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    Published on 29.11.2018 by Equipo GNOSS

    ¿Es más complicado que las máquinas entiendan el español que otros idiomas?

    En este artículo de Xataka se recogen opiniones de expertos en procesamiento de lenguaje natural, en las que exponen las dificultades de los sistemas para reconocer contextos y procesar ambigüedades, localismos o ironías.

    Según el artículo, esto es más complicado en español que en inglés y mucho más en lenguas con una morfología más compleja, como por ejemplo el euskera, el alemán o el finés con sus mecanismos de palabras compuestas.

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    Published on 26.7.2011 by Equipo GNOSS

    Entrevista con Chris Welty, uno de los creadores del supercomputador Watson. El País.

    Una de las noticias tecnológicas del año 2011 ha sido, sin duda, la victoria del superordenador Watson, de IBM, en el desafío Jeopardy. En esta entrevista, publicada el 24 de Julio en El País, Chris Welty, experto en Inteligencia Artificial y Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), responde a preguntas relativas al proyecto Watson y al futuro y presente de la inteligencia artificial.

    Entre lo más interesante, las siguientes frases:

    " (Watson) Se creó para manejar información. Cuando lo preparamos para Jeopardy! recopilamos información que pensamos que era útil para ese programa, pero si se cambia el contenido, se obtienen respuestas a temas diferentes. Ahora estamos construyendo un sistema para diagnóstico médico, para crear una especie de enciclopedia médica."

    "Puedes tener las respuestas, pero siempre tendrás que preguntar y hacer las preguntas correctas. Watson no sabe nada a no ser que una persona introduzca la información, una enciclopedia, por ejemplo; así que alguien tiene que escribirla..."

    "Para sistemas como Watson, que no toman decisiones, la responsabilidad ética queda en las personas. Sí creo que pronto veremos ordenadores tomando decisiones, entonces necesitarán algunas normas, pero soy muy optimista,..."

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    Published on 19.10.2010 by Equipo GNOSS

    Investigación en IBM: ¿Puede un ordenador competir con los mejores concursantes de Jeopardy del mundo? ¿Qué es Watson?

    Usando técnicas avanzadas de computación, IBM está construyendo un ordenador para el procesamiento de lenguaje natural, nombre código Watson (en homenaje a Thomas J. Watson, fundador de IBM), para competir en el juego de televisión Jeopardy!.

    Este reto es, desde luego, mucho más que un juego. Jeopardy! exige conocimientos en una amplia gama de temas: historia, política, cine, cultura pop y ciencia. Es más, las pistas de Jeopardy! incluyen ironía, dobles sentidos y significados ocultos; además de otras complejidades que los humanos entienden bien, pero no, tradicionalmente, los ordenadores. Esto, junto con la velocidad a la que los concursantes deben contestar, convierte a Jeopardy! en un desafío enorme para los sistemas de computación.

    Watson tendrá la capacidad de entender el significado tras las palabras, distinguir entre contenido relevante e irrelevante y, finalmente, fiabilidad para devolver las respuestas precisas. Además, contará con capacidades para realizar análisis paralelos masivos, y no podrá conectarse a Internet, como sus rivales humanos.

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