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El potencial de los Grafos de Conocimiento en los mercados financieros para descubrir conexiones entre conjuntos de datos

Published by Equipo GNOSS

02/10/2019

El potencial de los Grafos de Conocimiento en los mercados financieros para descubrir conexiones entre conjuntos de datos

En el complejo mundo digital actual, la capacidad de organizar y establecer enlaces entre diversos tipos de datos tiene el potencial de resolver desafíos comerciales reales en toda la industria financiera. El crecimiento en volumen y variedad de datos está impulsando a las empresas de todas las industrias a buscar formas automatizadas de generar información y decisiones a partir de estos datos. Una forma de lograr esto es mediante la aplicación del procesamiento del lenguaje natural (PNL) y la tecnología Knowledge Graph a conjuntos de datos, para etiquetar y presentar información (particularmente difícil de manejar conjuntos de datos textuales) para descubrir conexiones y conocimientos previamente ocultos. Este es el esce...

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Los grafos de conocimiento de nuevo en 2019 el 'Hype Cycle for Emerging Technologies de Gartner

Published by Equipo GNOSS

22/08/2019

Los grafos de conocimiento de nuevo en 2019 el 'Hype Cycle for Emerging Technologies de Gartner

Los Grafos de Conocimiento siguen en 2019 en la zona de subida del Hype Cycle for Emerging Technologies 2019 de Gartner. Los encontramos por primera vez en los 'hype cycle' de Gartner el año pasado tanto en el de Emerging Technologies como en el de Inteligencia Artificial 2018. Este año agrupa las tecnologías emergentes en 5 tendencias: Gartner publicó su informe el 2 de agosto de 2019 en: https://www.gartner.com/en/documents/3956015 (puedes ver el resumen y la tabla de contenidos más abajo) y el 29 de agosto un resumen de su informe en el que comenta las novedades respecto a estas cinco tendencia. Puedes leer el artículo en el siguiente enlace: https://www.gartner.com/smarterwithgartner/5-trends-appear-on-the-gartner-hyp...

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Gartner sitúa Graph Analytics entre las cinco primeras tendencias tecnológicas en 2019

Published by Equipo GNOSS

21/02/2019

Gartner sitúa Graph Analytics entre las cinco primeras tendencias tecnológicas en 2019

La consultora Gartner ha aprovechado la celebración de la cumbre Gartner Data & Analytics, celebrada en Sydney en febrero, para identificar las principales tendencias tecnológicas de datos y análisis que contarán con un gran potencial entre los próximos tres a cinco años, marcando las futuras líneas de investigación y desarrollo en este ámbito.   Dentro de este ránking de tendencias encontramos en la cuarta posición la Inteligencia Artificial Explicable, implementada cada vez más para aumentar y remplazar la toma de decisiones humanas. La Inteligencia Artificial Explicable en la ciencia de datos y las plataformas de aprendizaje automático (ML), por ejemplo, sería capaz de g...

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Artificial Intelligence and Life in 2030. Stanford University

Published by Equipo GNOSS

01/10/2018

Artificial Intelligence and Life in 2030. Stanford University

"Artificial Intelligence and Life in 2030" One Hundred Year Study on Artificial Intelligence: Report of the 2015-2016 Study Panel, Stanford University, Stanford, CA,  September 2016. 
- Doc: http://ai100.stanford.edu/2016-report. Accessed:  September 6, 2016.
- AI100 Standing Committee and Study Panel 
- AI100 Timeline   Executive Summary. Artificial Intelligence (AI) is a science and a set of computational technologies that are inspired by—but typically operate quite differently from—the ways people use their nervous systems and bodies to sense, learn, reason, and take action. While the rate of progress in AI has been patchy and unpredictable, there have been significant advances since the field's i...

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Why Knowledge Graphs Are Foundational to Artificial Intelligence (by Jim Webber)

Published by Ricardo Alonso Maturana

07/08/2018

Why Knowledge Graphs Are Foundational to Artificial Intelligence (by Jim Webber)

AI is poised to drive the next wave of technological disruption across industries. Like previous technology revolutions in Web and mobile, however, there will be huge dividends for those organizations who can harness this technology for competitive advantage. I spend a lot of time working with customers, many of whom are investing significant time and effort  in building AI applications for this very reason. From the outside, these applications couldn’t be more diverse – fraud detection, retail recommendation engines, knowledge sharing – but I see a sweeping opportunity across the board: context. Without context (who the user is, what they are searching for, what similar users have searched for in the past, and how all these connections play together) these AI appl...

