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    Published on 28.5.2015 by Equipo GNOSS

    Demystifying The Google Knowledge Graph. Barbara Starr

    En este artículo publicado en Search Engine Land, Barbara Starr explica la potencia que tiene la aplicación de las tecnologías semánticas a la hora de enriquecer y extender el grafo de conocimiento que Google está creando, pasando de "strings a things" y cumpliendo la misión que se ha fijado:

    "Google’s mission is to organize the world’s information to make it universally accessible and useful"

    Finaliza el artículo dando una serie de consejos a la hora de elaborar una estrategia de SEO que incorpore el SEO Semántico y favorezca la construcción de este grafo de conocimiento. Estas serían:

    "In summary, there is a lot you can do to optimize a web page for the Knowledge Graph. My primary strategy, as discussed in this piece, is outlined here:

    • Determine what entities you want to target.
    • Determine what topics are of interest to your audience.
    • Send a strong signal your site is writing about that topic to the search engines by using structured markup (explicit entities).
    • Corroborate the information and strengthen that signal with the content you place on your site (implicit entities).
    • Remember: entities are not keywords, so do not treat them as such.  A mere mention in the appropriate  context can be a powerful signal.

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    Published on 28.5.2015 by Ricardo Alonso Maturana

    2014 SEO Roadmap: Adopting Semantic Markup

    In Google’s relentless pursuit of organizing the world’s information, the most exciting shift we’ve seen over the last year is about its ability to understand the “meaning” behind content (via the Knowledge Graph) and queries (via its Hummingbird algorithm update).

    In the past, Google had to rely on the words on the page, matching them to the words that someone searched on. Now, the revolution that is upon us is matching the intent of the query to the suitability of a page that matches that intent.

    This has significant implications for SEOs; and, as I speak with some of the smartest SEOs in the world about this shift, one of the recurring themes seems to be a new appreciation for and focus on semantic SEO.

    Smart marketers saw structured data markup as being an important part of their SEO strategy in 2012 and 2013. The trend and push around it has grown substantially — two out of three enterprises surveyed say they plan to make implementing or expanding structured data markup one of their top priorities for 2014 (Clarity Global SEO Conference, September 2013).

    I find that when companies begin thinking about whether or not to spend the time and effort on implementing or expanding semantic markup, most of them hit a snag because they start with the following question.

    Mitul Gandhi

    Mitul Gandhi has had 10+ years of experience in marketing and SEO consulting with Fortune 500 brands, which is the basis for his innovative approach to SEO. As the Co-Founder and Chief Architect of seoClarity, he has patents pending in the field of SEO analysis, and has been quoted in leading industry news sources.

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    Published on 26.5.2015 by Equipo GNOSS

    Build a small Knowledge Graph (Google)

    This video has  -part series. In this video, Jarek Wilkiewicz introduces you to the reference architecture for support of Schema.org Actions (http://goo.gl/vw8rOJ) in the context of a specific use case (a music store). The video then then focuses on exposing entities using Schema.org markup with JSON-LD.

     

    This is the third video in a 3-part series. In this video, Jarek Wilkiewicz builds on the previous two episodes to show you how to activate a small Knowledge Graph with Schema.org Actions (http://goo.gl/vw8rOJ).

    The the first video in this series (https://www.youtube.com/watch?v=W9pRp...) covers creating and processing linked data using Schema.org and JSON-LD.

    The second video (https://www.youtube.com/watch?v=0oOwr...) focuses on data loading and graph processing using Cayley, and open source graph database written in Go (https://github.com/google/cayley).

    After watching the videos you will have a solid foundation to embark upon the Google I/O 2014 Actions Codelab (http://goo.gl/4ykgZ6).

    To learn more about the concept of hypermedia APIs touched upon in this video, see https://www.youtube.com/watch?v=UkAt9....
     

