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    Published on 2.10.2019 by Equipo GNOSS

    Las bases de grafos de conocimiento superan los desafíos de los grandes conjuntos de datos

    En este artículo publicado en Datanami, Yu Xu, fundador y CEO de TigerGraph, realiza una mirada al paisaje que se configura con las bases de datos de grafos.

    A lo largo del texto, Xu trata de esclarecer las diferencias entre variada oferta de bases de grafos disponibles y las ventajas que presentan. Como apoyo a ello incluye datos de un informe desarrollado por Forrester Research que refleja que el 51% de los tomadores de decisiones de tecnología de datos y análisis globales están implementando, ya implementaron o están actualizando sus bases de datos de gráficos" (Forrester Research, Forrester Vendor Landscape: Graph Databases , Yuhanna, 6 de octubre. 2017)

    Por otro lado,  DB-Engines.com, consultora especializada en bases de datos, indica que “las bases de datos de grafos son la categoría de más rápido crecimiento en toda la gestión de datos.

    Acceder al artículo completo a través de este enlace: https://www.datanami.com/2017/11/30/look-graph-database-landscape/

     

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    Published on 2.10.2019 by Equipo GNOSS

    El potencial de los Grafos de Conocimiento en los mercados financieros para descubrir conexiones entre conjuntos de datos

    En el complejo mundo digital actual, la capacidad de organizar y establecer enlaces entre diversos tipos de datos tiene el potencial de resolver desafíos comerciales reales en toda la industria financiera.

    El crecimiento en volumen y variedad de datos está impulsando a las empresas de todas las industrias a buscar formas automatizadas de generar información y decisiones a partir de estos datos.

    Una forma de lograr esto es mediante la aplicación del procesamiento del lenguaje natural (PNL) y la tecnología Knowledge Graph a conjuntos de datos, para etiquetar y presentar información (particularmente difícil de manejar conjuntos de datos textuales) para descubrir conexiones y conocimientos previamente ocultos.

    Este es el escenario que nos presentan Geoff Horrell, Director de Innovación Aplicada de London Lab, y Edin Zajmovic, Director de soluciones BOLD (Big, Open, Linked, Data) en este artículo publicado en Refinitiv, que recoge las ventajas que la tecnología de procesamiento y comprensión del lenguaje natural (NLP/NLU) y los grafos de Conocicmiento, aportan a los mercados financieros.

    Lee la totalidad del artículo en el siguiente enlace: 

    https://www.refinitiv.com/perspectives/ai-digitalization/helping-data-scientists-to-map-a-knowledge-graph-future/

     

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    Published on 12.2.2013 by Equipo GNOSS

    What is a Dataset?

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    What is a Dataset?

    Este post presenta y analiza distintas definiciones de Dataset. Además habla de:

    • Statistical Datasets
    • Scientific and Research Datasets
    • RDF Datasets
       

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    Published on 18.12.2012 by Equipo GNOSS

    Una evolución de la web semántica para una mejor reutilización de la información del sector público

    La evolución de Internet hacia la Web Semántica se basa en una adición formal de metadatos semánticos y ontológicos, para describir el contenido, el significado y la relación existente entre los datos, de modo que esta información también puedan ser interpretada automáticamente por medio de aplicaciones informáticas.

    En esta línea de trabajo se enmarca el desarrollo del vocabulario del Catálogo de Datos (DCAT) por parte del Consorcio de Internet (W3C), en cuya ontología destaca la definición de tres clases principales: (1) Dataset o activo que caracteriza a cada Conjunto de Datos, (2) Distribution o distribución de éstos, que incluye el URI (Uniform Resource Identifier) que posibilita acceder a ellos, bien sea  a través del sistema de archivos que contiene los datos, del servicio que los suministra, etc., y (3) Catalog o conjunto que incluye a todos los Datasets. Si bien el énfasis conceptual reside en estos últimos pues los catálogos no dejan de ser una solución ad hoc para representar que éstos deben encontrarse agrupados o contenidos en algún lugar.

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    Published on 8.4.2010 by Equipo GNOSS

    linkedgeodata.org - Añadiendo una dimensión espacial a la Web de los Datos

    LinkedGeoData es una iniciativa para añadir una dimensión espacial a la Web de los Datos o Web Semántica. LinkedGeoData usa la información recopilada por el proyecto OpenStreetMap, ofreciéndola como una base de conocimiento RDF, de acuerdo con los principios de datos enlazados (Linked Data). Sus datos están enlazados con otras bases de datos de la iniciativa Linking Open Data.

    Su Wiki proporciona la siguiente información sobre el proyecto:

    • Datasets. Proporciona un resumen sobre la base de conocimiento, y permite descargar el dataset completo. 
    • Acceso Online. Describe como acceder a los datos vía Linked Data.
    • UCasos de Uso.
    • Publicaciones
    • Comunidad. Explica cómo trabaja la comunidad de desarrollo, y cómo colaborar.

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