como se expone en el resumen del paper que adjuntamos "Knowledge Based Trust: Estimating the Trustworthiness of Web Sources" escrito por Xin Luna Dong, Evgeniy Gabrilovich, Kevin Murphy, Van Dang, Wilko Horn, Camillo Lugaresi, Shaohua Sun, Wei Zhang, Googl...

Publicado por Equipo GNOSS

01/08/2018

YAGO es una gran base de conocimiento semántico, derivada de Wikipedia, WordNet, WikiData, GeoNames y otras fuentes de datos. Actualmente, YAGO identifica más de 17 millones de entidades (como personas, organizaciones, ciudades, etc.) y contiene más de 150 millones de datos sobre estas entidades. YAGO tiene una serie de propiedades de interés:     La precisión de YAGO se ha evaluado manualmente, lo que demuestra una precisión confirmada del 95% (*). Cada relación está anotada con su valor de confianza.     YAGO combina la taxonomía limpia de WordNet con la riqueza del sistema de categorías de Wikipedia, asignando las entidades a más de 350,000 clases.     YAGO est...

Publicado por Pablo Hermoso de Mendoza González

12/06/2014

En este video subido en mayo de 2013,  uno de los desarrolladores del API de Freebase nos explica la relación entre Google y Freebase y cuales son las bases de la construcción de su Knowledge Graph y el papel que en el mismo juega Freebase. Tap into the power of Google's Knowledge Graph with Freebase data. Freebase is a free, knowledge graph with millions of people, places, and things.

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