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    2018.8.3 noiz Equipo GNOSS

    SEO Semántico: de etiquetas y palabras clave a ontologías

    En este artículo, la persona que más y mejor ha estudiado las patentes desarrolladas por Google y sus efectos en el posicionamiento web, divulga como en el algoritmo de búsqueda de Google ya no es tan importante las etiquetas que ponemos a un artículo o post cuanto la estructuración "ontológica" de su contenido.

    Lo que Google está valorando son aquellas fuentes que le proporcionan un conocimiento claro y distinto, es decir, que le dan la información sobre qué entidades existen en su contenidos, cuales son sus atributos y con qué están relacionados. Cuando al publicar un contenido digital, estás publicando datos en RDF/OWL, haciendo transparente a Google cuales son los "hechos" y las "entidades" de este contenido, Google lo aprecia y lo premia con un mejor posicionamiento.

     

     

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    A Knowledge Engineering and Planning Framework based on OWL Ontologies

    Eric Bouillet, Mark Feblowitz, Zhen Liu, Anand Ranganathan, Anton Riabov IBM T.J. Watson Research Center, Hawthorne, NY, USA

    In this paper, we describe a domain-independent,general purpose knowledge engineering and planning framework that supports the construction of planningdomains and problems based on OWL ontologies, and the integration of the planning process with description logic (DL) reasoning. The use of OWL ontologies as a basis for modeling domains allows the reuse of existing knowledge in the Semantic Web. In this model, the state of the world is represented as a set of OWL facts, represented as an RDF graph. Actions are described as RDF graph transformations. Planning goals are described as RDF graph patterns. Our framework allows a number of developers to create and extend the OWL ontologies and the planning domain in a collaborative manner. We have used our framework for automatically constructing workflows for deployment in stream processing systems.

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    2012.12.5 noiz Equipo GNOSS

    Case Study: A Semantic Web Content Repository for Clinical Research

    Esta Web nos presenta un ejemplo de caso de studio de la empresa Cleveland Clinic en el área investigación clínica.

    En ella se explica el resultado de un proyecto entre el equipo de bioinformática y Cycorp Inc.  en el cual se ha desarrollado una interfaz de consulta del estado de técnica clínicas que se construye a través de fragmentos de consulta en lenguaje natural impulsados ​​por el lenguaje interacciones con un investigador clínico . Estos fragmentos de la consulta se transforman en una secuencia de fragmentos de consulta SPARQL optimizadas que son evaluados contra un servicio SPARQL remoto.

    El servicio soporta un conjunto de datos RDF que incluyen desde procedimientos cardiovasculares hasta enfermedades infecciosas. La traducción desde RDF a lenguaje natural es posible gracias a una asignación cuidadosamente realizada de una ontología OWL. Esto se ha traducido en un lenguaje común muy expresivo para el dominio de la cirugía torácica y cardiovascular.

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    2012.10.9 noiz Equipo GNOSS

    Componentes de la Web Semántica

    Conoce más acerca de RDF, SPARQL y OWL, lenguajes esenciales para el funcionamiento de la Web Semántica: ¿Qué son y para qué sirven? Además, hablamos del caso DBPedia.org y de la infraestructura de la Web. Javier Solís, Gerente de Desarrollo de Nuevos Productos y Servicios de INFOTEC, platicó acerca de esto en SG Conference+Expo 2012 de la revista Software Gurú que se llevó a cabo en junio del 2012 en la Ciudad de México.

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    2012.8.6 noiz Equipo GNOSS

    GeoSPARQL - A Geographic Query Language for RDF Data

    Este estándar define un conjunto de funciones de extensión SPARQL [SPARQL W3C], un conjunto de reglas RIF [W3C RIF Core], y un vocabulario  RDF/OWL para la descripción de información geográfica basado en el modelo ISO 19125-1 .

