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Published by Equipo GNOSS

05/11/2013

El apogeo de los espacios virtuales -como las redes sociales, los blogs y los portales- ha generado grandes cantidades de información que no se encuentra contextualizada o clasificada. Por este motivo, a pesar de existir billones de datos como fotografías, textos, música o videos, es difícil conseguir información adaptada a nuestras necesidades específicas sin invertir cantidades considerables de tiempo en realizar discriminaciones manualmente. La tercera versión de Internet, conocida como web semántica o web 3.0 resulta una solución potencial ante la descontextualización de los datos. Especialistas del Fondo de Información y Documentación para la Industria (INFOTEC), Centro Público de Investigaci&o...

Published by Pablo Hermoso de Mendoza González

25/02/2013

Learning Analytics by nature relies on computational information processing activities intended to extract from raw
data some interesting aspects that can be used to obtain insights into the behaviours of learners, the design of learning
experiences, etc. There is a large variety of computational techniques that can be employed, all with interesting properties, but it is the interpretation of their results that really forms the core of the analytics process. In this paper, we look at a speci c data mining method, namely sequential pattern extraction, and we demonstrate an approach that exploits available linked open data for this interpretation task. Indeed, we show through a case study relying on data about students' enrolment in course modules how
linked data can b...

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