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    Published on 1.8.2018 by Equipo GNOSS

    La construcción del Grafo de Conocimiento en Linkedin

    El director de Inteligencia Artificial de Linkedin explica en este artículo como Linkedin está construyendo su Grafo de Conocimiento.

    LinkedIn knowledge Graph es una gran base de conocimiento construida sobre "entidades" en LinkedIn, como miembros, trabajos, títulos, habilidades, compañías, ubicaciones geográficas, escuelas, etc. Estas entidades y las relaciones entre ellas forman la ontología del mundo profesional y son utilizados por LinkedIn para mejorar sus sistemas de recomendación, búsqueda, monetización y productos de consumo, negocios y análisis del consumidor.

    En este artículo el autor explica como aplican técnicas de Machine Learning para resolver los desafíos al crear el grafo de conocimiento, que es esencialmente un proceso de estandarización de datos sobre contenido generado por el usuario y fuentes de datos externas, en el que el aprendizaje automático se aplica:

    • la construcción taxonómica de entidades
    • la inferencia de relaciones entre entidades,
    • la representación de datos para consumidores de datos descendentes
    • la penetración de conocimiento (información) a partir del grafo 
    • la adquisición activa de datos de los usuarios para validar nuestra inferencia y recopilar datos de capacitación.

    El grafo de conocimiento de LinkedIn es un grafo dinámico. Las nuevas entidades se agregan al grafo y las nuevas relaciones se forman continuamente. Las relaciones existentes también pueden cambiar. Por ejemplo, el mapeo de un miembro a su título actual cambia cuando tiene un nuevo trabajo. Por tanto, hay que actualizar el grafo de conocimiento de LinkedIn en tiempo real cuando se produzcan cambios en el perfil de los miembros y nuevas entidades emergentes.

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    Published on 2.6.2016 by Equipo GNOSS

    ¿Qué pasó con la Web Semántica? - What happened to the Semantic Web? - Kingsley Idehen

    Kingsley Idehen, CEO de Openlink Software, creadores de Virtuoso, expone en este post su visión sobre el estado actual de la Web Semántica.

    El provocador título del post es el punto de partida para rebatir la idea de que la web semántica sea una promesa tecnológica incumplida, sino que, más bien, lo que ha sucedido es que su llegada no ha tenido la espectacularidad que algunos esperaban. En palabras de Kingsley Idehen: "In this post, I will demonstrate that as expected [1][2], its arrival was without fanfare, but we are inarguably there."

    El autor proporciona dos ejemplos, relacionados con la experiencia de búsqueda, particularmente en Google.

    En primer lugar, la creación del vocabulario compartido Schema.org, por parte de Google, Microsoft, Yahoo!, Yandex, y otros.

    En segundo, la creación del Knowledge Graph de Google, y su aplicación indirecta en las búsquedas normales, y directa en búsquedas especiales (Custom Search Engine).

    Estos ejemplos demuestran que los objetivos básicos de la Web Semántica ya se han alcanzado:

    • La web está llena de documentos HTML que incluyen datos semánticamente enriquecidos.
    • Estos documentos crean una nueva dimensión Web en la que los enlaces ya no son sólo entre documentos, sino que funcionan como nombres desambiguados para cualquier entidad, permitiendo la construcción de sentencias en lenguaje natural para codificar y decodificar información (datos contextualizados), comprensibles por usuarios y máquinas (bots).

    En palabras del autor: "The fundamental goal of the Semantic Web Project has already been achieved. Like the initial introduction of the Web, there wasn't an official release date — it just happened!"

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    Published on 29.2.2016 by Equipo GNOSS

    Google sustituye a Amit Singhal, responsable del buscador por John Giannandrea, CTO de Metaweb Technologies

    La empresa de tecnología Google anunció este jueves que Amit Singhal, el ejecutivo que ha dirigido las operaciones de búsqueda de Google durante los últimos 15 años, se retirará y será reemplazado por el líder de la división de inteligencia artificial, John Giannandrea. John Giannandrea era el responsable de tecnología de la empresa Metaweb , cuando ésta fue adquirida por Google en el año 2010. Metaweb es la empresa que creó Freebase (en proceso de cierre), que ha sido uno de los fundamentos de Google Knowledge Graph.

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    Published on 29.12.2014 by Equipo GNOSS

    WebVOWL. Visualización Web de Ontologías

    WebVOWL es una aplicación web de visualización de ontologías, orientada a usuarios. Implementa Visual Notation for OWL Ontologies (VOWL), proporcionando descripciones gráficas de elementos de OWL (Web Ontology Language) que, combinados con unos gráficos, representan la ontología.

    Las visualizaciones VOWL se generan automáticamente desde ficheros JSON, dónde se incluyen las ontologías. Se proporciona un conversor OWL2VOWL, desarrollado en Java, para transformas las ontologías al formato JSON adecuado.

