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Inteligencia Artificial: distinguiendo la moda de la realidad - Datanami

02/01/2019

Se trata de un interesante artículo de Alex Woodie, Editor in Chief de Datanami, en el que se pone en cuestión los límites y naturaleza de la actual moda (hype) de la Inteligencia Artificial. Por una parte, tenemos increibles avances en machine learning, gracias a las redes neuronales que usan GPUs (Graphics Processing Unit) muy rápidas y que están entrenadas con grandes cantidades de datos. Esta forma de IA ha impulsado enormemente los sistemas de visión artificial y de reconocimiento del habla, a menudo por encima de la capacidad de los humanos. Por otra, estamos lejos de comenzar a ver los tipos de automatización que muchos esperan de la IA. A pesar de que se empujan las fronteras de lo que es posible hacer con estas má...

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La siguiente Inteligencia Artificial - DARPA - AI Next Campaign

Published by Equipo GNOSS

02/01/2019

La siguiente Inteligencia Artificial - DARPA - AI Next Campaign

Durante más de 5 décadas, DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency) ha liderado la investigación y desarrollo que ha posibilitado el avance y aplicación de tecnologías de Inteligencia Artificial basadas en reglas y aprendizaje estadístico. Propone ahora el desarrollo y aplicación de una "tercera ola" de tecnologías de inteligencia artificial, con el programa "AI Next", en el que invertirá 2.000 millones de dólares. Las áreas claves del programa serán la automatización de procesos de negocio críticos del Departamento de Defensa de los Estados Unidos de América; mejora de la robustez y fiabilidad de los sistemas de IA; mejoras en la seguridad y resistencia d...

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¿Es más complicado que las máquinas entiendan el español que otros idiomas?

Published by Equipo GNOSS

29/11/2018

¿Es más complicado que las máquinas entiendan el español que otros idiomas?

En este artículo de Xataka se recogen opiniones de expertos en procesamiento de lenguaje natural, en las que exponen las dificultades de los sistemas para reconocer contextos y procesar ambigüedades, localismos o ironías. Según el artículo, esto es más complicado en español que en inglés y mucho más en lenguas con una morfología más compleja, como por ejemplo el euskera, el alemán o el finés con sus mecanismos de palabras compuestas.

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Artificial Unintelligence, o cómo los ordenadores entienden mal el mundo

Published by Equipo GNOSS

29/11/2018

Artificial Unintelligence, o cómo los ordenadores entienden mal el mundo

El libro Artificial Unintelligence, de Meredith Broussard, consigue, desde su propio título, poner en cuestión los límites de las actuales iniciativas de Inteligencia Artificial y explica por qué no debemos asumir que los ordenadores siempre tienen razón. Meredith Broussard argumenta que el entusiasmo colectivo para aplicar las tecnologías informáticas a todos los aspectos de la vida ha dado como resultado una enorme cantidad de sistemas pobremente diseñados. Según esta tesis, estamos tan ansiosos por hacer todo digitalmente (desde pedir comida a encontrar pareja) que hemos dejado de pedir que la tecnología funcione realmente y debemos recordar que hay límites fundamentales en lo que podemos (y debemos) hacer con...

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Sans Forgetica: una tipografía que ayuda a memorizar lo que se lee (RMIT University)

Published by Equipo GNOSS

27/11/2018

Sans Forgetica: una tipografía que ayuda a memorizar lo que se lee (RMIT University)

Expertos en psicología y diseño gráfico del Real Instituto de Tecnología de Melbourne (RMIT) han desarrollado una fuente tipográfica que favorece el aprendizaje: Sans Forgetica. Cuando vemos un texto en tipografías digitales convencionales, como Arial, lo leemos con tanta facilidad que no da tiempo a retener la información. Sans Forgetica está diseñada para subsanar este problema. Es una tipografía legible, pero sus características obligan al lector a esforzarse. Cuenta con una inclinación similar a la de la cursiva, pero invertida hacia el margen izquierdo. Además sus caracteres tienen segmentos borrados que ralentizan la lectura, aunque no llegan a impedirla. RMIT permite la descar...

