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    76 resultados

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    Publicado el 19.4.2012 por Equipo GNOSS

    Opening up government: data.gov.uk

    El Gobierno de Reino unido ha publicado datos públicos para ayudar a los ciudadanos a entender cómo funciona el gobierno y las políticas que se llevan a cabo. Algunos de estos datos ya están disponibles en esta Web.

    Actualmente hay más de 5.400 conjuntos de datos disponibles, de todos los departamentos del gobierno central y de una serie de otros organismos del sector público y de autoridades locales. Estos datos pueden ser utilizados de distintas formas. Por ejemplo para analizar las tendencias en el tiempo de un área de política o para comparar cómo diferentes partes del gobierno hacen su trabajo. Los usuarios técnicos pueden usar estos datos para crear aplicaciones.

     El objetivo de hacer estos datos fácilmente disponibles es facilitar a las personas y organizaciones a tomar decisiones y sugerencias acerca de las políticas gubernamentales basadas en la información detallada.

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    Publicado el 16.4.2012 por Equipo GNOSS

    En este artículo, Daniel L. Rubin, Nigam H. Shah y Natalya F. Noy del Stanford Center for Biomedical Informatics Research, Stanford,  presentan una revisión de ontologías de investigación biomédica. En él se discuten diversas ontologías que están siendo usadas por diversos centros científicos biomédicos y se explican diferentes maneras de usar estas ontologías para impulsar el surgimiento de nuevas aplicaciones informáticas que les ayuden a explotar la riqueza de datos de investigación.

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    Publicado el 16.4.2012 por Equipo GNOSS

    The W3C RDF Data Cube Vocabulary

    Vocabulario para publicar datos multi-dimensionales como estadísticas. Compatible con el modelo de datos SDMX (Statistical Data and Metadata eXchange), un estándard ISO para el intercambio de datos estadísticos entre organizaciones.

    Documento publicado por el grupo Government Linked Data (GLD) Working Group como primer borrador. Este documento está destinado a convertirse en una Recomendación del W3C.

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    Publicado el 9.4.2012 por Equipo GNOSS

    A Semantic Search Algorithm for Ontology Matching

    En este artículo científico se propone un nuevo algoritmo de búsqueda terminológica que se trata de encontrar una entidad similar a una cadena de búsqueda de entrada en una ontología dada. Este algoritmo extiende la cadena de búsqueda mediante la creación de una matriz a partir de sus sinónimos y hiperónimos. El algoritmo utiliza y combina diferentes tipos de medidas de similitud en situaciones diferente para lograr un mayor rendimiento, precisión y estabilidad que  los métodos anteriores que, o bien utilizar una de las medidas o combinar más medidas en varias formas ingenuas como el promedio. El articulo presenta una evaluación del  algoritmo en un conjunto datos del OAEI. Los resultados demostraron la superioridad del algoritmo propuesto y la eficacia de diferentes técnicas aplicadas, tales como la desambiguación del sentido de las palabras y el mecanismo de filtrado semántico.

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    Publicado el 29.3.2012 por Equipo GNOSS

    It's All About the Data Model

    En este post Jeff Stamen de Cambridge Semantics explica la importancia de los modelos de datos RDF y los presenta como una fusión de las mejores características de las hojas de cálculo y del modelo relacional.

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    Publicado el 22.3.2012 por Equipo GNOSS

    LOD2

    tipo de documento Página Web

    LOD2

    El objetivo de este proyecto es contribuir a la promoción y el uso de datos semánticos publicados en la Web por los desarrolladores de todo el mundo.

    Los resultados de este proyecto van desde áreas de ciencia y tecnología a áreas socio-económicas.
    Estas nuevas tecnologías se aplicarán  a distintas áreas de la Web Semántica

    • comercial (búsqueda empresarial, medios de comunicación y publicación) ,
    • científicas (métodos de extracción, interconexión, ontologías y clasificación) y
    • sociológicas (conocimiento, integración en las redes sociales, administración electrónica).
       

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    Publicado el 12.3.2012 por Equipo GNOSS

    Who uses semantic technologies today?

    Esta Web presenta un lista con una colección incompleta de las empresas y organizaciones que han implementado soluciones de Web Semántica o proporcionan datos que pueden ser consumidos como RDFa.


    Esta lista incluye grandes compañías como:

    • NASA (National Aeronautics and Space Administration)
    • BBC
    • Facebook [5]
    • The World Bank
    • The British Library
    • European Comission
    • Google
    • Microsoft
    • CIA
    • The Guardian, UK
    • Ford motor company
    • AUDI
    • General Electric
    • IBM
    • Vodafone
    • Yahoo

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    Compartido el 8.3.2012 por Equipo GNOSS

    El caso Moneyball - Big Data y oportunidades laborales (TicBeat)

    No hace falta recomendar una película de Brad Pitt. El actor norteamericano suele tener tirón sin necesidad de mirar el título del filme. Sin embargo, para los profesionales interesados en los datos, su última película tiene un gran interés. 'Moneyball' recoge la historia de Billy Bean, un jugador de béisbol que "nunca llegó a ser una gran estrella de la Major League. Sin embargo, una vez fuera de los terrenos de juego, marcó un hito en la historia del deporte del bate empleando conceptos estadísticos sobre el rendimiento de los jugadores".

    Reflexiones del artículo:

    • "La Era del Big Data empieza a ser ya una realidad hasta el punto de haber sido uno de los temas principales en el último World Economic Forum donde mediante el informe “Big Data, Big Impact” se ha definido a los datos como un nuevo activo económico a la altura misma de las divisas o el oro"
    • "Las decisiones de negocio sustentadas en datos generan ganancias hasta un 6% superiores que las basadas en factores tradicionales tan lejos de lo empírico como la intuición labrada por la propia experiencia"
    • En un reciente estudio del pasado mes de junio del McKinsey Global Institute se cifraba la escasez de profesionales con conocimientos  estadísticos y de análisis predictivo para los próximos seis años en una horquilla entre 140.000 y 190.000 personas

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    Publicado el 8.3.2012 por Equipo GNOSS

    RDF123

    tipo de documento Página Web

    RDF123

    RDF123 es una aplicación y un servicio Web para convertir datos de una hoja de cálculo a grafos RDF. Los usuarios deben indicar como los datos se convierten en RDF creando una plantilla gráfica que especifica como cada columna de la hoja de cálculo se convierte en un nodo RDF o un Literal RDF. El grafo RDF que se genera es la unión de los subgrafos de cada columna aumentando la reusabilidad y extensibilidad del RDF.

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    Publicado el 29.2.2012 por Equipo GNOSS

    En este artículo (versión extendida de un artículo que será presentado en la ESWC’12) se estudia si SPARQL es un lenguaje adecuado para consultar datos enlazados en la Web. En particular estudian dos modelos: 1) un modelo full-Web semantics  cuyo alcance de las consultas es el conjunto completo de datos enlazados en la Web y 2) un modelo reachability-based semantics que restringe el alcance de los datos a ciertos enlaces alcanzables.

    En el artículo discuten las propiedades de monotonía y la computabilidad y también las implicaciones de consultar el conjunto total de datos de la Web

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