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    77 results

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    Published on 19.8.2015 by Equipo GNOSS

    El análisis del aprendizaje tiene mucho que ver con los datos brutos y la manera de darles sentido en el marco de la experiencia, el comportamiento y los conocimientos del alumno. En este artículo abogamos por una relación más estrecha entre el campo del análisis del aprendizaje y el de los datos asociados. 

    A nuestro modo de ver, esto constituye un nivel ideal de gestión de datos para el análisis del aprendizaje. Basándonos en la experiencia de haber organizado el tutorial 'Utilización de los datos asociados en el análisis del aprendizaje' en la conferencia sobre análisis del aprendizaje y conocimientos, debatimos las tendencias existentes en la utilización de datos asociados y tecnologías de red semánticas, tanto en la educación como en el ámbito del análisis del aprendizaje. Consideramos que las conexiones incipientes entre ambos campos siguen siendo en estos momentos muchos menos prominentes de lo que hubiera cabido esperar, habida cuenta de la naturaleza complementaria de las tecnologías y prácticas examinadas. Por ello, afirmamos que son necesarios esfuerzos específicos, como los que se materializaron durante el tutorial y el trabajo en la acción de apoyo LinkedUP, para lograr los beneficios potenciales que podría entrañar la combinación del análisis del aprendizaje con los datos asociados.

    Fuente: http://www.openeducationeuropa.eu/en/node/134779

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    Published on 22.12.2014 by Pablo Hermoso de Mendoza González

    Knowledge Discovery for Semantic Web
    Dunja Mladenić, Marko Grobelnik, Blaž Fortuna, and Miha Grčar
    Abstract:

    Knowledge Discovery is traditionally used for analysis of large amounts of data and enables addressing a number of tasks that arise in Semantic Web and require scalable solutions. Additionally, Knowledge Discovery techniques have been successfully applied not only to structured data i.e. databases but also to semi-structured and unstructured data including text, graphs, images and video. Semantic Web technologies often call for dealing with text and sometimes also graphs or social networks.

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    Published on 13.9.2014 by Pablo Hermoso de Mendoza González

    En este paper escrito por Melody Siadaty, Jelena Jovanović y Dragan Gašević se expone una visión general sobre cómo los recientes avances tecnológicos ofrecen nuevas herramientas para mejorar y acelerar el aprendizaje en nuestros días.

    El artículo presenta las ventajas que la adopción de tecnologías sociales y semánticas comportan en el proceso de enseñanza/aprendizaje y el efecto simbiótico de ambas para coadyuvar a un mejor aprendizaje. Hace una breve presentación de ambas y arguye la necesidad de su interelación para que los contenidos generados por los usuarios en marcos sociales y colaborativos puedan ser representados de tal forma que las máquinas nos ayuden a recuperarlos y enlazarlos de forma mecánica.

    El artículo concluye con una discusión sobre las lecciones aprendidas, las preguntas todavía sin respuesta y las direcciones para futuras líneas de investigaciones.

    Para más información y detalle sobre un caso práctico de aplicación de una plataforma social y semántica al aprendizaje ver:

    GNOSS Social & Semantic Platform

     

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    Published on 10.3.2014 by Equipo GNOSS

    Nuevo borrador de WebID 1.0. Web Identity and Discovery. W3C

    El pasado 5 de Marzo se publicó un nuevo borrador de la especificación WebID, en su versión 1.0.

    Una Web Social global y distribuida requiere que cada persona pueda controlar su identidad, que esta identidad sea enlazable a través de diferentes sitios, colocando a cada persona en la Web de las relaciones; y que pueda autenticarse globalmente con esa identidad.

    Esta especificación define un mecanismo sencillo de identificación universal, distribuido, y abiertamente extensible; mejorando la privacidad, la seguridad y el control con que cada persona puede identificarse a sí misma. permitiendo un control de acceso granular a su información en la Web. Esto se consigue aplicando las mejores prácticas de Arquitecura Web, sobre protocolos y estándares ampliamente soportados como HTML, URIs, HTTP y Semántica RDF.

