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    Published on 21.2.2019 by Equipo GNOSS

    Gartner sitúa Graph Analytics entre las cinco primeras tendencias tecnológicas en 2019

    La consultora Gartner ha aprovechado la celebración de la cumbre Gartner Data & Analytics, celebrada en Sydney en febrero, para identificar las principales tendencias tecnológicas de datos y análisis que contarán con un gran potencial entre los próximos tres a cinco años, marcando las futuras líneas de investigación y desarrollo en este ámbito.  

    Dentro de este ránking de tendencias encontramos en la cuarta posición la Inteligencia Artificial Explicable, implementada cada vez más para aumentar y remplazar la toma de decisiones humanas. La Inteligencia Artificial Explicable en la ciencia de datos y las plataformas de aprendizaje automático (ML), por ejemplo, sería capaz de generar automáticamente una explicación de los modelos en términos de precisión, atributos y estadísticas en lenguaje natural.

    En la quinta posición se sitúa Graph Analytics, conjunto de técnicas analíticas que permite la exploración de relaciones entre entidades de interés, tales como organizaciones, personas y transacciones.

    La aplicación del procesamiento de gráficos y los DBMS de gráficos crecerá al 100% anual hasta 2022 para acelerar continuamente la preparación de datos y permitir una ciencia de datos más compleja y adaptable. 

    En su intervención, Rita Sallam, vicepresidente de investigación de Gartner, ha dejado patente el potencial impacto que los líderes de datos y análisis pueden tener en el negocio de estas tendencias, adaptando en consecuencia a ello modelos de negocio y operaciones.

    Asimismo, Gartner recomienda que los líderes de datos y análisis hablen con los líderes empresariales sobre sus prioridades comerciales y exploren cómo estas tendencias pueden posibilitar nuevas posibilidades de negocio.

     

    ‘TOP 10’ de Tendencias Tecnológicas:

    N ° 1: Análisis Aumentado

    Nº 2: Gestión de datos aumentados

    Nº 3: Inteligencia continua

    Nº 4: Inteligencia Artificial Explicable

    Nº 5: Graph Analytics                                                   

    Nº 6: Red de datos

    Nº 7: Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) / Análisis Conversacional

    Nº 8: Aprendizaje automático (ML) e Inteligencia Artificial  con soluciones comerciales

    Nº 9: Blockchain

    Nº 10: Servidores de memoria persistentes

     

    Las próximas cumbres Gartner Data & Analytics 2019 se llevarán a cabo del 4 al 6 de marzo en Londres , del 18 al 21 de marzo en Orlando , del 29 al 30 de mayo en Sao Paulo , del 10 al 11 de junio en Mumbai , del 11 al 12 de septiembre en la Ciudad de México y del 19 al 19 de octubre. 20 en Frankfurt. 

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    Published on 18.12.2014 by Pablo Hermoso de Mendoza González

    Texto escrito por: Rafael Berlanga, Oscar Romero, Alkis Simitsis, Victoria Nebot, Torben Bach Pedersen,Alberto Abelló. María José Aramburu.

    Los autores hacen un análisis de cómo las tecnologías asociadas a la Web Semántica están impactando en el ámbito de la inteligencia de negocio, en los productos denominados Business Intelligence.

    Resumen su artículo de esta forma:

    His chapter describes the convergence of two of the most influential technologies in the last decade, namely business intelligence (BI) and the Semantic Web (SW). Business intelligence is used by almost any enterprise to derive important business-critical knowledge from both internal and (increasingly) external data. When using external data, most often found on the Web, the most important issue is knowing the precise semantics of the data. Without this, the results cannot be trusted. Here, Semantic Web technologies come to the rescue, as they allow semantics ranging from very simple to very complex to be specified for any web-available resource. SW technologies do not only support capturing the “passive” semantics, but also support active inference and reasoning on the data. The chapter first presents a motivating running example, followed by an introduction to the relevant SW foundation concepts. The chapter then goes on to survey the use of SW technologies for data integration, including semantic

     

     

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    Published on 28.2.2012 by Equipo GNOSS

    Extended Semantic Web Conference 2012 (ESWC 2012)

    La conferencia The Extended Semantic Web Conference 2012 (ESWC 2012) tendrá lugar en  Heraklion, Creta (Grecia)  entre el 27 y el 31 de Mayo del 2012. Se trata de una conferencia clave para discutir los últimos resultados científicos y las innovaciones tecnológicas en torno a las tecnologías semánticas.

    Entre los temas de interés de la conferencia podemos incluir:

    • Artificial Intelligence
    • Natural Language Processing
    • Database and Information Systems
    • Information Retrieval, Machine Learning Multimedia
    • Distributed Systems
    • Social Networks
    • Web Engineering
    • Web Science

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