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    Published on 9.8.2018 by Equipo GNOSS

    Anotación semántica basada en grafos para mejorar las interacciones de Alexa - Amazon

    Este artículo de Lambert Mathias (Principal Scientist, Alexa Machine Learning, Amazon) trata sobre la aplicación de técnicas más sofisticadas de representación semántica, basadas en grafos y ontologías, para el desarrollo de habilidades más complejas en el asistente Alexa.

    El uso de Alexa Meaning Representation Language (AMRL) proporciona una solución de anotación semántica con dos componentes principales:

    1. Una gran ontología jerárquica de tipos (categorías de menciones textuales), roles (argumentos de una acción), acciones (predicados que definen lo que el agente debería hacer) y propiedades-operadores (relaciones entre los tipos).
    2. Un conjunto de convenciones que mapean el lenguaje natural con una representación en grafo, agnóstica respecto al lenguaje y al dominio de conocimiento, ajustada para agentes conversacionales como Alexa.

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    Published on 6.12.2015 by Equipo GNOSS

    De la Red Social al Grafo Social. Facebook y su Open Graph

    El 24 de mayo de 2007 se celebró en San Francisco la primera conferencia mundial promovida por Facebook denominada Facebook F8, aludiendo a las 8 horas que duraban los encuentros de Facebook (Hackaton). El encuentro tenía como objetivo reunir a los principales desarrolladores web del mundo y alentarlos para que construyeran mejores aplicaciones y desarrollos sobre la Plataforma Facebook.

    En esta primera edición el fundador de Facebook, Mark Zuckerberg, lanzó el concepto de Social Graph. Pretendía trasladar la idea de que Facebook no era simplemente una red social sobre la que generar aplicaciones, sino que se constituía, sobre todo, como un Grafo Social. Esto permitía definir explícitamente todas las conexiones existentes entre los individuos, y aprovechando estas relaciones, podía ofrecer una experiencia web mucho más rica. Terceros podrían participar colaborando en la construcción de dicho grafo y beneficiándose, en alguna medida, de ello. De esta forma, Facebook pretendía ofrecer un grafo abierto en el que integrar a terceros y que estos pudieran utilizarlo en su sitio web vinculándose a través de su API (Open Graph). Para ello anunció el establecimiento de un protocolo, una especificación que definía un conjunto de metadatos a utilizar en las webs para identificar y describir el tipo de objeto del mundo real (entidad) que la página web representaba.

    Sobre el Open Graph Zuckerberg afirmó en la conferencia: "The Open Graph is the most transformative thing we've ever done for the Web" y puso un ejemplo que ilustraba su visión: "Yelp is mapping out the part of the graph that relates to small businesses. Pandora is mapping out the part of the graph that relates to music. If we can take these separate maps of the graph and pull them all together, then we can create a Web that's smarter, more social, more personalized, and more semantically aware.These connections aren't just happening on Facebook, they're happening all over the Web, and today with the Open Graph we're bringing all these things together. We're going to connect all of those different graphs together to form the Open Graph, and when we connect all of those graphs together, the Web is going to get a whole lot better"

    Facebook puso en el centro del escenario la visión de la construcción de un Grafo Social para toda la Web que compite al máximo nivel con el Knowlegde Graph que Google anunció estar construyendo en 2012. ¿Qué sucede si dispones de una plataforma que te permite construir un grafo social y documental con los contenidos y grupos de interés de tu empresa o institución, es decir, conformar tu propio Grafo de Conocimiento?.

    GNOSS: conoce, discurre, discierne

     

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    Published on 12.6.2014 by Pablo Hermoso de Mendoza González

    Google, Freebase y su grafo de conocimiento.

    En este video subido en mayo de 2013,  uno de los desarrolladores del API de Freebase nos explica la relación entre Google y Freebase y cuales son las bases de la construcción de su Knowledge Graph y el papel que en el mismo juega Freebase.

    Tap into the power of Google's Knowledge Graph with Freebase data. Freebase is a free, knowledge graph with millions of people, places, and things.

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    Published on 1.9.2012 by Equipo GNOSS

    Documento de Talis Aspire en el que se explica la configuración de un grafo educativo en las universidades británicas a partir de los principios de los datos enlazados (Linked Data):

    "This paper introduces the notion of the education graph, a conceptual representation of the resources and interconnections at the heart of the learning process. We present our latest work on the Talis Aspire family of products that, through the use of Linked Data principles and technologies, enables the assembly and application of a rich education graph based on learning resources used in tens of UK universities. Techniques for entity extraction and reconciliation across data sources are presented, in addition to descriptions of recommendation generation from portions of this education graph".

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