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    2012.12.21 noiz Equipo GNOSS

    Triples, stores, and SPARQL in R

    Documentación del paquete rrdf para R. Este paquete está basado en Apache Jena y permite la lectura y escritura de triples RDF y permite realizar consultas SPARQL de forma local y remota.

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    2012.12.5 noiz Equipo GNOSS

    Case Study: A Semantic Web Content Repository for Clinical Research

    Esta Web nos presenta un ejemplo de caso de studio de la empresa Cleveland Clinic en el área investigación clínica.

    En ella se explica el resultado de un proyecto entre el equipo de bioinformática y Cycorp Inc.  en el cual se ha desarrollado una interfaz de consulta del estado de técnica clínicas que se construye a través de fragmentos de consulta en lenguaje natural impulsados ​​por el lenguaje interacciones con un investigador clínico . Estos fragmentos de la consulta se transforman en una secuencia de fragmentos de consulta SPARQL optimizadas que son evaluados contra un servicio SPARQL remoto.

    El servicio soporta un conjunto de datos RDF que incluyen desde procedimientos cardiovasculares hasta enfermedades infecciosas. La traducción desde RDF a lenguaje natural es posible gracias a una asignación cuidadosamente realizada de una ontología OWL. Esto se ha traducido en un lenguaje común muy expresivo para el dominio de la cirugía torácica y cardiovascular.

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    2012.11.12 noiz Equipo GNOSS

    SPARQL 1.1: Proposed Recommendation

    El grupo W3C SPARQL Working Group ha publicado SPARQL 1.1 como Proposed Recommendation. Tras el exito de SPARQL 1.0, SPARQL 1.1 es un estándar complete para trabajar con datos RDF que incluye lenguaje de consulta y actualización, dos protocolos HTTP, resultados en tres formatos, y otras características explotandos los puntos SPARQL. La mayoría de las características de SPARQL 1.1 han sido ya implementadas por varios proveedores como muestra la siguiente tabla.

    The Proposed Recommendations are:

    1. SPARQL 1.1 Overview - Overview of SPARQL 1.1 and the SPARQL 1.1 documents
    2. SPARQL 1.1 Query Language - A query language for RDF data.
    3. SPARQL 1.1 Update - Specifies additions to the query language to allow clients to update stored data
    4. SPARQL 1.1 Query Results JSON Format - How to use JSON for SPARQL query results
    5. SPARQL 1.1 Query Results CSV and TSV Formats - How to use comma-separated values (CVS) and tab-separated values (TSV) for SPARQL query results
    6. SPARQL Query Results XML Format - How to use XML for SPARQL query results. (This contains only minor, editorial updates from SPARQL 1.0, and is actually a Proposed Edited Recommendation.)
    7. SPARQL 1.1 Federated Query - an extension of the SPARQL 1.1 Query Language for executing queries distributed over different SPARQL endpoints.
    8. SPARQL 1.1 Service Description - a method for discovering and a vocabulary for describing SPARQL services.

    The following are Candidate Recommendations, as the group still seeks more feedback from implementors:

    1. SPARQL 1.1 Entailment Regimes - defines the semantics of SPARQL queries under entailment regimes such as RDF Schema, OWL, or RIF.
    2. SPARQL 1.1 Protocol for RDF - A protocol defining means for conveying arbitrary SPARQL queries and update requests to a SPARQL service.
    3. SPARQL 1.1 Graph Store HTTP Protocol - As opposed to the full SPARQL protocol, this specification defines minimal means for managing RDF graph content directly via common HTTP operations.

    The group has also produced a test suite and a page on using SPARQL 1.1 with RDF 1.1.

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    2012.11.7 noiz Equipo GNOSS

    SPARQL and Big Data (and NoSQL)

    En este post Bob DuCh­arme, arquitecto de soluciones en TopQuad­rant nos hablar de la situación actual de los datos en la Web. En él nos habla de distintos niveles de estructuración y de términos como "minimally structured".

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    2012.10.9 noiz Equipo GNOSS

    Componentes de la Web Semántica

    Conoce más acerca de RDF, SPARQL y OWL, lenguajes esenciales para el funcionamiento de la Web Semántica: ¿Qué son y para qué sirven? Además, hablamos del caso DBPedia.org y de la infraestructura de la Web. Javier Solís, Gerente de Desarrollo de Nuevos Productos y Servicios de INFOTEC, platicó acerca de esto en SG Conference+Expo 2012 de la revista Software Gurú que se llevó a cabo en junio del 2012 en la Ciudad de México.