    Los autores de la especificación son Andrei SambraHenry Story y Tim Berners-Lee.

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    Published on 12.11.2012 by Pablo Hermoso de Mendoza González

    Welcome to LDBC | Linked Data Benchmark Council

    Welcome to LDBC

    In the last years we have seen an explosion of massive amounts of graph shaped data coming from a variery of applications that are related to social networks like facebook, twitter, blogs and other on-line media and telecommunication networks. Furthermore, the W3C linking open data initiative has boosted the publication and interlinkage of a large number of datasets on the semantic web resulting to the Linked Data Cloud. These datasets with billions of RDF triples such as Wikipedia, U.S. Census bureau, CIA World Factbook, DBPedia, and government sites have been created and published online. Moreover, numerous datasets and vocabularies from e-science are published nowadays as RDF graphs most notably in life and earth sciences, astronomy in order to facilitate community annota- tion and interlinkage of both scientific and scholarly data of interest.

    Technology and bandwidth now provide the opportunities for compiling, publishing and sharing massive Linked Data datasets. A significant number of commercial semantic repositories (RDF databases with reasoner and query-engine) which are the cornerstone of the Semantic Web exist.

    Neverthless at the present time,

    • there is no comprehensive suite of benchmarks that encourage the advancement of technology by providing both academia and industry with clear targets for performance and functionality and
    • no independent authority for developing benchmarks and verifying the results of those engines. The same holds for the emerging field of noSQL graph databases, which share with RDF a graph data model and pattern- and pathoriented query languages.

    The Linked Data Benchmark Council (LDBC) project aims to provide a solution to this problem by making insightful the critical properties of graph and RDF data management technology, and stimulating progress through compettion. This is timely and urgent since non-relational data management is emerging as a critical need for the new data economy based on large, distributed, heterogeneous, and complexly structured data sets. This new data management paradigm also provides an opportunity for research results to impact young innovative companies working on RDF and graph data management to start playing a significant role in this new data economy.

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    Published on 29.10.2012 by Pablo Hermoso de Mendoza González

    Mathieu d´Aquin. Open University. Semantic Web

    Mathieu d'Aquin is a research fellow at the Knowledge Media institute (KMi) of the Open University in Milton Keynes, UK. His research activities focus on the Semantic Web, and especially on methods and tools to build intelligent applications relying on formalised knowledge distributed online. Mathieu has in particular been involved in the development of the Watson Semantic Web search engine, and in many applications of its APIs.

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    Shared on 22.10.2012 by Equipo GNOSS

    Data Journalism and Visualization (Open Knowledge Foundation)

    Selección de vídeos del OK Festival (Open Knowledge Foundation) en el que se incide en las posibilidades de los datos y la web semántica en el trabajo del periodista:

    "The Data Journalism and Data Visualization stream combines two closely-related disciplines for hands-on practical sessions, discussions, demonstrations and debates. The stream will kick off on Monday with two satellite events, Visualizing Knowledge and Hacks/Hackers Helsinki. During the festival itself, join us to learn how to make data pretty, with tools demos and a session on using APIs for journalists. Join the debates on how to bring data journalism in the newsroom and make open data mainstream, and on how to use it to track powerful influence groups in the media. Our week ends with a Hackday co-organized with Helsingin Sanomat, pioneers of combining Open Data and Journalism in Finland. Whether you are a Hack, a Hacker or an interested bystander, we’ll make you into a data journalist – join us!"

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    Published on 1.9.2012 by Equipo GNOSS

    Documento de Talis Aspire en el que se explica la configuración de un grafo educativo en las universidades británicas a partir de los principios de los datos enlazados (Linked Data):

    "This paper introduces the notion of the education graph, a conceptual representation of the resources and interconnections at the heart of the learning process. We present our latest work on the Talis Aspire family of products that, through the use of Linked Data principles and technologies, enables the assembly and application of a rich education graph based on learning resources used in tens of UK universities. Techniques for entity extraction and reconciliation across data sources are presented, in addition to descriptions of recommendation generation from portions of this education graph".

