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Recursos

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YAGO: Base de conocimiento semántica

Publicado por Equipo GNOSS

01/08/2018

YAGO es una gran base de conocimiento semántico, derivada de Wikipedia, WordNet, WikiData, GeoNames y otras fuentes de datos. Actualmente, YAGO identifica más de 17 millones de entidades (como personas, organizaciones, ciudades, etc.) y contiene más de 150 millones de datos sobre estas entidades. YAGO tiene una serie de propiedades de interés:     La precisión de YAGO se ha evaluado manualmente, lo que demuestra una precisión confirmada del 95% (*). Cada relación está anotada con su valor de confianza.     YAGO combina la taxonomía limpia de WordNet con la riqueza del sistema de categorías de Wikipedia, asignando las entidades a más de 350,000 clases.     YAGO est&...

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Choosing Between Graph Databases and RDF Engines for Consuming and Mining Linked Data (Universidad Simon Bolívar, Caracas, Venezuela)

Publicado por Ricardo Alonso Maturana

29/10/2015

Choosing Between Graph Databases and RDF Engines for Consuming and Mining Linked Data (Universidad Simon Bolívar, Caracas, Venezuela)

Abstract. Graphs naturally represent Linked Data and implementations of graph-based tasks are required not only for data consumption, but also for mining patterns among links. Despite efficient graph-based algorithms and engines have been implemented, there is no clear understanding of how these solutions may behave on Linked Data

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The Graph Database and the RDF Database

Publicado por Ricardo Alonso Maturana

29/10/2015

The Graph Database and the RDF Database

In a twist that has inevitable written all over it, the database industry has at last begun to take heed of the power of consumerization. The once mighty RDBMS is now obliged to make room for an emerging and increasingly important partner in the data center: the graph database. Twitter’s doing it, Facebook’s doing it, even online dating sites are doing it; what they are doing is tracing relationship graphs. After all, social is social, and ultimately it’s all about relationships.

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What is the difference between triplestores and graph databases? - Stack Overflow

Publicado por Ricardo Alonso Maturana

29/10/2015

What is the difference between triplestores and graph databases? - Stack Overflow

There are triplestores (semantic databases), and there are general-purpose graph databases. Both are based on the similar concepts of linking one "item" to another via a relationship. Triplestores support RDF and are queried by SPARQL, but such add-ons can be (and are) implemented ontop of general-purpose graph databases as well. What is the fundamental difference that would make you prefer a semantic db / triplestore to a general purpose graph database like neo4j?

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What are the differences between a Graph database and a Triple store? (by Matt Allen in Quora)

Publicado por Ricardo Alonso Maturana

29/10/2015

What are the differences between a Graph database and a Triple store? (by Matt Allen in Quora)

Graph Databases vs. RDF Triple Stores
To summarize, both graph databases and triple stores are designed to store linked data. RDF is a specific kind of linked data that is queried using SPARQL, so it is fair to say that RDF triple stores are a kind of graph database. But, there are some subtle but important differences that are described below.
How They Are Similar
·       Graph databases and rdf triple stores focus on the relationships between the data, often referred to as “linked data.” Data points are called nodes, and the relationship between one data point and another is called an edge.
·       A web of nodes and edges can be put together into interesting visualizations&mdash...

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Big Structure: At The Nexus of Knowledge Bases, the Semantic Web and Artificial Intelligence

Publicado por Equipo GNOSS

08/08/2014

Big Structure: At The Nexus of Knowledge Bases, the Semantic Web and Artificial Intelligence

En este post Mike Bergman,  CEO of Structured Dynamics LLC nos habla de la evolución de las bases de datos en los últimos años. En especial señala como ha influido la web semántica en su evolución.

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Big Data y base de datos semántica

Publicado por Equipo GNOSS

05/10/2012

Big Data y base de datos semántica

Ante el problema por el volumen y la complejidad de la información en la Web, ¿qué hacer? Javier Solís, Gerente de Desarrollo de Nuevos Productos y Servicios de INFOTEC, respondió a esto en SG Conference+Expo 2012 de la revista Software Gurú que se llevó a cabo en junio del 2012 en la Ciudad de México.

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