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El hazmerreír de las redes neuronales [RETINA-El País Economía] Publicado en Colorado el 19 NOV 2018

Published by Ricardo Alonso Maturana

25/11/2018

El hazmerreír de las redes neuronales [RETINA-El País Economía] Publicado en Colorado el 19 NOV 2018

Janelle Shane entrena redes neuronales para imitar datasets humanos llevando el humor absurdo a otro nivel. En la 'cabeza' de estos algoritmos, 'lámpara sexi' podría ser un disfraz de Halloween RESUMEN DEL ARTÍCULO: Por las mañanas, Janelle Shane se dedica a la investigación científica en el campo de la óptica. Por las noches, entrena redes neuronales para que hagan el ridículo. Por las mañanas, firma estudios como Efectos de la temperatura en nanoláseres semiconductores con revestimiento metálico. Por las tardes, firma posts como Personajes de Dragones y Mazmorras, generados por una red neuronal. ¿Intrigante? Con todos ustedes, Tretcher Twestybeard, la bruja enana. [...] Cuando se reenc...

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Streams, el asistente de Inteligencia Artificial para enfermeras y médicos de DeepMind, es absorbido por Google

Published by Equipo GNOSS

21/11/2018

Streams, el asistente de Inteligencia Artificial para enfermeras y médicos de DeepMind, es absorbido por Google

Los algoritmos de Google comenzarán a trabajar con datos sanitarios procedentes del Reino Unido de la mano de la empresa de Inteligencia Artificial DeepMind. Google ha absorbido la sección DeepMind Health y su aplicación de IA, Streams desarrollada para ayudar al Servicio Nacional de Salud (NHS) del Reino Unido, Streams, “reúne información médica importante, como los resultados de los análisis de sangre de los pacientes, en un solo lugar, lo que permite a los médicos de nuestros hospitales asociados detectar problemas graves mientras están en movimiento”. Desde DeepMind señalan que espera que la IA ayude en los próximos años...

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Finalmente, una máquina que puede terminar su oración (New York Times)

Published by Equipo GNOSS

21/11/2018

Finalmente, una máquina que puede terminar su oración (New York Times)

Completar el pensamiento de otra persona no es un una tarea sencilla para la Inteligencia Artificial. Pero los nuevos sistemas están empezando a descifrar el código del lenguaje natural. Este artículo de NYT detalla que Google reveló recientemene un sistema llamado Bert que puede adivinar las palabras que faltan en millones de oraciones (como "el hombre entró a una tienda y compró un ____ de leche"). También puede comprender muchas de las relaciones fundamentales entre las palabras en el idioma inglés, según afirma Jacob Devlin, el investigador de Google al cargo de la creación de Bert. Bert tuvo éxito en parte porque se apoyaba en una enorme capacidad de procesamiento inform&aac...

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Inteligencia Artificial: cómo cambiará el mundo y tu vida. Espacio Fundación Telefónica

Published by Equipo GNOSS

17/10/2018

Inteligencia Artificial: cómo cambiará el mundo y tu vida. Espacio Fundación Telefónica

Pablo Rodríguez revela las últimas claves de la inteligencia artificial acompañado de Roger Domingo, director editorial Grupo Planeta; y de Juan Ignacio Cirac, Premio Príncipe de Asturias de Investigación Científica y Técnica 2006. "Los datos son el combustible de la inteligencia artificial. Dicen tanto de nuestro comportamiento e interacciones y de cómo nos relacionamos con el entorno que, con la ayuda de potentes ordenadores y sofisticadas técnicas estadísticas, y en conjunción con la inteligencia artificial, pueden transformar para mejor la vida de millones de personas.

Casi todos los problemas importantes del ser humano se pueden abordar usando los datos y la inteligencia artificia...

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Artificial Intelligence and Life in 2030. Stanford University

Published by Equipo GNOSS

01/10/2018

Artificial Intelligence and Life in 2030. Stanford University

"Artificial Intelligence and Life in 2030" One Hundred Year Study on Artificial Intelligence: Report of the 2015-2016 Study Panel, Stanford University, Stanford, CA, September 2016.
- Doc: http://ai100.stanford.edu/2016-report. Accessed: September 6, 2016.
- AI100 Standing Committee and Study Panel
- AI100 Timeline Executive Summary. Artificial Intelligence (AI) is a science and a set of computational technologies that are inspired by—but typically operate quite differently from—the ways people use their nervous systems and bodies to sense, learn, reason, and take action. While the rate of progress in AI has been patchy and unpredictable, there have been significant advances since the field's i...

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