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    2012.7.19 noiz Equipo GNOSS

    Tipalo: asigna tipos a las entidades de Wikipedia

    Una herramienta que automáticamente asigna los tipos de entidades de Wikipedia en un grafo LOD. Dada una URI de la página de Wikipedia, la herramienta devuelve un grafo RDF compuesto por las propiedades rdf:type, rdfs:subClassOf, owl:sameAs, and owl:equivalentTo que proporcionan información  sobre la entidad mencionada por la página de Wikipedia.

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    2012.7.13 noiz Equipo GNOSS

    FRED: from natural language to RDF/OWL

    FRED es una herramienta para la producción automática de ontologías RDF / OWL y de datos vinculados a partir de frases en lenguaje natural. Actualmente la herramienta está limitada a inglés.

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    2012.5.23 noiz Equipo GNOSS

    Introducción a la Web semántica

    Introducción a la Web semántica en la cual se tratan los siguientes temas:

    • Necesidad de la Web semántica
    • Capas de la Web semántica
    • Ontologías
    • Standares: RDF, SPARQL, RDFS, OWL, SKOS, RIF, RDFa, SAWSDL
    • Aplicaciones: Linked Data, Open government data, semantic live science, semantic annotation, semantic search
    • Herramientas: editores de ontologías, APIS, triplestores, razonadores

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    2012.5.18 noiz Equipo GNOSS

    Escuela de verano: Web Semántica

    Escuela de verano que tendrá lugar entre el 19 de Junio y el 02 de Julio de 2012 en la Universidad de los Andes, en Bogotá.

    El objetivo de este curso es actualizar a los participantes sobre las nuevas aplicaciones y capacidades que la Web Semántica hará posible. Así mismo, se estudiaran las técnicas que existen para el diseño de estas aplicaciones. El objetivo de la Web Semántica es convertir la actual red de documentos a una red más amplia de datos. En los últimos años las nuevas técnicas de Linked Data hacen esta visión una realidad y han renovado el interés en la Web Semántica.

    Este curso evalúa primero las limitaciones de la red de documentos para entender por qué es necesaria una más amplia red de datos. También se estudian los fundamentos teóricos de la Web Semántica, los lenguajes de representación que utiliza (RDF, OWL), y las herramientas que existen para operar en la red de datos (SPARQL, tiendas de triples). Este curso analiza Linked Data en detalle incluyendo los principales datasets (dbpedia, geonames, etc.) y algunas de las aplicaciones más interesantes que usan estos datos. El curso también cubre las herramientas y técnicas que existen hoy en día para usar y crear Linked Data, los principales problemas que deben resolverse para hacer uso efectivo de estos datos, y las técnicas para darles solución. Por último, el curso aborda la relación entre los servicios Web y Linked Data, concentrándose particularmente en REST APIs, que hoy en día son los de uso más generalizado. El curso cierra con una discusión de los retos técnicos que deben ser resueltos para que la Web Semántica se vuelva una realidad, así como las soluciones que se han avanzado hasta el momento para darles respuesta.

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    2012.5.18 noiz Equipo GNOSS

    Experiences with the conversion of SenseLab databases to RDF/OWL

    Uno de los desafíos que enfrenta la Web Semántica para el Cuidado de la Salud y Ciencias de la Vida es el de la conversión de bases de datos relacionales en formato de Web Semántica. Los problemas y los pasos implicados en tal conversión no han sido bien documentados. Este documento describe las experiencias en el proceso de convertir las bases de datos relacionales SenseLab, una colección de bases de datos relacionales (Oracle) para la investigación neurocientífica, en OWL. La conversión de estas bases de datos en formato RDF / OWL es un paso importante hacia la consecución de los beneficios de la Web Semántica en la investigación de la neurociencia integrativa. Este documento describe cómo representamos a algunas de las bases de datos SenseLab en el Resource Description Framework (RDF) y Web Ontology Language (OWL), y se discuten las ventajas y desventajas de estas representaciones.

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