    WebVOWL demo (beta 0.3.0) »

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    Hemos conocido a Pedro Szekeky en el LODLAM Summit 2013 y hemos asistido al taller sobre la herramienta que están desarrollando en la Southerm California University denominada Karma. Pedro Szekely  ha publicado numerosos artículos sobre web semántica.  En esta presentación es posible ver la aplicación de Karma al trabajo realizado en el museo Smithsonian.

     "Connecting the Smithsonian American Art Museum to the Linked Data Cloud." paper presented at the 10th Extended Semantic Web Conference (ESWC), in Montpellier, May 2013. http://eswc-conferences.org/sites/default/files/papers2013/szekely.pdf

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    Published on 26.2.2013 by Pablo Hermoso de Mendoza González

    British Library Data Model

    tipo de documento Pdf

    Representación del modelo de datos de la Biblioteca Británica.

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    Published on 27.10.2012 by Equipo GNOSS

    Pfizer hace avanzar las tecnologías semánticas, ayudando a su negocio a responder a las presiones de costes y a ganar en eficiencia - semanticweb.com

     

    En la reciente (15-17 de octubre) Semantic Technology and Business Conference de New York City, la empresa farmacéutica Pfizer, intervino con la conferencia titulada Using Linked Semantic Data in Biomedical Research and Pharmaceuticals.

    Para las compañías farmacéuticas es un problema la creación de estándares en datos almacenados en diferentes sisremas, para que puedan ser usados en diferentes equipos de trabajo e investigación.

    Tener la misma entidad referenciada con el mismo nombre permite la realización de mapas de conocimiento estructurados, usando Entagen’s TripleMap, con datos agregados en la base de datos de grafos Franz AllegroGraph.

    En este caso, han sido las tecnologías semánticas las que han demostrado su viabilidad para reducir costes y mejorar la productividad, poniendo el foco en la mejora del negocio.

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    Published on 6.9.2012 by Equipo GNOSS

    Adventures in Visualization: Socializing Enterprise Ontologies

    Charla impartida en la conferencia The 2012 Semantic Tech & Business Conference en San Francisco, CA, EE.UU. (celebrada entre el 3 y 7 de junio de 2012).

    En ella Simon Robe de Semantic Arts Inc. nos presenta una visión general de las herramientas y técnicas alternativas de visualización que han tenido más éxito en la presentación de ontologías semánticas a diferentes consumidores.

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    Published on 21.8.2012 by Equipo GNOSS

    España en llamas (Aplicación a partir de datos del Ministerio de Medio Ambiente)

    España en llamas es una aplicación de la Fundación Ciudadana Civio realizada en colaboración con Juan Elosua y This is Visual. Utiliza los datos abiertos (previa solicitud) del Ministerio de Medio Ambiente.

    Es uno de los más recientes ejemplos en periodismo de datos (data driven journalism) en España.

    Interesa ver su metodología:

    "Este proyecto empezó en noviembre de 2011 leyendo. No un libro, sino la web de Ministerio de Agricultura, Alimentación y Medio Ambiente. Juan, que es un gallego preocupado por el problema de los incendios en su comunidad, vio una frase que le llamó la atención. El ministerio decía tener una base de datos que guardaba información muy detallada de todos los incendios forestales ocurridos en nuestro país. La "EGIF". Pero en la web, solo había informes en PDF con estadísticas agregadas.

    Así que Juan les pidió la base de datos, ejerciendo su derecho a acceder a información pública. España es aún el único gran país de Europa sin ley de transparencia, pero sí existe una ley que garantiza el acceso a la información relacionada con el medio ambiente. El pasado noviembre envió dos solicitudes, una al ministerio y otra a la Comisión Europea a través de AskTheEU.org. En febrero consiguió los datos completos provenientes de los partes de incendios forestales de toda España para la década de 2001 a 2010. Los datos detallados del 2011 no estarán disponibles hasta después del verano (y los incorporaremos en cuanto los tengamos)".

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    Published on 18.4.2011 by Mónica Medina Yuste

    Audio georreferenciado: otra realidad aumentada asociada al turismo

    Vas caminando por unas ruinas de un castillo y, en lugares concretos, una voz te narra detalles de una batalla que allí sucedió mientras oyes el ruido de sables y cañones a tu alrededor. Una  música evocadora también te acompaña en el recorrido ¿te lo imaginas?. Geoaudio es una plataforma para ofrecer realidad aumentada auditiva en dispositivos móviles. Esta plataforma permite ir descubriendo pasajes sonoros y locuciones asociadas a posiciones físicas del entorno que te rodea. Con Geoaudio puedes moverte libremente y simplemente escuchar para añadir información auditiva a lo que estas viendo. Geoaudio es una nueva forma de realidad aumentada que va más allá de las guias auditivas tradicionales de espacios cerrados para dar el salto a grandes espacios abiertos.

    Woices por su parte, viene construyendo su ecosfera desde 2007 gracias a las aportaciones colaborativas de sus usuarios para finalmente ofrecer audioguías turísticas virtuales.

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