Published by Equipo GNOSS
19/06/2012
Restricted access public community
Next Web: web 3.0, web semántica y el futuro de internet
Restricted access public community
Request for access to this community
Next Web es un espacio donde en estos más de 10 años se ha recopilado y analizado el desarrollo de la web y el modo en el que el conjunto de tecnologías emergentes que están haciendo posible internet están influyendo en el desarrollo de una vida socio-digital feliz, la construcción de la identidad digital de las personas y las organizaciones y la aceleración de los procesos sociales de aprendizaje. Todo ello gracias al ejercicio de la sociabilidad simultánea y al acceso a la información e inteligencia ubicuas.
Empresas, agentes de capital riesgo, instituciones, investigadores, profesores, ‘start-ups’, ‘bloggers’, internautas avanzados, activistas en internet y, en general, todos aquellos que crean en el poder de transformación social de la tecnología, tienen su espacio en Next Web, comunidad promovida por el Equipo GNOSS.
Published by Equipo GNOSS
19/06/2012
Published by Ricardo Alonso Maturana
18/06/2012
Faceted search: when and why? Faceted search helps people to look for things based on criteria that are important for them. In classic web navigation, the website determines the order of the choices. But this hierarchical structure is too limited for sites with a large product range or information offering. Different people often have different criteria in searching for the same thing. Interesante artículo sobre las fortalezas y la ingeniería de usabilidad de los buscadores facetados. A diferencia de los buscadores basados en algoritmos de relevancia, los facetados no anticipan ni interpretan la petición del usuario, a la par que posibilitan el que las personas recuperen la información utilizando criterios diferentes.
Published by Rubén Vinagre Sáenz
04/06/2012
El proyecto LiMoSINe (Linguistically Motivated Semantic aggregatIon engiNes) es una iniciativa que pretende interpretar los datos con el objetivo de ofrecer conclusiones sobre las expresiones online de los internautas. Diseñado fundamentalmente para el sector de la comunicación el proyecto lo realiza un equipo multinacional con la empresa española de comunicación Llorente&Cuenca, el Barcelona Media Research de Yahoo y las universidades de Amsterdam, Glasgow,Trento y UNED. "The LiMoSINe vision is to transition access to online information from a document-centric search paradigm focused on returning disconnected atomic pieces to a truly semantic aggregation paradigm. In this new paradigm, machines...
Published by Equipo GNOSS
04/06/2012
En este artículo se presenta un nuevo enfoque, llamado Búsqueda de concepto, que extiende la búsqueda sintáctica, es decir, búsqueda basada en el cálculo de la similitud de la cadena entre las palabras, con la búsqueda semántica, es decir, búsqueda basada en el cálculo de las relaciones semánticas entre los conceptos. La idea clave de la Búsqueda de Concepto es operar sobre conceptos complejos y para aprovechar al máximo la información disponible semántica, lo que reduce a la búsqueda sintáctica sólo cuando sea necesario, es decir, cuando no hay información semántica está disponible. Los resultados experimentales muestran que la búsqueda...
Categories
Published by Rubén Vinagre Sáenz
29/05/2012
Artículo de Ciberpaís que incluye una entrevista a Stephen Wolfram, promotor de Wolfram Alpha. "Wolfram Alpha interpreta las preguntas del internauta, transforma la información en lenguaje matemático, bucea en miles de bases de datos propietarias y ofrece una solución en segundos, gráficos incluidos. Es un buscador inteligente. O como puntualiza Wolfram, un poderoso motor de computación del conocimiento" "Un avance hacia los buscadores semánticos, capaces de entender al internauta en lugar de simplemente vomitarle información" "Menospreciado al principio por creer que solo serviría a científicos, Wolfram Alpha ha madurado en un potente sistema que recibe más de cinco mil...
Categories
Published by Equipo GNOSS
28/05/2012
Google dio a conocer su Grafo de Conocimiento recientemente, que acuñó el "primer paso en la siguiente generación de búsqueda.". Ante esta afirmación Baidu, el gran buscador chino, está reclamando que esto no es nuevo y que usa la búsqueda semántica desde el año 2009. Baidu usa la llamada Caja de Computación, Box Computing, para poder interpretar de forma semántica la consulta del usuario. Por ejemplo si un usuario busca "Beijing Shanghai" (北京上海), Baidu puede inferior que esta persona esta buscando por información sobre un viaje y devuelve horarios de tren, avión y tarifas del portal de viajes Qunar que adquirió el pasado año.
Published by Equipo GNOSS
25/05/2012
Este artículo habla de cómo puede influir la evolución semántica de los Buscadores en la labor SEO. Análisis e investigación de tendencias de consumo de información por parte de los usuarios Comportamientos de búsqueda por parte de los usuarios Trabajar el marcado semántico de los contenidos que se generen (Microdata) Trabajara con HTML5, un lenguaje de etiquetado reconocido por los principales buscadores. Además trata los siguientes temas: ¿Qué nos aporta Knowledge Graph de google? Vinculación de elementos entre entidades Procesamiento lenguaje natural Evolución del algoritmo google.
Published by Equipo GNOSS
24/05/2012
En este post Gary Marcus nos habla de la importancia del “Grafo de conocimiento de Google” (Google Knowledge Graph). Gary piensa que este grafo de conocimiento significa algo más que un cambio en ingeniería en la compañía de búsqueda más grande del mundo. Cree que en una o dos décadas los científicos y periodistas verán este momento como aquel en que los buscadores pasaron de devolver enormes cantidades de datos sin saber que significan a un punto en el que las máquinas han empezado a pensar (poco a poco) como las personas.
Published by Equipo GNOSS
22/05/2012
Published by Equipo GNOSS
17/05/2012
Google ha dado a conocer en su blog el "Gráfico de conocimiento "Knowledge Graph". La idea principal es ampliar los resultados de las búsquedas, de una forma muy visual y utilizando la inteligencia colectiva de la web. Esto será especialmente útil para aquellos términos ambiguos o con múltiples significados. Por ejemplo, si una persona introduce en Google la palabra ''Puma'', puede que esté buscando información sobre el animal, o quizás se esté refiriendo a la marca de ropa deportiva. Para evitar confusiones, Google desplegará un cuadro con ambas opciones, y al hacer clic en cualquiera de ellas, se exhibirán resultados exclusivamente de ese término.
Loading...