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    Published on 2.10.2019 by Equipo GNOSS

    Las bases de grafos de conocimiento superan los desafíos de los grandes conjuntos de datos

    En este artículo publicado en Datanami, Yu Xu, fundador y CEO de TigerGraph, realiza una mirada al paisaje que se configura con las bases de datos de grafos.

    A lo largo del texto, Xu trata de esclarecer las diferencias entre variada oferta de bases de grafos disponibles y las ventajas que presentan. Como apoyo a ello incluye datos de un informe desarrollado por Forrester Research que refleja que el 51% de los tomadores de decisiones de tecnología de datos y análisis globales están implementando, ya implementaron o están actualizando sus bases de datos de gráficos" (Forrester Research, Forrester Vendor Landscape: Graph Databases , Yuhanna, 6 de octubre. 2017)

    Por otro lado,  DB-Engines.com, consultora especializada en bases de datos, indica que “las bases de datos de grafos son la categoría de más rápido crecimiento en toda la gestión de datos.

    Acceder al artículo completo a través de este enlace: https://www.datanami.com/2017/11/30/look-graph-database-landscape/

     

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    Published on 22.8.2019 by Equipo GNOSS

    Los grafos de conocimiento de nuevo en 2019 el 'Hype Cycle for Emerging Technologies de Gartner

    Los Grafos de Conocimiento siguen en 2019 en la zona de subida del Hype Cycle for Emerging Technologies 2019 de Gartner. Los encontramos por primera vez en los 'hype cycle' de Gartner el año pasado tanto en el de Emerging Technologies como en el de Inteligencia Artificial 2018.

    Este año agrupa las tecnologías emergentes en 5 tendencias:

    • Sensorización y movilidad.
    • Humanos aumentados.
    • Computación y comunicación "postclásicas".
    • Ecosistemas digitales.
    • Inteligencia Artificial avanzada y analítica.

    Gartner publicó su informe el 2 de agosto de 2019 en: https://www.gartner.com/en/documents/3956015 (puedes ver el resumen y la tabla de contenidos más abajo) y el 29 de agosto un resumen de su informe en el que comenta las novedades respecto a estas cinco tendencia. Puedes leer el artículo en el siguiente enlace: https://www.gartner.com/smarterwithgartner/5-trends-appear-on-the-gartner-hype-cycle-for-emerging-technologies-2019/

    Published: 06 August 2019

    ID: G00370466

    Analyst(s): David Smith , Brian Burke

    Summary:

    The 2019 Hype Cycle highlights the emerging technologies with significant impact on business, society and people over the next five to 10 years. This year includes technologies that promise to deliver a global low-latency internet, create a virtual map of the real world and mimic human creativity.

    Table of contents:

    Analysis

    • What You Need to Know
    • The Hype Cycle
    • The Priority Matrix
    • Off the Hype Cycle
    • On the Rise
      • Biotech — Cultured or Artificial Tissue
      • Immersive Workspaces
      • AR Cloud
      • Decentralized Web
      • Generative Adversarial Networks
      • Adaptive ML
      • DigitalOps
      • Decentralized Autonomous Organization
      • Nanoscale 3D Printing
      • Augmented Intelligence
      • Flying Autonomous Vehicles
      • Transfer Learning
      • Emotion AI
      • Light Cargo Delivery Drones
      • Synthetic Data
      • Knowledge Graphs
      • Personification
      • Explainable AI
    • At the Peak
      • Edge AI
      • Low Earth Orbit Satellite Systems
      • Autonomous Driving Level 5
      • Edge Analytics
      • AI PaaS
      • Biochips
      • 5G
      • Graph Analytics
    • Sliding Into the Trough
      • Next-Generation Memory
      • 3D Sensing Cameras
      • Autonomous Driving Level 4
    • Appendixes
      • Hype Cycle Phases, Benefit Ratings and Maturity Levels

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    Published on 13.9.2018 by Equipo GNOSS

    Knowledge Graph: una nueva fuente de conocimiento. Ira Manzano

    En este artículo Ira Manzano explica de una forma sencilla qué es un Grafo de Conocimiento y cuales son sus principales ventajas y aplicaciones para cualquier institución

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    Published on 3.8.2018 by Equipo GNOSS

    Google: conocimiento basado en hechos. De enlaces a hechos. Knowledge based Trust. Un grafo de conocimiento "verdadero"

    En el año 2012, Google, en su blog, explicó como estaba transitando de la búsqueda por secuencia de caracteres a la búsqueda de entidades. En su artículo "Things, not Strings" explicaba la construcción de su Grafo de Conocimiento y como éste estaba condicionando la búsqueda, tras la compra dos años antes de Metaweb, empresa creadora de la gran base de entidades llamada Freebase.

