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Knowledge Graph: Semantic web

¿Cuál es la diferencia entre Grafo de Conocimiento y Base de Datos de Grafos? - Kingsley Idehen

Published by Equipo GNOSS

26/08/2019

¿Cuál es la diferencia entre Grafo de Conocimiento y Base de Datos de Grafos? - Kingsley Idehen

Kingsley Idehen, Fundador y CEO de Openlink, los creadores de Virtuoso, explica en Quora cuáles son las diferencias entre Grafos de Conocimiento (Knowledge Graph) y bases de datos de grafos (Graph Database). Para Idehen, un Grafo de Conocimiento es un tipo genérico de datos estructurados, operados por un Sistema de Gestión de Bases de Datos de Grafos usando algún tipo de lenguaje declarativo de interrogación (estándares como SQL, SPARQL u otros lenguajes propietarios).

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Why Knowledge Graphs Are Foundational to Artificial Intelligence (by Jim Webber)

Published by Ricardo Alonso Maturana

07/08/2018

Why Knowledge Graphs Are Foundational to Artificial Intelligence (by Jim Webber)

AI is poised to drive the next wave of technological disruption across industries. Like previous technology revolutions in Web and mobile, however, there will be huge dividends for those organizations who can harness this technology for competitive advantage. I spend a lot of time working with customers, many of whom are investing significant time and effort in building AI applications for this very reason. From the outside, these applications couldn’t be more diverse – fraud detection, retail recommendation engines, knowledge sharing – but I see a sweeping opportunity across the board: context. Without context (who the user is, what they are searching for, what similar users have searched for in the past, and how all these connections play together) these AI appl...

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Choosing Between Graph Databases and RDF Engines for Consuming and Mining Linked Data (Universidad Simon Bolívar, Caracas, Venezuela)

Published by Ricardo Alonso Maturana

29/10/2015

Choosing Between Graph Databases and RDF Engines for Consuming and Mining Linked Data (Universidad Simon Bolívar, Caracas, Venezuela)

Abstract. Graphs naturally represent Linked Data and implementations of graph-based tasks are required not only for data consumption, but also for mining patterns among links. Despite efficient graph-based algorithms and engines have been implemented, there is no clear understanding of how these solutions may behave on Linked Data

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The Graph Database and the RDF Database

Published by Ricardo Alonso Maturana

29/10/2015

In a twist that has inevitable written all over it, the database industry has at last begun to take heed of the power of consumerization. The once mighty RDBMS is now obliged to make room for an emerging and increasingly important partner in the data center: the graph database. Twitter’s doing it, Facebook’s doing it, even online dating sites are doing it; what they are doing is tracing relationship graphs. After all, social is social, and ultimately it’s all about relationships.

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What are the differences between a Graph database and a Triple store? (by Matt Allen in Quora)

Published by Ricardo Alonso Maturana

29/10/2015

What are the differences between a Graph database and a Triple store? (by Matt Allen in Quora)

Graph Databases vs. RDF Triple Stores
To summarize, both graph databases and triple stores are designed to store linked data. RDF is a specific kind of linked data that is queried using SPARQL, so it is fair to say that RDF triple stores are a kind of graph database. But, there are some subtle but important differences that are described below.
How They Are Similar
· Graph databases and rdf triple stores focus on the relationships between the data, often referred to as “linked data.” Data points are called nodes, and the relationship between one data point and another is called an edge.
· A web of nodes and edges can be put together into interesting visualizations&mdash...

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NoSQL databases

Published by Pablo Hermoso de Mendoza González

21/07/2013

En esta presentación Marin Dimitrov (Ontotext) realiza un repaso de las principales categorías asociadas a Modelos de Base de Datos NOSQL: Key Value Store, Column Store, Document Store y Graph Database. Mar 2010

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Bases de datos

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BLOG de Kingsley Idehen's, CEO y Fundador de Openlink Software, fabricantes de Virtuoso

Published by Equipo GNOSS

28/07/2010

BLOG de Kingsley Idehen's, CEO y Fundador de Openlink Software, fabricantes de Virtuoso

Kingsley Idehen es el Fundador, Presidente y CEO de OpenLink Software, y probablemente uno de los más profundos expertos en problemas de integración de datos en lo que se conoce como "Linked Data".Uno de los productos más relevantes de OpenLink es Virtuoso, un servidor virtual de base de datos que incluye un potente sistema de almacenamiento y recuperación de grafos RDF.Además de en su blog, se le puede seguir en Twitter.

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HyperGraphDB - A Graph Database

Published by Equipo GNOSS

21/05/2010

HyperGraphDB es una mecanismo de almacenamiento de propósito general, extensible, portable, distribuido, encapsulable y open- source. Es una base de datos de grafos diseñada específicamente para inteligencia artificial y proyectos de la web semántica, aunque también puede usarse como una base de datos encapsulada orientada a objetos, para proyectos de cualquier tamaño. El sistema se encuentra en producción en varios proyectos, incluyendo motores de búsqueda. HyperGraphDB es, fundamentalmente, lo que su nombre implica: una base de datos para almacenar hiper-grafos. Aunque se incluye en la familia de las bases de datos de grafos, no es simplemente otro sistema, sino que desde su diseño se proporcionan los medios para gesti...

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Franz Inc. - Semantic Web Technologies

Published by Equipo GNOSS

20/12/2009

Franz Inc. es uno de los líderes en el sector de las bases de datos para almacenamiento de RDF y grafos RDF. Según su web: "AllegroGraph RDFStore provides the solid storage layer for powerful reasoning and ontology modeling capabilities. Franz's semantic technology solutions are uniquely positioned to help bring your Web 3.0 ideas to reality." Sus productos para la Web Semántica son: AllegroGraph RDFStore is a modern, high-performance, persistent RDF graph database. AllegroGraph uses disk-based storage, enabling it to scale to billions of triples while maintaining superior performance. AllegroGraph supports SPARQL, RDFS++, and Prolog reasoning from Java applications. AGWebView, Web Browser Server for AllegroGraph Triple Stores, gives you access to ...

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