Publicado por Equipo GNOSS
20/10/2022
Categorías
Comunidad pública de acceso restringido
Next Web: web 3.0, web semántica y el futuro de internet
Comunidad pública de acceso restringido
Solicita acceso a esta comunidad
Next Web es un espacio donde en estos más de 10 años se ha recopilado y analizado el desarrollo de la web y el modo en el que el conjunto de tecnologías emergentes que están haciendo posible internet están influyendo en el desarrollo de una vida socio-digital feliz, la construcción de la identidad digital de las personas y las organizaciones y la aceleración de los procesos sociales de aprendizaje. Todo ello gracias al ejercicio de la sociabilidad simultánea y al acceso a la información e inteligencia ubicuas.
Empresas, agentes de capital riesgo, instituciones, investigadores, profesores, ‘start-ups’, ‘bloggers’, internautas avanzados, activistas en internet y, en general, todos aquellos que crean en el poder de transformación social de la tecnología, tienen su espacio en Next Web, comunidad promovida por el Equipo GNOSS.
Publicado por Equipo GNOSS
20/10/2022
Categorías
Publicado por Equipo GNOSS
21/03/2019
Carme Artigas, Fundadora y CEO de Synergic Partners (Telefónica), explica su visión acerca de la transformación digital y el papel que juega en ella la inteligencia artificial. Para Carme, el valor de negocio de los datos (big data) llega en tres ámbitos: genera nuevas fuentes de ingresos a raíz de la personalización, reduce el fraude y riesgo y es más eficiente en términos operativos, ayuda a tomar mejores decisiones. La entrevista se desarrolló en RETINA LTD, el evento de EL PAÍS Retina que reunió a los líderes de la transformación digital en el Museo Reina Sofía de Madrid el 28 de noviembre de 2017.
Publicado por Equipo GNOSS
02/01/2019
Se trata de un interesante artículo de Alex Woodie, Editor in Chief de Datanami, en el que se pone en cuestión los límites y naturaleza de la actual moda (hype) de la Inteligencia Artificial. Por una parte, tenemos increibles avances en machine learning, gracias a las redes neuronales que usan GPUs (Graphics Processing Unit) muy rápidas y que están entrenadas con grandes cantidades de datos. Esta forma de IA ha impulsado enormemente los sistemas de visión artificial y de reconocimiento del habla, a menudo por encima de la capacidad de los humanos. Por otra, estamos lejos de comenzar a ver los tipos de automatización que muchos esperan de la IA. A pesar de que se empujan las fronteras de lo que es posible hacer con estas má...
Publicado por Equipo GNOSS
02/01/2019
Durante más de 5 décadas, DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency) ha liderado la investigación y desarrollo que ha posibilitado el avance y aplicación de tecnologías de Inteligencia Artificial basadas en reglas y aprendizaje estadístico. Propone ahora el desarrollo y aplicación de una "tercera ola" de tecnologías de inteligencia artificial, con el programa "AI Next", en el que invertirá 2.000 millones de dólares. Las áreas claves del programa serán la automatización de procesos de negocio críticos del Departamento de Defensa de los Estados Unidos de América; mejora de la robustez y fiabilidad de los sistemas de IA; mejoras en la seguridad y resistencia d...
Publicado por Equipo GNOSS
21/11/2018
Los algoritmos de Google comenzarán a trabajar con datos sanitarios procedentes del Reino Unido de la mano de la empresa de Inteligencia Artificial DeepMind. Google ha absorbido la sección DeepMind Health y su aplicación de IA, Streams desarrollada para ayudar al Servicio Nacional de Salud (NHS) del Reino Unido, Streams, “reúne información médica importante, como los resultados de los análisis de sangre de los pacientes, en un solo lugar, lo que permite a los médicos de nuestros hospitales asociados detectar problemas graves mientras están en movimiento”. Desde DeepMind señalan que espera que la IA ayude en los próximos años...
Publicado por Equipo GNOSS
01/10/2018
Debemos enfrentar nuestros temores si queremos aprovechar al máximo la tecnología, y debemos vencer esos temores si queremos sacar lo mejor de la humanidad, dice Garry Kasparov. Uno de los mejores jugadores de ajedrez de la historia, Kasparov perdió un partido memorable con la supercomputadora IBM Deep Blue en 1997. Ahora comparte su visión de un futuro donde las máquinas inteligentes nos ayudan a convertir nuestros sueños más grandiosos en realidad. Kasparov señala en esta charla TED que "la inteligencia artificial avanza tan rápido, que de hecho no es el futuro, sino el presente que ya vivimos. [...] Como alguien que se enfrentó con máquinas, puedo decirles que estas son excelentes noticias...
Cargando...