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    Publicado el 2.7.2014 por Pablo Hermoso de Mendoza González

    En este interesante artículo escrito por miembros del departamento de Servicios Web (CMS & Search) de la empresa alemana Daimler AG (Mercedes) y el Instituto de Informática de la Universidad de Leipzig, los autores plantean cómo el enfoque de integración de datos comúnmente aceptado y basado en XML, web services y arquitecturas orientadas a Servicios (SOA) puede ser superado por un enfoque y la aplicación de las posibilidades que brinda el paradigma de los datos enlazables (Linked Data) mostrando ejemplos y casos de uso en diversos ámbitos de la empresa.

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    Publicado el 14.3.2014 por Equipo GNOSS

    Datos enlazados por una mejor gestión de la información en las PYME

    En los últimos años se ha incrementado enormemente la magnitud de la información relacionada con el sector público, un proceso que no cesa. Ante toda esta información que tienen a su alcance, a los administradores de información en las PYME les preocupa cada vez más la manera de vincular entre sí y fusionar los diferentes conjuntos de datos.            

    Para ello precisan de herramientas normalizadas, pero muchas PYME, sencillamente, carecen de los recursos suficientes para crearlas. Por su parte, los propios organismos públicos experimentan, con frecuencia, dificultades para proporcionar Datos Enlazados, Linked Data, reutilizables y procesables de manera automática que, además, puedan ser integrados fácilmente por las PYME. El proyecto LINDA, Enabling Linked Data and Analytics for SMEs by renovating public sector information, tiene el cometido de desarrollar herramientas que faciliten a PYME y proveedores de datos las labores de actualizar la información relativa al sector público y de analizarla e interrelacionarla con los datos de las empresas. 
          

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    Publicado el 18.3.2013 por Pablo Hermoso de Mendoza González

    European Data Forum

    tipo de documento Página Web

    European Data Forum

    EDF is the yearly meeting place for industry, research, policy makers, and community initiatives to discuss the challenges and opportunities of Big Data in Europe. These aspects have both a technical - in terms of technology and infrastructure needed to master the volumes, heterogeneity, and dynamicity of Big Data - and a socio-economic component, speaking about emerging types of products and services and their commercialization, innovation and business models, but also policies and regulations.

    Our aim is to bring together all stakeholders involved in the data value chain to exchange ideas and develop actionable roadmaps addressing these challenges and opportunities to strengthen the European data economy and its positioning worldwide. The roadmaps will be offered as a contribution to the definition of research, development, and policy activities at the level of the European Union institutions and those of its member states.

    An equally important goal of the European Data Forum is to create and foster a truly European Big Data community. This emerging community will enable promising ideas to move from the stage of research questions all the way to successful deployment and the acquisition of capital; in the same time, its stakeholders will mutually reinforce commercial strategies that require a forward looking, dynamic, and well-integrated EU-wide venture capital and industry. This will in turn depend establishing in the European Data Forum a culture of evidence based reasoning and positive criticism where ideas from any part of the community acquire value by being examined and discussed in the context of reliable quantitative information (e.g. about industrial trends or availability of data resources) from other parts of the community. 

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    Publicado el 18.3.2013 por Pablo Hermoso de Mendoza González

    European Open Data Portal

    This portal is about transparency, open government and innovation. The European Commission Data Portal provides access to open public data from the European Commission. It also provides access to data of other Union institutions, bodies, offices and agencies at their request. The published data can be downloaded by everyone interested to facilitate reuse, linking and the creation of innovative services. Moreover, this Data Portal promotes and builds literacy around Europe’s data. The data publishers, application developers and the general public can also use new functionalities enabled by the semantic technologies.

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    Publicado el 15.1.2013 por Equipo GNOSS

    Trabajo fin de titulación "Publicación de datos universitarios enlazados observando los principios de Linked Data" de Rosa Alba Calva Cumbius, realizado en la Universidad Técnica Particular de Loja bajo la dirección de Nelson Oswaldo Piedra Pullaguari, en 2012.

    Resumen: "El gran problema de la web de hoy es la aglomeración de información que se encuentra disponible en la red, donde la búsqueda de datos se vuelve cada vez más tediosa tomando en cuenta el sector educativo de las Universidades del Ecuador donde la información la mantienen de forma individual es decir en páginas web de cada Universidad, el objetivo de este trabajo es lograr que la información tanto de aspecto general y académico se encuentre relacionada y enlazada tomando en cuenta los principios de Linked Data    con el objetivo de mejorar la calidad de información que el usuario requiere.
    El desarrollo de componentes de este proyecto de Tesis les permitirá publicar datos en formato RDF, entendible por máquinas sobre: Aspectos académicos y de organización de Universidades Ecuatorianas.
    Se recolectó toda la información académica y de aspecto general de 69 Universidades del Ecuador almacenándolas en tablas divididas cada una por su clase y propiedades de las mismas, así mismo se creó una Macro para evitar la sobre escritura de la información y poder obtener el código N3 para posterior a ello convertirlo en código RDF."
    Palabras claves: Linked Data, Web Semántica, RDF, SPARQL."

