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    Texto escrito por: Rafael Berlanga, Oscar Romero, Alkis Simitsis, Victoria Nebot, Torben Bach Pedersen,Alberto Abelló. María José Aramburu.

    Los autores hacen un análisis de cómo las tecnologías asociadas a la Web Semántica están impactando en el ámbito de la inteligencia de negocio, en los productos denominados Business Intelligence.

    Resumen su artículo de esta forma:

    His chapter describes the convergence of two of the most influential technologies in the last decade, namely business intelligence (BI) and the Semantic Web (SW). Business intelligence is used by almost any enterprise to derive important business-critical knowledge from both internal and (increasingly) external data. When using external data, most often found on the Web, the most important issue is knowing the precise semantics of the data. Without this, the results cannot be trusted. Here, Semantic Web technologies come to the rescue, as they allow semantics ranging from very simple to very complex to be specified for any web-available resource. SW technologies do not only support capturing the “passive” semantics, but also support active inference and reasoning on the data. The chapter first presents a motivating running example, followed by an introduction to the relevant SW foundation concepts. The chapter then goes on to survey the use of SW technologies for data integration, including semantic

     

     

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    Presentación

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    2014.4.22 noiz Equipo GNOSS

    Recopilación de las presentaciones de la jornada Web semántica en archivos, bibliotecas y museos celebrada el 10 Abril en la Biblioteca Nacional de España.

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    2014.3.18 noiz Equipo GNOSS

    The Web Is 25 — And The Semantic Web Has Been An Important Part Of It

    La Web ha cumplido 25 años. Este post explica la importancia que ha tenido la Web semántica en el desarrollo de la Web de los últimos años.

    En ella habla de estándares, vocabularios y proyectos clave que nos han permitido evolucionar hacia esta nueva Web.

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    Etiketak:

    En este artículo (Knitting the Semantic Web) los autores Jane Greenberg y Eva Méndez Rodriguez  defienden la tesis de la vinculación clara entre la funciones de una Biblioteca y el proceso de desarrollo de la Web Semántica y de cómo el análisis de dichas funciones y su proceso puede guiar e informar a los desarrollos que se están haciendo en el ámbito de la Web Semántica. Para ello trasladan en primer lugar las similitudes y concomitancias que existen y que vendrían dadas por:

    • Ambas responden al problema de la abundancia de información
    • Ambas pretenden dar un servicio a la ciudadanía que les permita acceder mejor a la documentación y descubrir conocimiento
    • Ambas avanzan gracias a estándares, acuerdos, consensos
    • Ambas se basan en un espíritu de colaboración
    • Ambas son parte esencial (de forma más clara, las bibliotecas) del tejido social actual y afectan de forma creciente a nuestras vidas .

    Bajo estos supuestos los autores analizan cómo las funciones de las bibliotecas y su estudio puede guiar el avance y desarrollo de la web semántica.

     

    FUNCIONES DE LA BIBLIOTECA DESARROLLO DE LA WEB SEMÁNTICA 
    Collection development Semantic Web selection
    Cataloging Semantic "representation"
    Reference Semantic Web Service
    Circulation Semantic Web resource use

     

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    Linked Data tools: Semantic Web for the masses

    Semantic Web technologies have immense potential to transform the Internet into a distributed reasoning machine that will not only execute extremely precise searches, but will also have the ability to analyze the data it finds to create new knowledge. This paper examines the state of Semantic Web (also known as Linked Data) tools and infrastructure to determine whether semantic technologies are sufficiently mature for non–expert use, and to identify some of the obstacles to global Linked Data implementation.

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    2013.8.28 noiz Equipo GNOSS

    The Difference Between Semantic Search and Semantic Web

    En este post , reconocida consultora en el área de SEO nos habla sobre la diferencia entre la Web semántica y la Búsqueda semántica, además nos introduce el concepto de SEO semántica.

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    Leveraging Search Algorithms In A Semantic Search World

    Innovation velocity in the search world is causing knowledge graphs to become increasingly sophisticated and ubiquitous. In light of that, it is imperative that semantic Web groups and SEO groups maintain a frequent and open communication.The SEO of the future will need to have a strong understanding of how knowledge graphs work — as well as a solid grasp of semantic Web markup — in order to leverage this information for search marketing campaigns.

