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    Published on 17.1.2018 by Equipo GNOSS

    Mejoras en Linked Open Vocabularies (LOV)

    El proyecto Linked Open Vocabularies (LOV) continúa en su tarea de eliminar las barreras que la selección de vocabularios puede provocar a los publicadores de datos en el desarrollo de sus proyectos Linked Data.

    Un reciente paper, Linked Open Vocabularies (LOV): a gateway to reusable semantic vocabularies on the Web, premiado con el Semantic Web Outstanding Paper Award 2017, describe LOV como un catálogo de vocabularios reutilizables de alta calidad, para la descripción de datos en la Web. La iniciativa LOV recopila y hace visible indicadores que no habían sido previamente recopilados, como la interconexión entre vocabularios o el historial de versiones

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    Published on 16.1.2015 by Equipo GNOSS

    Nueva versión de la aplicación Linked Open Vocabularies (LOV)

    Se presenta una nueva versión de la aplicación Linked Open Vocabularies (LOV), con una importante re-ingeniería, usando MongoDB y ElasticSearch para ofrecer un acceso rápido a los datos, y NodeJS para mostrar un interfaz de usuario limpio y rápido.

    El proyecto LOV, que casi tiene 4 años, incorpora las siguientes mejoras:

    • Uso de tags para vocabularios en vez de categorías jerárquicas (p.e.  “Time” ).
    • La posibilidad de realizar rápidas búsquedas de texto libre sobre 469 vocabularios, más de 46.000 términos, y 462 agentes (creadores, contribuyentes, publicadores).
    • Un conjunto de APIs (http://lov.okfn.org/dataset/lov/api) para acceder a los datos de LOV.
    • Un punto de acceso SPARQL, sobre los registros LOV y la última versión de cada vocabulario.

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    Published on 6.3.2014 by Equipo GNOSS

    “Webize” Your Data with JSON-LD

    JSON Linked Data es una forma sencilla de proporcionar significado semántico de los términos y valores en un documento JSON.

    Proporcionar ese significado en el JSON significa que las aplicaciones de los desarrolladores pueden analizar y comprender el JSON que reciben.

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    Published on 16.7.2013 by Pablo Hermoso de Mendoza González

    Karma: A Data Integration Tool

    Karma is an information integration tool that enables users to quickly and easily integrate data from a variety of data sources including databases, spreadsheets, delimited text files, XML, JSON, KML and Web APIs. Users integrate information by modeling it according to an ontology of their choice using a graphical user interface that automates much of the process. Karma learns to recognize the mapping of data to ontology classes and then uses the ontology to propose a model that ties together these classes. Users then interact with the system to adjust the automatically generated model. During this process, users can transform the data as needed to normalize data expressed in different formats and to restructure it. Once the model is complete, users can published the integrated data as RDF or store it in a database.

    A cool video that illustrates why Karma is significant: Data Sharing and Management Snafu in 3 Short Acts

     

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    Hemos conocido a Pedro Szekeky en el LODLAM Summit 2013 y hemos asistido al taller sobre la herramienta que están desarrollando en la Southerm California University denominada Karma. Pedro Szekely  ha publicado numerosos artículos sobre web semántica.  En esta presentación es posible ver la aplicación de Karma al trabajo realizado en el museo Smithsonian.

     "Connecting the Smithsonian American Art Museum to the Linked Data Cloud." paper presented at the 10th Extended Semantic Web Conference (ESWC), in Montpellier, May 2013. http://eswc-conferences.org/sites/default/files/papers2013/szekely.pdf

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    Shared on 20.3.2013 by Equipo GNOSS

    Manual de Periodismo de Datos (proyecto colaborativo)

    El Manual de Periodismo de Datos es un proyecto gratuito y abierto, realizado de forma colaborativa y voluntaria por periodistas, desarrolladores y diseñadores. Su objetivo es dar cuenta del estado del Periodismo de Datos en Iberoamérica y cómo desarrollar Periodismo de Datos en ese área.

    Este proyecto nace como idea, inspirado en el Data Journalism Handbook, a partir de múltiples conversaciones con periodistas de toda la región y del diagnóstico realizado en un taller de lluvia de ideas en la MediaParty de Hacks/Hackers en Buenos Aires en octubre de 2012, de la necesidad de contar con un compendio de información y herramientas para el Periodismo de Datos, enfocado a la situación de nuestros países, ya que vivimos, investigamos y hacemos periodismo en contextos muy diferentes a los de Estados Unidos o Inglaterra.

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    Published on 18.3.2013 by Pablo Hermoso de Mendoza González

    “I like tables.” – Interview with Richard Cyganiak |LOD2

    On February 15, 2013, LOD2 project’s Jindřich Mynarz sat down with Richard Cyganiak to talk about linked open data. Richard is a prominent voice in the domain of linked open data as well as an active semantic web software developer. He’s a linked data technologist and a member of Linked Data Research Centre at DERI.

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    Published on 27.2.2013 by Equipo GNOSS

    Este artículo presenta SlideWiki, una plataforma que permite la obtención y el intercambio de conocimiento corporativo en forma de presentaciones. Los usuarios de SlideWik pueden colaborar y organizar las diapositivas en presentaciones mediante el empleo de estrategias Web 2.0.  Estas presentaciones pueden ser organizados jerárquicamente, a fin de estructurarse de acuerdo con su contenido.

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    Published on 29.1.2013 by Equipo GNOSS

    Professional Networking and Expertise Mining for Research Collaboration

    Profiles Research Networking Software es una aplicación social de código abierto de la Universidad de Harvard que usa la ontología VIVO para la representación interna de los datos de investigadores y parar compartirlos en otras Webs.

    Gracias al uso de esta ontología la herramienta permite descubrir colaboraciones entre investigadores y con otros investigadores externos.

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    Published on 21.1.2013 by Equipo GNOSS

    SnAPI

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    SnAPI

    SnAPI es una herramienta que permite la edición y búsqueda de datos representados de acuerdo al estándar SNOMED CT.
    Además incluye una API que proporciona funcionalidad a las aplicaciones de terceros que deseen buscar conceptos SNOMED CT e información asociada.

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