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    Published on 9.8.2018 by Equipo GNOSS

    Anotación semántica basada en grafos para mejorar las interacciones de Alexa - Amazon

    Este artículo de Lambert Mathias (Principal Scientist, Alexa Machine Learning, Amazon) trata sobre la aplicación de técnicas más sofisticadas de representación semántica, basadas en grafos y ontologías, para el desarrollo de habilidades más complejas en el asistente Alexa.

    El uso de Alexa Meaning Representation Language (AMRL) proporciona una solución de anotación semántica con dos componentes principales:

    1. Una gran ontología jerárquica de tipos (categorías de menciones textuales), roles (argumentos de una acción), acciones (predicados que definen lo que el agente debería hacer) y propiedades-operadores (relaciones entre los tipos).
    2. Un conjunto de convenciones que mapean el lenguaje natural con una representación en grafo, agnóstica respecto al lenguaje y al dominio de conocimiento, ajustada para agentes conversacionales como Alexa.

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    Published on 1.8.2018 by Equipo GNOSS

    Las promesas de IBM sobre la Inteligencia Artificial de Watson se topan con la realidad

    Hace cinco años, IBM anunció que su supercomputador Watson revolucionaría el tratamiento del cáncer mediante el uso de su inteligencia artificial para digerir y destilar los miles de estudios de oncología publicados cada año, además de datos a nivel del paciente y recomendaciones de expertos para diagnósticos de tratamiento. Un informe publicado por STAT News muestra que, años más tarde, las promesas de IBM se han topado con la realidad.

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    Published on 1.5.2018 by Equipo GNOSS

    Proust y la IA: cómo la literatura puede ser valiosa para la analítica de datos. BBVA

    Ángel Pérez reflexiona en este artículo sobre los modelos literarios como una forma de aprendizaje para que las máquinas puedan entender mejor cómo pensamos los seres humanos.

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    Published on 29.10.2015 by Ricardo Alonso Maturana

    The Graph Database and the RDF Database

    In a twist that has inevitable written all over it, the database industry has at last begun to take heed of the power of consumerization. The once mighty RDBMS is now obliged to make room for an emerging and increasingly important partner in the data center: the graph database. Twitter’s doing it, Facebook’s doing it, even online dating sites are doing it; what they are doing is tracing relationship graphs. After all, social is social, and ultimately it’s all about relationships.

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    Published on 17.12.2014 by Equipo GNOSS

    Se presenta BabelNet 3.0

    Se ha presentado BabelNet 3.0, un proyecto financiado por el European Research Council (ERC), y dirigido por el profesor Roberto Navigli, de la Universidad Sapienza de Roma. 

    BabelNet es un diccionario enclopédico muy amplio y una red semántica, creados mediante la integración de Wikipedia y Wordnet, además de otros recursos léxicos como Wiktionary, OmegaWIki, Wikidata y Open Multilingual Wordnet. La integración se consigue mediante un algoritmo de enlazado automático, completado léxicamente mediante traducciones automáticas.

    El resultado es un diccionario enciclopédico que proporciona conjuntos de sinónimos (synsets). Por ejemplo, conceptos y entidades en varios idiomas conectados con una gran cantidad de relaciones semánticas.

    La versión 3.0 tiene las siguientes características:

    • Un nuevo interfaz de usuario.
    • Una nueva API RESTful, disponible en su versión BETA hasta el 31/1/2015.
    • 271 idiomas.
    • Revisión mejorada de la integración de WordNet, Open Multilingual WordNet, Wikipedia, OmegaWiki, Wikidata y Wiktionary.
    • 13,7 millones de synsets.
    • 117 millones de siginificados.
    • 40,3 millones de definiciones textuales.
    • 354 millones de relaciones semánticas.
    • Taxonomía completa, gracias a la integración de Wikipedia Bitaxonomy.
    • 10 millones de imágenes asociadas a synsets.
    • Aproximadamente, 2.000 millones de triples RDF, disponibles con un interfaz SPARQL (próximamente).

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    Published on 4.3.2013 by Equipo GNOSS

    SPARQL2NL

    tipo de documento Hyperlink

    SPARQL2NL

    SPARQL2NL es un framework que permite convertir queries SPARQL y tripletas RDF en lenguaje natural.

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    Published on 30.7.2012 by Equipo GNOSS

    CTRL Semantic Engine (Pragmatech)

    Herramienta semántica para generar sumarios y conceptos clave (topics) a partir de páginas web:

    "The ctrl semantic engine is the first product of the Research and Development group at Pragmatech. The main functionality of ctrl’s API is to identify the set of (disambiguated) key topics. In ctrl we have moved from words to concepts, then from simple concepts to topics (which are not phrases, but complex ‘disambiguated’ concepts), and, subsequently, to key topics that represent what a certain document is about"

    Pragmatech está ubicada en Doha (Catar) y forma parte de United Development Company.

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    Published on 26.4.2012 by Equipo GNOSS

    STAR: Semantic Technologies for Archaeological Resources

    STAR es un proyecto financiado por la AHRC en colaboración con English Heritage cuyo fin es aplicar tecnología semántica en el dominio de arqueología. Entre sus objetivos esta el desarrollar métodos para enlazar bases de datos de archivos, desarrollo de vocabularios y ontologías y desarrollo de técnicas de procesamiento de lenguaje natural.

    Entre los resultados podemos incluir un Research Demonstrator, servicios basados en SKOS, applications y varios datasets (incluyendo datasets RDF).

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    Published on 26.7.2011 by Equipo GNOSS

    Entrevista con Chris Welty, uno de los creadores del supercomputador Watson. El País.

    Una de las noticias tecnológicas del año 2011 ha sido, sin duda, la victoria del superordenador Watson, de IBM, en el desafío Jeopardy. En esta entrevista, publicada el 24 de Julio en El País, Chris Welty, experto en Inteligencia Artificial y Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), responde a preguntas relativas al proyecto Watson y al futuro y presente de la inteligencia artificial.

    Entre lo más interesante, las siguientes frases:

    " (Watson) Se creó para manejar información. Cuando lo preparamos para Jeopardy! recopilamos información que pensamos que era útil para ese programa, pero si se cambia el contenido, se obtienen respuestas a temas diferentes. Ahora estamos construyendo un sistema para diagnóstico médico, para crear una especie de enciclopedia médica."

    "Puedes tener las respuestas, pero siempre tendrás que preguntar y hacer las preguntas correctas. Watson no sabe nada a no ser que una persona introduzca la información, una enciclopedia, por ejemplo; así que alguien tiene que escribirla..."

    "Para sistemas como Watson, que no toman decisiones, la responsabilidad ética queda en las personas. Sí creo que pronto veremos ordenadores tomando decisiones, entonces necesitarán algunas normas, pero soy muy optimista,..."

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    Shared on 10.6.2011 by Ricardo Alonso Maturana

    semanticweb.com - The Voice of Semantic Web Business

    ADmantX recently raised $2.8 million in first round funding. The growing company “offers an advanced semantic page-level analysis that surfaces reader emotions, behaviors, motivations and intentions in order to match ads with similar emotional appeal, without using tracking cookies. This is the first outside funding since ADmantX was spun off last year from Expert System, the leading global provider of semantic software.”

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