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    Publicado el 11.12.2012 por Equipo GNOSS

    Este trabajo examina distintos enfoques encaminados hacia una visión de Linked Education, es decir, una educación que aprovecha contenidos educativos de la Web. Estos enfoques tiene en cuenta la explotación de la riqueza de los contenidos ya existentes TEL (Technology-enhanced learning) y permite su exposición como Linked Data realizando un enriquecimiento automatizado de los datos y utilizando técnicas de interconexión que  proporcionan contenidos ricos y bien interrelacionados en el ámbito educativo.

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    Publicado el 22.8.2012 por Equipo GNOSS

    Web semántica y linked data la web como bd

    En esta presentación Alvaro Graves nos introduce algunos conceptos clave de Web semántica y explica cómo se puede realizar la conversión entre bases de dato relacionales y datos semánticos.

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    Publicado el 18.5.2012 por Equipo GNOSS

    Escuela de verano: Web Semántica

    Escuela de verano que tendrá lugar entre el 19 de Junio y el 02 de Julio de 2012 en la Universidad de los Andes, en Bogotá.

    El objetivo de este curso es actualizar a los participantes sobre las nuevas aplicaciones y capacidades que la Web Semántica hará posible. Así mismo, se estudiaran las técnicas que existen para el diseño de estas aplicaciones. El objetivo de la Web Semántica es convertir la actual red de documentos a una red más amplia de datos. En los últimos años las nuevas técnicas de Linked Data hacen esta visión una realidad y han renovado el interés en la Web Semántica.

    Este curso evalúa primero las limitaciones de la red de documentos para entender por qué es necesaria una más amplia red de datos. También se estudian los fundamentos teóricos de la Web Semántica, los lenguajes de representación que utiliza (RDF, OWL), y las herramientas que existen para operar en la red de datos (SPARQL, tiendas de triples). Este curso analiza Linked Data en detalle incluyendo los principales datasets (dbpedia, geonames, etc.) y algunas de las aplicaciones más interesantes que usan estos datos. El curso también cubre las herramientas y técnicas que existen hoy en día para usar y crear Linked Data, los principales problemas que deben resolverse para hacer uso efectivo de estos datos, y las técnicas para darles solución. Por último, el curso aborda la relación entre los servicios Web y Linked Data, concentrándose particularmente en REST APIs, que hoy en día son los de uso más generalizado. El curso cierra con una discusión de los retos técnicos que deben ser resueltos para que la Web Semántica se vuelva una realidad, así como las soluciones que se han avanzado hasta el momento para darles respuesta.

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    Publicado el 29.2.2012 por Equipo GNOSS

    En este artículo (versión extendida de un artículo que será presentado en la ESWC’12) se estudia si SPARQL es un lenguaje adecuado para consultar datos enlazados en la Web. En particular estudian dos modelos: 1) un modelo full-Web semantics  cuyo alcance de las consultas es el conjunto completo de datos enlazados en la Web y 2) un modelo reachability-based semantics que restringe el alcance de los datos a ciertos enlaces alcanzables.

    En el artículo discuten las propiedades de monotonía y la computabilidad y también las implicaciones de consultar el conjunto total de datos de la Web

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    Publicado el 9.2.2012 por Equipo GNOSS

    Introducing Linked Data And The Semantic Web

    Tutoriales básicos sobre Web semántica que incluyen una introducción a las bases de datos de grafos, RDF, modelado semántico, RDFS y OWL y queries en la Web semántica.

    Lista de tutoriales:

    • Tutorial 1 Introduction To Graph Databases - gives a brief overview of the way in which the semantic web stores data.
    • Tutorial 2 RDF - A Quick Start - an introductory look at Resource Description Framework (RDF), the format the semantic web uses to store data in graph databases.
    • Tutorial 3 Semantic Modeling - introduces the key aspects of describing data with meaning, or semantics - and the tremendous advantages this can offer.
    • Tutorial 4 Introduction To RDFS & OWL - the key syntax the semantic web uses to encode semantic meaning into data.
    • Tutorial 5 Querying Semantic Data - how to query published semantic data using SPARQL protocol - the means to harness the immense discovery capabilities of the semantic web.

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