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La construcción del Grafo de Conocimiento en Linkedin

Published by Equipo GNOSS

01/08/2018

La construcción del Grafo de Conocimiento en Linkedin

El director de Inteligencia Artificial de Linkedin Qi He explica en este artículo como Linkedin está construyendo su Grafo de Conocimiento. LinkedIn knowledge Graph es una gran base de conocimiento construida sobre "entidades" en LinkedIn, como miembros, trabajos, títulos, habilidades, compañías, ubicaciones geográficas, escuelas, etc. Estas entidades y las relaciones entre ellas forman la ontología del mundo profesional y son utilizados por LinkedIn para mejorar sus sistemas de recomendación, búsqueda, monetización y productos de consumo, negocios y análisis del consumidor. En este artículo el autor explica como aplican técnicas de Machine Learning para resolver los desafíos al cr...

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Watson y la Inteligencia Artificial. Promesas incumplidas en el sector sanitario

Published by Equipo GNOSS

01/08/2018

Watson y la Inteligencia Artificial. Promesas incumplidas en el sector sanitario

There are 50 hospitals on 5 continents that use Watson for Oncology, an IBM product that charges doctors to ingest their cancer patients' records and then make treatment recommendations and suggest journal articles for further reading. The doctors who use the service assume that it's a data-driven AI that's using data from participating hospitals to create massive data-sets of cancer treatments and outcomes and refine its inferences. That's how IBM advertises it. But that's not how it works.

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Proyecto BabyX. Laboratory for Animate Technologies. Auckland Bioengineering Institute. The University of Auckland. New Zealand.

Published by Equipo GNOSS

28/09/2014

Proyecto BabyX. Laboratory for Animate Technologies. Auckland Bioengineering Institute. The University of Auckland. New Zealand.

El proyecto BabyX es uno de los proyectos de inteligencia artificial que ha despertado más interés en los últimos tiempos. Se trata de una iniciativa de investigación del Laboratory for Animate Technologies, del Auckland Bioengineering Institute (University of Auckland, New Zealand). BabyX es un prototipo animado virtual de un bebé. Se trata de una simulación psicobiológica generada por ordenador, y es un vehículo para experimentar modelos de computación de sistemas neuronales básicos, implicados en el comportamiento interactivo y el aprendizaje.

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Entrevista con Chris Welty, uno de los creadores del supercomputador Watson. El País.

Published by Equipo GNOSS

26/07/2011

Entrevista con Chris Welty, uno de los creadores del supercomputador Watson. El País.

Una de las noticias tecnológicas del año 2011 ha sido, sin duda, la victoria del superordenador Watson, de IBM, en el desafío Jeopardy. En esta entrevista, publicada el 24 de Julio en El País, Chris Welty, experto en Inteligencia Artificial y Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), responde a preguntas relativas al proyecto Watson y al futuro y presente de la inteligencia artificial.Entre lo más interesante, las siguientes frases:" (Watson) Se creó para manejar información. Cuando lo preparamos para Jeopardy! recopilamos información que pensamos que era útil para ese programa, pero si se cambia el contenido, se obtienen respuestas a temas diferentes. Ahora estamos construyendo un sistema para diagnóstico médico, para crear una especie de enciclopedia médica.""Puedes tener las r...

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The Global Brain, the Semantic Web, the Singularity and 360-2020 consciousness to create the Web of WE: socially-voiced co-creation (un knol de Twain)

Published by Equipo GNOSS

29/04/2011

The Global Brain, the Semantic Web, the Singularity and 360-2020 consciousness to create the Web of WE: socially-voiced co-creation (un knol de Twain)

Artículo que recopila una serie de contenidos sobre el 'Global Brain' (cerebro global) y sus interconexiones con la web semántica, la singularidad, la toma de conciencia, los paradigmas de la percepción, la inteligencia artificial como suplemento a la inteligencia humana, implicaciones económicas, modelos de gestión para la comprensión, revoluciones GAIA y la gente clave que están modelando este futuro.


Fuente: http://knol.google.com/k/the-global-brain-the-semantic-web-the-singularity-and-360-2020-consciousness-to# TW@IN 2008.

 
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