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    2012.8.17 noiz Equipo GNOSS

    Tutorial: creando aplicaciones basadas en Linked Data

    Tres tutoriales sobre Linked Data:

    • El primer tutorial explica que es linked data, y como usar SPARQL para trabajar con datos enlazados.
    • El segundo tutorial explica cómo crear aplicaciones basadas en Linked Data usando Javascript y jQuery.
    • Finalmente, el tercer tutorial muestra cómo crear aplicaciones basadas en Linked Data usando LODSPeaKr.

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    2012.7.10 noiz Equipo GNOSS

    EU data cloud

    tipo de documento Hiperesteka

    EU data cloud

    En los últimos dos años, el proyecto LATC (Linked Open Data Around-The-Clock) ha trabajado en la conversión de más de 20 conjuntos de datos de la UE a RDF, ponerlos a disposición como Linked Data y SPARQL, y vincularlos a otros conjuntos de datos. Los conjuntos de datos han pasado a través de la garantía de calidad interna. LATC apoya a iniciativa EU Open Data Portal y su objetivo es arrancar la creación de una nube de datos de la UE. Los conjuntos de datos incluyen varios negocios, bases de datos jurídicas y estadísticas, como CORDIS, el Sistema Europeo de la Comisión de Transparencia Financiera, EUR-Lex, Eurostat y muchos más.

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    2012.5.23 noiz Equipo GNOSS

    Introducción a la Web semántica

    Introducción a la Web semántica en la cual se tratan los siguientes temas:

    • Necesidad de la Web semántica
    • Capas de la Web semántica
    • Ontologías
    • Standares: RDF, SPARQL, RDFS, OWL, SKOS, RIF, RDFa, SAWSDL
    • Aplicaciones: Linked Data, Open government data, semantic live science, semantic annotation, semantic search
    • Herramientas: editores de ontologías, APIS, triplestores, razonadores

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    2012.5.18 noiz Equipo GNOSS

    Escuela de verano: Web Semántica

    Escuela de verano que tendrá lugar entre el 19 de Junio y el 02 de Julio de 2012 en la Universidad de los Andes, en Bogotá.

    El objetivo de este curso es actualizar a los participantes sobre las nuevas aplicaciones y capacidades que la Web Semántica hará posible. Así mismo, se estudiaran las técnicas que existen para el diseño de estas aplicaciones. El objetivo de la Web Semántica es convertir la actual red de documentos a una red más amplia de datos. En los últimos años las nuevas técnicas de Linked Data hacen esta visión una realidad y han renovado el interés en la Web Semántica.

    Este curso evalúa primero las limitaciones de la red de documentos para entender por qué es necesaria una más amplia red de datos. También se estudian los fundamentos teóricos de la Web Semántica, los lenguajes de representación que utiliza (RDF, OWL), y las herramientas que existen para operar en la red de datos (SPARQL, tiendas de triples). Este curso analiza Linked Data en detalle incluyendo los principales datasets (dbpedia, geonames, etc.) y algunas de las aplicaciones más interesantes que usan estos datos. El curso también cubre las herramientas y técnicas que existen hoy en día para usar y crear Linked Data, los principales problemas que deben resolverse para hacer uso efectivo de estos datos, y las técnicas para darles solución. Por último, el curso aborda la relación entre los servicios Web y Linked Data, concentrándose particularmente en REST APIs, que hoy en día son los de uso más generalizado. El curso cierra con una discusión de los retos técnicos que deben ser resueltos para que la Web Semántica se vuelva una realidad, así como las soluciones que se han avanzado hasta el momento para darles respuesta.

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    2012.5.15 noiz Equipo GNOSS

    Playing with SPARQL Graph Store HTTP Protocol

    En este post, Bob DuCharme, Solutions Architect en TopQuadrant  explica algunas conclusiones obtenidas tras usar implementaciones basadas en el protocolo SPARQL 1.1 Graph Store HTTP Protocol. Bob explica que añadiendo o borrando tripletas a nivel de nombre del grafo (al contrario que a nivel de tripleta) tiene más sentido en la publicación de workflows donde los conjuntos de datos pueden borrarse o insertarse como una unidad.

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