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    2012.12.5 noiz Equipo GNOSS

    Case Study: A Semantic Web Content Repository for Clinical Research

    Esta Web nos presenta un ejemplo de caso de studio de la empresa Cleveland Clinic en el área investigación clínica.

    En ella se explica el resultado de un proyecto entre el equipo de bioinformática y Cycorp Inc.  en el cual se ha desarrollado una interfaz de consulta del estado de técnica clínicas que se construye a través de fragmentos de consulta en lenguaje natural impulsados ​​por el lenguaje interacciones con un investigador clínico . Estos fragmentos de la consulta se transforman en una secuencia de fragmentos de consulta SPARQL optimizadas que son evaluados contra un servicio SPARQL remoto.

    El servicio soporta un conjunto de datos RDF que incluyen desde procedimientos cardiovasculares hasta enfermedades infecciosas. La traducción desde RDF a lenguaje natural es posible gracias a una asignación cuidadosamente realizada de una ontología OWL. Esto se ha traducido en un lenguaje común muy expresivo para el dominio de la cirugía torácica y cardiovascular.

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    2012.12.4 noiz Equipo GNOSS

    Use Case: WEASEL, Vodafone R&D Corporate Semantic Web

    Esta Web describe un caso de uso W3C del grupo Vodafone.

    Vodafone I + D es una organización responsable de proporcionar nuevas tecnologías, productos y servicios. Toda la información acerca de las actividades Vodafone I + D  es registrada por sus empleados en su página web corporativa con el objetivo de estimular i) la creación y el mantenimiento de los conocimientos tecnológicos dentro de la empresa y ii) el descubrimiento de las redes sociales emergentes en torno a los diferentes ámbitos de competencia.

    Para permitir a los empleados recuperar bien esta información se ha dearrollado WEASEL, una herramienta semántica con un doble objetivo:

    •   Anotación semántica automática utilizando ontologías facilitando la agregación de datos procedentes de diferentes fuentes de información, exponiendo el contenido agregado y estructurada de una manera significativa a través de la web corporativa general. La tecnología de anotación explota las fuentes textuales y anota recursos multimedia a través de sus descripciones asociadas.
    •      El uso de ontologías también es compatible con interfaces de usuario sofisticadas para la recuperación de información. En WEASEL se han desarrollado  dos tipos de interfaces. La primera interfaz permite la explotación de la estructura de la ontología como una guía para la información de navegación. La segundo es una interfaz de lenguaje natural, que permite a los usuarios realizar consultas de texto libre donde los resultados son acompañados de una explicación.

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    2012.7.25 noiz Equipo GNOSS

    Museo Smithsonian. Web and New Media Strategy Process

    Fundado en 1846, el Smithsonian es el mayor museo y complejo de investigación del mundo, con 19 museos y galerías, el Parque Zoológico Nacional y nuevo instalaciones de investigación.

    El enlace lleva a la wiki pública que describe el proceso estratégico de web y nuevos medios del Smithsonian.

    Founded in 1846, the Smithsonian is the world's largest museum and research complex, consisting of 19 museums and galleries, the National Zoological Park and nine research facilities.

    This is the public wiki for the Smithsonian's Web and New Media strategy process:

    A few key guidelines

    From senior management, a few key guidelines for the process

    1. A clear focus on education
    2. Web strategy process has to be sensitive to the challenges of doing more with less.
    3. We need to show what’s over the horizon AND how to get there: demonstrate evidence of progress and show how to light the fuse of SI 2.0
    4. The Web, moving forward, needs to evolve new and efficient revenue streams (and cost-mitigation scenarios)
    5. Use the workshops as an opportunity to REALLY listen

    Goals: Aspirational and Achievable Smithsonian

    Aspirational Smithsonian: Define the optimum role for SI in next 100 years

    • Embrace new models of knowledge creation and dissemination
    • Provide better access to knowledge for geographically and demographically diverse audiences
    • Provide richer, more engaging means (storytelling) for different types of audiences to engage with our knowledge assets
    • Create opportunities for inter-disciplinary collaboration and learning
    • Identify new revenue sources to support the ever-growing programs

    Achievable Smithsonian: Define and prioritize tactical opportunities for rapid, high impact implementation

    • Leverage from among many initiatives currently incubating within SI
    • Identify initiatives that test / prove a new concept, to advance an idea, to attract funding, or to promote a culture of rapid innovation
    • Define the core competencies and optimum shared services model we need to be successful in the future.

     

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