    Siguiendo en esta línea y avanzando más, en el año 2015, como se expone en el resumen del paper que adjuntamos "Knowledge Based Trust: Estimating the Trustworthiness of Web Sources" escrito por Xin Luna Dong, Evgeniy Gabrilovich, Kevin Murphy, Van Dang, Wilko Horn, Camillo Lugaresi, Shaohua Sun, Wei Zhang, Google explica como está basándose en hechos y no tanto en links a la hora de seguir avanzando en la construcción de un Grafo de Conocimiento "verdadero".

    Así, los investigadores, apuntan en el resumen del paper que la calidad de las fuentes web se ha evaluado tradicionalmente utilizando señales exógenas como la estructura de los hipervínculos. Desde hace algún tiempo Google está identificando entidades del mundo y proponiendo un nuevo enfoque para sus búsquedas basado en señales endógenas, es decir, en la exactitud de la información objetiva proporcionada por la fuente. Una fuente que tiene pocos hechos falsos se considera confiable. Los hechos se extraen automáticamente de cada fuente mediante métodos de extracción comúnmente utilizados para construir bases de conocimiento (DBPedia, Yago, etc). Se está investigando la forma de distinguir errores cometidos en el proceso de extracción de entidades mediante el uso de inferencias conjuntas en un novedoso modelo probabilístico multicapa.


    Llaman puntaje de confiabilidad al cálculo basado en el conocimiento Confianza (KBT). En datos sintéticos, muestran que con este método pueden calcular los verdaderos niveles de confiabilidad de las fuentes. De este modo lo aplican
    luego a una base de datos con millones de hechos extraídos de la web, y así pueden estimar la confiabilidad de millones de páginas web.

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    Published on 1.8.2018 by Equipo GNOSS

    YAGO es una gran base de conocimiento semántico, derivada de Wikipedia, WordNet, WikiData, GeoNames y otras fuentes de datos. Actualmente, YAGO identifica más de 17 millones de entidades (como personas, organizaciones, ciudades, etc.) y contiene más de 150 millones de datos sobre estas entidades.

    YAGO tiene una serie de propiedades de interés:

    •     La precisión de YAGO se ha evaluado manualmente, lo que demuestra una precisión confirmada del 95% (*). Cada relación está anotada con su valor de confianza.
    •     YAGO combina la taxonomía limpia de WordNet con la riqueza del sistema de categorías de Wikipedia, asignando las entidades a más de 350,000 clases.
    •     YAGO está anclado en el tiempo y el espacio. YAGO concede una dimensión temporal y una dimensión espacial a muchos de sus hechos y entidades.
    •     Además de la taxonomía, YAGO tiene dominios temáticos como "música" o "ciencia" de WordNet Domains.
    •     YAGO extrae y combina entidades y hechos de 10 Wikipedias en diferentes idiomas.

    YAGO se desarrolla conjuntamente en el grupo DBWeb en la Universidad Télécom ParisTech, el grupo de Bases de Datos y Sistemas de Información en el Instituto Max Planck de Informática y Ambiverse.

    https://en.wikipedia.org/wiki/YAGO_(database)

    https://github.com/yago-naga/yago3

     

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    Published on 12.6.2014 by Pablo Hermoso de Mendoza González

    Google, Freebase y su grafo de conocimiento.

    En este video subido en mayo de 2013,  uno de los desarrolladores del API de Freebase nos explica la relación entre Google y Freebase y cuales son las bases de la construcción de su Knowledge Graph y el papel que en el mismo juega Freebase.

    Tap into the power of Google's Knowledge Graph with Freebase data. Freebase is a free, knowledge graph with millions of people, places, and things.

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    Published on 12.12.2012 by Equipo GNOSS

    XCRI Knowledge Base - eXchanging Course Related Information

    Base de conocimiento XCRI, una librería de artículos y recursos sobre el intercambio de información relacionada con los cursos (siglas del inglés, eXchanging Course Related Information). La base de conocimiento XCRI se creó como respuesta a la demanda al JISC por parte de las instituciones educativas de una única fuente de información sobre XCRI, el modelo de información y esquema recomendado por el ‘Information Standards Board’ nacional (Reino Unido) en enero de 2009 como el 'eProspectus standard' en Reino Unido.

