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International Journal of Web & Semantic Technology (IJWesT)
tipo de documento Hyperlink
La revista International journal of Web & Semantic Technology (IJWesT) se trata de una revista de acceso abierto para compartir resultados en teoría, metodología y aplicaciones de la Web y tecnología semántica.
Entre las áreas de interés incluye:
- Semantic Query & Search
- Semantic Advertising and Marketing
- Linked Data, Taxonomies
- Collaboration and Social Networks
- Semantic Web and Web 2.0/AJAX, Web 3.0
- Semantic Case Studies
- Ontologies (creation , merging, linking and reconciliation)
- Semantic Integration, Rules
- Data Integration and Mashups
- Unstructured Information
- Developing Semantic Applications
- Semantics for Enterprise Information Management (EIM)
- Knowledge Engineering and Management
- Semantic SOA (Service Oriented Architectures)
- Database Technologies for the Semantic Web
- Semantic Web for e-Business, Governance and e-Learning
- Semantic Brokering, Semantic Interoperability, Semantic Web Mining
- Semantic Web Services (service description, discovery, invocation, composition)
- Semantic Web Inference Schemes
- Semantic Web Trust, Privacy, Security and Intellectual Property Rights
- Information discovery and retrieval in semantic web;
- Web services foundation, Architectures and frameworks.
- Web languages & Web service applications.
- Web Services-driven Business Process Management.
- Collaborative systems Techniques.
- Communication, Multimedia applications using web services
- Virtualization
- Federated Identity Management Systems
- Interoperability and Standards
- Social and Legal Aspect of Internet Computing
- Internet and Web-based Applications and Services
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Extracting core knowledge from Linked Data
tipo de documento Hyperlink
Valentina Presutti, Lora Aroyo, Alessandro Adamou, Balthasar Schopman, Aldo Gangemi, y Guus Schreiber de la Universidad de Bologna, el ISTC (National Research Council, Italy) y la Universidad de Amsterdam proponen un análisis de los dataset del Linked Data cloud basado en plantillas de conocimiento que permiten hacer preguntas sobre los datasets sin conocer previamente el vocabulario utilizado. El artículo muestra experimentos de su aproximación en tres datasets multimedia.
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4 Vídeos imprescindibles para entender la web 3.0 | El caparazon
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Artículo de 12 de abril de 2009 en el que Dolors Reig propone 4 vídeos imprescindibles para entender la web 3.0. Aquí van 3 de los 4 porque a Dolors Reig se le olvidó en lazar el cuarto :) Buen recurso en cualquier caso
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Web semántica, Linked data web: últimos conceptos, tendencias y aplicaciones (por Dolors Reig en El caparazon)
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Interesante artículo de Dolors Reig en el que recoge "algunas noticias y datos sobre la evolución, en el ámbito de las organizaciones, de la “Linked Data web”, la web de los datos enlazados, un tema que Berners-Lee y el W3C enseñan y trabaja para empresas y organizaciones (W3C eGovernment Interest Group, gobiernos de UK y EEUU, etc…)".
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Knowledge Media Institute | The Open University
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Página Web del Knowledge Media Institute, dónde presentan proyectos, tecnologías y publicaciones realizados en varios ámbitos: Ciencias del Conocimiento y Aprendizaje, Inteligencia Artificial y Tecnologías Semánticas, y Multimedia. Todos estos conceptos convergentes los agrupan en uno: Knowledge Media.
Según su página Web:
"The Knowledge Media Institute (KMi) was set up in 1995 in recognition of the need for the Open University to be at the forefront of research and development in a convergence of areas that impacted on the OU's very nature: Cognitive and Learning Sciences, Artificial Intelligence and Semantic Technologies, and Multimedia. We chose to call this convergence Knowledge Media.
Knowledge Media is about the processes of generating, understanding and sharing knowledge using several different media, as well as understanding how the use of different media shape these processes. KMi operates with reference to a number of basic tenets, which define the context in which we formulate and pursue our research objectives:
Strategic Threads
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La iniciativa Rhizomik es un proyecto está liderada por el grupo de investigación GRIHO (Human-Computer Interaction and data integration), fundado por el profesor Jesús Lorès. El grupo orienta su trabajo a la mejora de la experiencia de las personas en el uso de la tecnología, esto es, en su interacción con las computadores y los sistemas. En este marco ha desarrollado un trabajo de investigación consistente en el marco de la web semántico. Rhizomik expresa el conjunto de proyectos que de manera concreta expresan ese trabajo.
Ellos dicen de sí mismos:
"The Rhizomik initiative is inspired by the rhizome metaphor when working with knowledge from a scientific, technological but also philosophical point of view.
This metaphor has accompanied us in our research about knowledge in many different fields, fundamentally Semantic Web, Human-Computer Interaction, Web Science, Complex Systems and Cognitive Science.
It has been materialised in the following projects:
- Rhizomer: a tool to build Semantic Web-powered sites like this one
- ReDeFer: a set of tools to move data in an out of the Semantic Web...
- From RDF to HTML or SVG
- From XML and XML Schemas to RDF and OWL ontologies respectively
- Ontologies
- Copyright: an ontology formalising the copyright core concepts
- Multimedia: an ontology for the whole MPEG-7
- E-Business: ontologies for some standards like XBRL, ebXML or BPEL-WS
- News: ontologies for IPTC and MPEG-21 Digital Items
- Semantic DRM System: a prototype of a copyright management system based on the Copyright Ontology
- Living Semantic Web: an study of the Semantic Web as a complex system that shows that behaves like some living systems".
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- , interoperabilidad semántica
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Construcción colaborativa también de la realidad aumentada (o la web 3.0 social)
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A través de la geolocalización se permite el desarrollo de un nuevo mundo de aplicaciones orientadas a la realidad aumentada. En este documento se presenta la cámara sekai, un software para iphone que explota su gps y su brújula para obtener así geolocalización y proporcionar información al usuario en tiempo real de lo que está viendo a través de la cámara de su iphone.
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