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    Published on 30.7.2012 by Ricardo Alonso Maturana

    Taxonomy, Metadata, & Search: A Different View (Semantic Web)

    Tom Johnson has written an article sharing Seth Earley’s insights regarding taxonomy, metadata, and search. At a recent workshop, “Seth outlined a three-prong approach to information management: (1) Develop a taxonomy. (2) Apply the taxonomy to your content. (3) Leverage the taxonomy to view your content in different ways.” According to Johnson, “Taxonomy is one of those vague words whose meaning seems a bit slippery, but Seth was adamant that taxonomy is not navigation, though it affects navigation. By taxonomy, we’re referring to ‘a system for organizing concepts and categorizing content.’ A taxonomy is your metadata, ‘arranged in a tree-like structure, with top level categories that branch out to reveal subcategories and terms in varying levels of depth.’ The taxonomy ‘expresses hierarchical relationships (parent/child)’.” continued… New Career Opportunities Daily: The best jobs in media.

    Publicado en semanticweb.com el: 7/24/2012 3:00:35 PM

    Puedes ver los comentarios originales aqui

     

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    Published on 29.6.2012 by Pablo Hermoso de Mendoza González

    Documento sobre Link Data elaborado por el Grupo de Ingeniería Ontológica de la Universidad Politécnica de Madrid:  Oscar Corcho, Asunción Gómez Pérez ({ocorcho, asun}@fi.upm.es)
    Universidad Politécnica de Madrid

    En el mismo se hace un repaso de los conceptos básicos y evolución de Link Data con ejemplos prácticos de aplicación en ámbitos como la georeferenciación, Gobierno Abierto, etc

    El esquema de la presentación responde a:

    • Introduction to Linked Data
    • Linked Data publication
    - Methodological guidelines for Linked Data publication
    - RDB2RDF tools
    - Technical aspects of Linked Data publication
    • [Linked Data consumption]

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    Published on 8.6.2012 by Equipo GNOSS

    KAON

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    KAON

    KAON es una infraestructura de código abierto de gestión de ontologías orientada a aplicaciones de negocio. Incluye un conjunto de herramientas que permite la creación y gestión de ontologías. Además,  proporciona un marco para la construcción de aplicaciones basadas en ontologías. Un objetivo importante de KAON es su razonamiento escalable y eficiente con las ontologías.

    El lenguaje de modelado de ontologías que soporta es RDF (S) con extensiones de propiedad algebraicas (simétrica, transitiva e inversa), cardinalidad, modularización, meta-modelado, y representación explícita de la información léxica.

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    Published on 24.1.2011 by Equipo GNOSS

    Squiggle - Conceptual Indexing

    Squiggle es un framework que soporta la construcción de un buscador semántico sobre un dominio de conocimiento específico

    Squiggle es multilingüe e independiente del dominio de conocimiento. Squiggle utiliza: 

    • Sesame como sistema de búsqueda semántica para consultar la base de conocimiento, descrito en RDF basado en el vocabulario SKOS
    • Lucene como sistema de búsqueda sintáctica

    'Squiggle is a framework that supports the building of a domain-aware semantic search engine. Squiggle represents an abstraction for people who want to build a search engine in a particular domain and do not want to deal with low-level indexing and storing processes.

    Squiggle seamlessly combines the speed of syntactic search tools with improved recall and precision. This is because Squiggle is able to trace any alternative/multilingual/misspelled labels back to the corresponding concepts, i.e. Squiggle can identify and recognize meanings.

    The Squiggle framework is domain independent and can thus be instantiated with and adapted to any domain specific context and ontology. Among the constituents of SquiggleSesame is used as the semantic engine that queries the knowledge base, described in RDF with regard to the SKOS model, whereas the syntactic search engine Lucene is used, among other things, to quickly perform text searches in literals, which is something that semantic search tools typically cannot do well. Therefore the Squiggle architecture lends itself well both to overcome the limitations of purely syntactic approaches and to improve the performance of semantic engines.'


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    Published on 12.1.2010 by Equipo GNOSS

    NeOn Toolkit Wiki

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    NeOn Toolkit Wiki

    The NeOn toolkit is a state-of-the-art, open source multi-platform ontology engineering environment, which aims to provide comprehensive support for all activities in the ontology engineering life-cycle. The toolkit is based on the Eclipse platform, a leading development environment. The toolkit provides an extensive set of plug-ins (currently 45 plug-ins are available) covering all aspects of ontology engineering, including:

    • relational database integration
    • modularisation
    • visualisation
    • alignment
    • project management

    The NeOn Toolkit is part of the reference implementation of the NeOn architecture. The major goal of the NeOn project is to provide methodology, infrastructure and tools for designing and managing a new generation of knowledge-intensive semantic applications.

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    Shared on 29.10.2009 by Ricardo Alonso Maturana

    Blog colaborativo en el que pueden encontrarse algunas entradas de interés sobre el desarrollo de la web semántica, pero especialmente una buena colección de papers y documentos sobre la misma. El blog está editado por las personas que a continuación se mencionan:

    Este equipo de personas trabaja en la construcción de los componentes ontológicos de la Web Semántica; está especializado en razonadores ontológicos que funcionan sobre OWL y en herramientas similares.

    Los aplicaciones con las que trabajan son:

    Pellet: un razonador en código abierto para ontologías OWL DL construido sobre Java

    JSpace: un buscador para complejos, interrelacionados datasets y fuentes de información. JSpace es la base dePOPS, un servicio experto de localización de la NASA creado para la fuerza de trabajo de la NASA.

    OwlSight: un buscador localizado en la web para la exploración de ontologías descritas en OWL.

    Pronto : un razonador probabilítico que funciona sobre ontologías OWL DL para Pellet; permite modelar de una manera directa y expresiva información caracterizada por su incertidumbre y  naturaleza probabilística con el fin de integrarla con Pellet.

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