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    Published on 29.10.2012 by Equipo GNOSS

    Describiendo el conocimiento en un formato estándar para la Web Semántica: RDF

    Este post nos explica de manera sencilla algunos estándares de la Web semántica.

    • RDF: Resource Description Framework
    • Notaciones de RDF
    • Motores de RDF
    • Validación de RDF

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    Shared on 11.10.2012 by Equipo GNOSS

    GNOSS participa en la Semantic Technology & Business Conference  de Nueva York #SemTechBiz

    Los próximos días 15, 16 y 17 de octubre GNOSS participa como compañía patrocinadora en la Semantic Technology & Business Conference (SemTechBiz), que se celebra en Nueva York. Tanto la organización como los participantes en las conferencias SemTechBiz estamos abordando los modelos de negocio que ofrece la Web Semántica en Educación, Empresa, Industrias Culturales, Medios de Comunicación y Administraciones Públicas. Fundamentalmente, las ponencias de instituciones y empresas se centran en nuevas estrategias basadas en la reutilización y explotación de los contenidos que atesoran (archivos, repositorios de información, guías temáticas…) y el ahorro de costes que supone la adopción de la tecnología semántica en la publicación de contenidos.

     

    Conferencias de GNOSS

    Nuestra intervención en SemTechBiz se va a centrar en el grafo educativo que estamos construyendo y en sus explotaciones. Puedes obtener más información sobre ella en el enlace Didactalia: Low-cost Content Business Model based on Semantic Web Technologies. The benefits of an educational Linked Open Data graph. Esta conferencia, impartida por Ricardo A. Maturana, fundador y director de GNOSS, tendrá lugar el miércoles 17, a las 17 horas (horario España).

    A su vez, y en colaboración con la Universidad de Deusto, promovemos una segunda conferencia sobre el ecosistema de grupos de investigación que estamos trabajando con la Universidad de Deusto. En este caso, la ponencia se titula  The University of Deusto Linked Data Project: building an Ecosystem of Research Communities y será impartida por Fernando Díez, director de OTRI/Deiker de la Universidad de Deusto.

    La conferencia es el miércoles 17, a las 17,25 horas (horario España).

     

     

    Semántica y Negocio

    Entendemos que el nombre la conferencia es toda una declaración de intenciones. Se trata de demostrar que la aplicación de tecnologías semánticas en servicios y empresas es un hecho, superando el estado de investigación académica que a menudo se le atribuye. No es extraño que sea el mercado anglosajón quien promocione este enfoque, centrando cada  presentación de la conferencia en casos prácticos y aplicaciones concretas.

    En primer lugar, algunos gigantes tecnológicos están tomando posiciones explícitas en este mercado. Por una parte, IBM y Oracle, con enfoques diferentes, se presentan como proveedores de soluciones de explotación de datos e inteligencia empresarial, usando tecnologías semánticas, con servicios dirigidos a la interpretación de Big Data tanto en empresa como en el marco de lo que se conoce como Smart Cities. En segundo lugar, empresas como GoogleYahooMicrosoft o Yandex, promueven la semantización de la Web. Como resultado, son cada vez más capaces de aplicar y vender sus sistemas de búsqueda en mercados verticales, como viajes o productos, con resultados más ricos en facetas y contextos. Además de estos grandes ‘players’ tecnológicos, importantes empresas basadas en el conocimiento, en sectores como la educación (Pearson, Talis), los medios de comunicación (BBC, New York Times, Getty Images, Nature) o las ciencias de la salud (Novartis, Pfizer, Clínica Mayo, Roche, Lilly), están desarrollando productos y servicios basados en tecnologías semánticas, fundamentalmente en sistemas de recuperación e interpretación de la información.

    En este post puedes ver un análisis sobre la conferencia y el futuro próximo de las tecnologías semánticas en la educación, la universidad, los media y la empresa.

     

    Más información

    Semantic Technology & Business Conference

     

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    Published on 31.8.2012 by Equipo GNOSS

    Charla impartida en la conferencia The 2012 Semantic Tech & Business Conference en San Francisco, CA, EE.UU. (celebrada entre el 3 y 7 de junio de 2012).

    En ella Bob DuCharme y Scott Henninger de TopQuadrant, Inc.nos habla de las ventajas de usar el vocabulario skos en la gestión de vocabularios de negocio.

     

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