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Publicado por Pablo Hermoso de Mendoza González

26/02/2013

En este artículo los autores exponen como los datos de más de 23 millones de objetos culturales europeos están siendo estructurados, generándose los RDF necesarios para poder interoperar en el gran marco de la LINKED OPEN DATA web. Este proyecto promovido por la Unión Europea tiene como objetivo recopilar y hacer más accesible a la ciudadanía europea el enorme patrimonio cultural existente. In , Antoine Isaac, Robina Clayphan, and Bernhard Haslhofer explain how the metadata for over 23 million objects are being converted to an RDF-based linked data model in the European Union's flagship digital cultural heritage initiative.  

Publicado por Pablo Hermoso de Mendoza González

26/02/2013

Este artículo forma parte de la publicación de NISO (The National Information Standards Organization) referida a los estándares que se están instrumentando en las instituciones de la memoria: Archivos, bibliotecas y museos en su relación con linked data. En concreto este artículo versa sobre la gestión de los vocabularios en linked data. The article describes the shift in popular approaches to large-scale metadata management and interoperability to the increasing use of the Resource Description Framework to link bibliographic data into the larger web community. The authors also identify areas where best practices and standards are needed to ensure a common and effective linked data vocabulary infrastructure.

Publicado por Pablo Hermoso de Mendoza González

25/02/2013

Learning Analytics by nature relies on computational information processing activities intended to extract from raw
data some interesting aspects that can be used to obtain insights into the behaviours of learners, the design of learning
experiences, etc. There is a large variety of computational techniques that can be employed, all with interesting properties, but it is the interpretation of their results that really forms the core of the analytics process. In this paper, we look at a speci c data mining method, namely sequential pattern extraction, and we demonstrate an approach that exploits available linked open data for this interpretation task. Indeed, we show through a case study relying on data about students' enrolment in course modules how
linked data can b...

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