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    Bringing Speed & Precision to Search with Semantics - Semanticweb.com

    Dave Lloyd of ClickZ.com recently wrote, “People are becoming more sophisticated in their searching, using longer queries, more precise terms, and more contextual info in their queries. Clearly, there’s exponentially more content on the Web than there was even five years ago, and this means the needle-in-a-haystack science of algorithms must become more sophisticated in finding the most effective answers for queries. The expanding use of mobile and voice technologies are also changing how we search. We’ve arrived at a place where literal matching by itself isn’t good enough. In response, we’re moving toward a new normal: semantic search. It’s an idea that’s been in the works for a long time and was described by the Web’s creator Tim Berners-Lee in 2001 but is only recently going live in a way that affects regular users. Webster’s Online Dictionary defines semantic this way: ‘Of or relating to the meanings of words and phrases.’ That’s exactly what semantic search is about: figuring out the meaning of words and phrases as they are used in different contexts and for different purposes. It’s more than just a matching system.”

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    En este artículo escrito por Harry Halpin, Ivan Herman y Patrick Hayes se analiza el uso de owl:sameAs a la hora de enlazar datos con datos pertenecientes a diversos datasets, en el marco del proyecto global Linked Open Data.

    Los autores afirman que la comunidad que trabaja en el marco del proyecto considera que owl:sameAs establece vínculos e identidades a veces incorrectas y plantea otros enfoques a la hora de definir la identidad. De hecho, owlsameAs puede ser considerado sólo un tipo de "vínculo de identidad, un enlace que declara que dos elementos son idénticos en una cierta manera.

    Plantean cuatro lecturas alternativas de owl:sameAs, dependiendo de los casos:

    • Same think As but referentially Opaque
    • Same Think As but Different Context
    • Represents
    • Very Similar to

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    2014.8.8 noiz Equipo GNOSS

    Big Structure: At The Nexus of Knowledge Bases, the Semantic Web and Artificial Intelligence

    En este post Mike Bergman,  CEO of Structured Dynamics LLC nos habla de la evolución de las bases de datos en los últimos años. En especial señala como ha influido la web semántica en su evolución.

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    2014.5.12 noiz Equipo GNOSS

    VOWL: Visual Notation for OWL Ontologies

    The Visual Notation for OWL Ontologies (VOWL) defines a visual language for the user-oriented representation of ontologies. It provides graphical depictions for elements of the Web Ontology Language (OWL) that are combined to a force-directed graph layout visualizing the ontology.

    This specification focuses on the visualization of the ontology schema (i.e. the classes, properties and datatypes, sometimes called TBox), while it also includes recommendations on how to depict individuals and data values (the ABox). Familiarity with OWL and other Semantic Web technologies is required to understand this specification.

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    2014.4.28 noiz Equipo GNOSS

    Holodecks, Satellites and Semantic Web: Five Innovators Foresee the Network’s Global Future

    Post en el que 5 expertos innovadores de diferentes regiones dan su visión sobre el futuro de Internet.

    • Dorcas Muthoni (Kenya), founder of e-government and business software services firm OpenWorld
    • Karlheinz Brandenburg (Germany), MP3 creator
    • Demi Getschko (Brazil), member of the team that brought the first Internet connection to Brazil
    • Dennis Jennings (Ireland), designer/developer of the National Science Foundation Network
    • Srinivasan Ramani (India), who helped establish the first international Internet connection from India

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    Presentación

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    2014.4.22 noiz Equipo GNOSS

    Recopilación de las presentaciones de la jornada Web semántica en archivos, bibliotecas y museos celebrada el 10 Abril en la Biblioteca Nacional de España.

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    2014.3.18 noiz Equipo GNOSS

    The Web Is 25 — And The Semantic Web Has Been An Important Part Of It

    La Web ha cumplido 25 años. Este post explica la importancia que ha tenido la Web semántica en el desarrollo de la Web de los últimos años.

    En ella habla de estándares, vocabularios y proyectos clave que nos han permitido evolucionar hacia esta nueva Web.

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    Etiketak:

    En este artículo (Knitting the Semantic Web) los autores Jane Greenberg y Eva Méndez Rodriguez  defienden la tesis de la vinculación clara entre la funciones de una Biblioteca y el proceso de desarrollo de la Web Semántica y de cómo el análisis de dichas funciones y su proceso puede guiar e informar a los desarrollos que se están haciendo en el ámbito de la Web Semántica. Para ello trasladan en primer lugar las similitudes y concomitancias que existen y que vendrían dadas por:

    • Ambas responden al problema de la abundancia de información
    • Ambas pretenden dar un servicio a la ciudadanía que les permita acceder mejor a la documentación y descubrir conocimiento
    • Ambas avanzan gracias a estándares, acuerdos, consensos
    • Ambas se basan en un espíritu de colaboración
    • Ambas son parte esencial (de forma más clara, las bibliotecas) del tejido social actual y afectan de forma creciente a nuestras vidas .

    Bajo estos supuestos los autores analizan cómo las funciones de las bibliotecas y su estudio puede guiar el avance y desarrollo de la web semántica.

     

    FUNCIONES DE LA BIBLIOTECA DESARROLLO DE LA WEB SEMÁNTICA 
    Collection development Semantic Web selection
    Cataloging Semantic "representation"
    Reference Semantic Web Service
    Circulation Semantic Web resource use

     

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    A Knowledge Engineering and Planning Framework based on OWL Ontologies

    Eric Bouillet, Mark Feblowitz, Zhen Liu, Anand Ranganathan, Anton Riabov IBM T.J. Watson Research Center, Hawthorne, NY, USA

    In this paper, we describe a domain-independent,general purpose knowledge engineering and planning framework that supports the construction of planningdomains and problems based on OWL ontologies, and the integration of the planning process with description logic (DL) reasoning. The use of OWL ontologies as a basis for modeling domains allows the reuse of existing knowledge in the Semantic Web. In this model, the state of the world is represented as a set of OWL facts, represented as an RDF graph. Actions are described as RDF graph transformations. Planning goals are described as RDF graph patterns. Our framework allows a number of developers to create and extend the OWL ontologies and the planning domain in a collaborative manner. We have used our framework for automatically constructing workflows for deployment in stream processing systems.

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    Etiketak:

    Semantic Web Technologies for Business Intelligence | IGI Global

    This chapter describes the convergence of two of the most influential technologies in the last decade, namely business intelligence (BI) and the Semantic Web (SW). Business intelligence is used by almost any enterprise to derive important business-critical knowledge from both internal and (increasingly) external data.

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