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    Publicado el 9.8.2018 por Equipo GNOSS

    Anotación semántica basada en grafos para mejorar las interacciones de Alexa - Amazon

    Este artículo de Lambert Mathias (Principal Scientist, Alexa Machine Learning, Amazon) trata sobre la aplicación de técnicas más sofisticadas de representación semántica, basadas en grafos y ontologías, para el desarrollo de habilidades más complejas en el asistente Alexa.

    El uso de Alexa Meaning Representation Language (AMRL) proporciona una solución de anotación semántica con dos componentes principales:

    1. Una gran ontología jerárquica de tipos (categorías de menciones textuales), roles (argumentos de una acción), acciones (predicados que definen lo que el agente debería hacer) y propiedades-operadores (relaciones entre los tipos).
    2. Un conjunto de convenciones que mapean el lenguaje natural con una representación en grafo, agnóstica respecto al lenguaje y al dominio de conocimiento, ajustada para agentes conversacionales como Alexa.

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    Publicado el 17.12.2014 por Equipo GNOSS

    Se presenta BabelNet 3.0

    Se ha presentado BabelNet 3.0, un proyecto financiado por el European Research Council (ERC), y dirigido por el profesor Roberto Navigli, de la Universidad Sapienza de Roma. 

    BabelNet es un diccionario enclopédico muy amplio y una red semántica, creados mediante la integración de Wikipedia y Wordnet, además de otros recursos léxicos como Wiktionary, OmegaWIki, Wikidata y Open Multilingual Wordnet. La integración se consigue mediante un algoritmo de enlazado automático, completado léxicamente mediante traducciones automáticas.

    El resultado es un diccionario enciclopédico que proporciona conjuntos de sinónimos (synsets). Por ejemplo, conceptos y entidades en varios idiomas conectados con una gran cantidad de relaciones semánticas.

    La versión 3.0 tiene las siguientes características:

    • Un nuevo interfaz de usuario.
    • Una nueva API RESTful, disponible en su versión BETA hasta el 31/1/2015.
    • 271 idiomas.
    • Revisión mejorada de la integración de WordNet, Open Multilingual WordNet, Wikipedia, OmegaWiki, Wikidata y Wiktionary.
    • 13,7 millones de synsets.
    • 117 millones de siginificados.
    • 40,3 millones de definiciones textuales.
    • 354 millones de relaciones semánticas.
    • Taxonomía completa, gracias a la integración de Wikipedia Bitaxonomy.
    • 10 millones de imágenes asociadas a synsets.
    • Aproximadamente, 2.000 millones de triples RDF, disponibles con un interfaz SPARQL (próximamente).

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    Publicado el 13.9.2010 por Pablo Hermoso de Mendoza González

    Matthew Rowe.

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    Matthew Rowe.

    I am a Research Associate and member of the OAK (Organisations, Information and Knowledge) Group within the Department of Computer Science at the University of Sheffield.

    My primary research area is within the area of the semantic web and how it is possible to attribute information distributed across the Web with semantics, thereby allowing its interpretation and reuse by machines and automated processes. I wrote my thesis about the disambiguation of identity web references through automated means, covering topics such as machine learning, rules, graph-based methods, information extraction, information integration, linked data, the semantic web and the social web. For an up-to-date listing of my work, please refer to my publications page.

    My URIs:
    <http://data.dcs.shef.ac.uk/person/Matthew-Rowe>
    <http://www.dcs.shef.ac.uk/~mrowe/foaf.rdf#me>

     

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    Compartido el 16.6.2010 por Ricardo Alonso Maturana

    FreeLing 2.0 es un programa informático gratuito de análisis lingüístico. Está desarrollado por el Centre de Tecnologies i Aplicacions del Llenguatge i la Parla (TALP) de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Permite múltiples funciones, como división en oraciones, lematización, etc., para español, catalán, gallego, italiano e inglés (posee diccionarios específicos para cada lengua), y funciona bajo sistema operativo Linux. La página web es muy explicativa y el programa puede probarse (demo) online. Fuente: Corpora list.

    FreeLing, an open source language analysis tool suite, released under the GNU General Public License of the Free Software Foundation. FreeLing goes GPL

    since version 2.0

    What's new in FreeLing 2.1:

     

    • Larger Spanish and Catalan dictionaries
    • Debugged English dictionary
    • New languages: Italian, Galician, Welsh, Portuguese, Asturian.
    • More WN-based semantic information access
    • UKB word sense disambiguation.
    • More expressive rule language for dependency parsing
    • Coreference resolution
    • Machine Learning functionalites moved to external omlet fries library, for clearer organization
    • Suport for 64-bit processors[-salt

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    Publicado el 4.2.2010 por Ricardo Alonso Maturana

    The paper presents an approach to extraction of facts from texts of documents. This approach is based on using knowledge about the subject domain, specialized dictionary and the schemes of facts that describe fact structures taking into consideration both semantic and syntactic compatibility of elements of facts. Actually extracted facts combine into one structure the dictionary lexical objects found in the text and match them against concepts of subject domain ontology.
    [International Journal "Information Technologies and Knowledge" Vol.2 / 2008]
     

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