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    Published on 3.8.2012 by Pablo Hermoso de Mendoza González

    En este artículo publicado por Educase Quartely en el año 2008, el profesor de la Universidad de Alaska, Jason Ohler expone cuales son a su entender las ventajas que la Web Semántica implicará para el mundo educativo.

    Tras describir el problema actual de la sobreabundancia de información existente y su insuficiente gestión, y exponer de forma sintética los fundamentos básicos de la web semántica y sus ventajas a la hora de hacer comprensible a las máquinas el significado que incorpora, Jason considera que existen tres grandes ámbitos donde la Web Semántica va a impactar de forma significativa en la educación. Serían:

    - Construcción del conocimiento: ahorro de tiempo y gestión mucho más eficaz de la abundancia de la información. Las búsquedas se convierten en rutas de aprendizaje. Generación de un grafo educativo que permite integrar y relacionar con sentido todo aquello que es pertinente ayudándonos a aprender más rápido.

    - Mantenimiento de una red personal de aprendizaje: conectar con aquellas personas que me interesan y con contenidos relevantes que estas personas generan, supone ahorrar tiempo y gestionar nuestro propio entorno personal de aprendizaje de forma mucho más eficaz. Dedicar menos tiempo a buscar y más a pensar, relacionar, conectar y entender la información con filtro humano, facilitada.

    - Administración de la educación: la web semántica permitiría integrar e interoperar de una forma mucho más ágil y transparente y esto supone poder comparar con mayor criterio entre instituciones educativas, entre sus contenidos y cursos, otorgando al alumno la posibilidad de una elección mejor informada.

    Concluye el artículo defendiendo la Web Semántica como un proceso inevitable ya que:

    " As ancient human beings, we want to connect, share ideas, maintain relationships, understand the world around us, and sustain ourselves physically and emocionally regardless of- and sometimes despite- technological advancement. "

     

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    Published on 31.7.2012 by Equipo GNOSS

    Talis Aspire. Soluciones y servicios de gestión de recursos educativos para universidades, alumnos y profesores

     

    Talis Aspire es el nombre comercial de Talis Education Ltd, la división de Talis Group Ltd dedicada a explotar su tecnología en el ámbito educativo:

    "Talis Education Ltd is a wholly owned subsidiary of Talis Group Ltd – a privately owned, established innovation company. We apply decades of expertise in our business divisions focused on our partner communities in education and linked data. Talis Education Ltd is our professional learning technology business"

    El título de una próxima charla de Tom Heath, Senior Research Scientist de Talis Education, expresa bien los objetivos de Talis Aspire: Building a Linked Data Graph for Education.

    Desde su experiencia en web semántica y datos enlazados, han generado 2 líneas de servicios aplicadas al ámbito educativo:

    • Talis Aspire Campus Edition: "We develop  innovative resource management solutions and services for universities, learners and educators. The company has transformed the learning resource experience of thousands of students through the development of the world’s first linked data enterprise application"
    • Talis Aspire Community Edition: "... to connect lecturers with learners. The company’s innovative technology, combined with a vision to connect libraries, learners and lecturers, provides customers and partners with a transformative experience – from the cloud."

    Talis Aspire Campus Edition proporciona a los profesores y bibliotecarios herramientas sencillas para crear listas de lectura. Las funciones de enlazado con la biblioteca, alertas de adquisiciones y novedades y localización de recursos facilitan a los profesores la conexión con la biblioteca para encontrar lo que necesitan. El proceso de gestión y suministro de recursos educativos se transforma, transformando la experiencia de aprendizaje, al enlazar la biblioteca con la facultad y los estudiantes, dentro y fuera del campus.

    Talis Aspire Community Edition es un repositorio de recursos educativos de calidad, seleccionados por expertos, en el que colaboran con sus fondos diferentes universidades. Actualmente está en versión Beta, y cuenta con 363.482 recursos, usados en 22.473 cursos universitarios. La mayor parte de los recursos son referencias a libros físicos y cursos. Una vez registrado el usuario, le permite:

    • Localizar recursos mediante un buscador facetado.
    • Marcar recursos para consultas posteriores.
    • Estar informado de novedades en las disciplinas de su interés.

     

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