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    Published on 3.3.2015 by Equipo GNOSS

    Knowledge Graph y la Web Semántica

    Google es un buscador que cumple con su objetivo básico: arrojar resultados de búsqueda que puedan atender necesidades, como un buen convertidor de medidas o formatos, una buena enciclopedia, un traductor, etc. Lo que Google ha hecho por mucho tiempo es recomendar, pero este artículo nos muestra que con la evolución de Internet, la cantidad de contenido disponible en la nube y las posibilidades de optimización, Google ya no solo recomienda, sino que está trabajando para poderte dar más respuestas cada día.

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    Published on 27.10.2014 by Ricardo Alonso Maturana

    Deconstructing Google’s Knowledge Graph - semanticweb.com

    Barbara Starr of Search Engine Land recently observed that, “Search is changing – and it’s changing faster than ever. Increasingly, we are seeing organic elements in search results being displaced by displays coming from the Knowledge Graph. Yet the shift from search over documents (e.g. web pages) to search over data (e.g. Knowledge Graph) is still in its infancy. Remember Google’s mission statement:Google’s mission is to organize the world’s information to make it universally accessible and useful. The Knowledge Graph was built to help with that mission. It contains information about entities and their relationships to one another – meaning that Google is increasingly able to recognize a search query as a distinct entity rather than just a string of keywords. As we shift further away from keyword-based search and more towards entity-based search, internal data quality is becoming more imperative.”

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    Video

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    Published on 12.6.2014 by Pablo Hermoso de Mendoza González

    Google, Freebase y su grafo de conocimiento.

    En este video subido en mayo de 2013,  uno de los desarrolladores del API de Freebase nos explica la relación entre Google y Freebase y cuales son las bases de la construcción de su Knowledge Graph y el papel que en el mismo juega Freebase.

    Tap into the power of Google's Knowledge Graph with Freebase data. Freebase is a free, knowledge graph with millions of people, places, and things.

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    Leveraging Search Algorithms In A Semantic Search World

    Innovation velocity in the search world is causing knowledge graphs to become increasingly sophisticated and ubiquitous. In light of that, it is imperative that semantic Web groups and SEO groups maintain a frequent and open communication.The SEO of the future will need to have a strong understanding of how knowledge graphs work — as well as a solid grasp of semantic Web markup — in order to leverage this information for search marketing campaigns.

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    Published on 2.8.2012 by Equipo GNOSS

    The Semantic Web & the Evolution of Search (iCrossing)

    Allyson James elabora este artículo de análisis sobre la evolución de las búsquedas en relación con la web semántica. Muestra los casos de Google Knowledge Graph y Schema.org.

    El artículo resulta interesante en el plano comercial. Muestra proyectos comerciales que utilizan la semántica en sus búsquedas. Es el caso de Volkswagen en el Reino Unido.

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    Published on 25.5.2012 by Equipo GNOSS

    Influencia de la semántica de los buscadores en la labor SEO

    Este artículo habla de cómo puede influir la evolución semántica de los Buscadores en la labor SEO.

    • Análisis e investigación de tendencias de consumo de información por parte de los usuarios
    • Comportamientos de búsqueda por parte de los usuarios
    • Trabajar el marcado semántico de los contenidos que se generen (Microdata)
    • Trabajara con HTML5, un lenguaje de etiquetado reconocido por los principales buscadores.

     Además trata los siguientes temas:

    • ¿Qué nos aporta Knowledge Graph de google?
    • Vinculación de elementos entre entidades
    • Procesamiento lenguaje natural
    • Evolución del algoritmo google.

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    Published on 17.5.2012 by Equipo GNOSS

    Google Knowledge Graph

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    Google Knowledge Graph

    Google ha dado a conocer en su blog el  "Gráfico de conocimiento "Knowledge Graph". La idea principal es ampliar los resultados de las búsquedas, de una forma muy visual y utilizando la inteligencia colectiva de la web. Esto será especialmente útil para aquellos términos ambiguos o con múltiples significados.

    Por ejemplo, si una persona introduce en Google la palabra ''Puma'', puede que esté buscando información sobre el animal, o quizás se esté refiriendo a la marca de ropa deportiva. Para evitar confusiones, Google desplegará un cuadro con ambas opciones, y al hacer clic en cualquiera de ellas, se exhibirán resultados exclusivamente de ese término.

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