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Recovering Semantics of Tables on the Web
20/03/2012
Artículo presentado en la conferencia 37th Conference on Very Large Databases y escrito por seis ingenieros de Google, el catedrático Petros Venetis de la Universidad de Stanford y Gengxin Miao de la Universidad de Santa Barbara. El artículo resume un método para la recuperación de tablas con anotaciones adicionales a las que proporciona el autor. Es interesante para desarrolladores trabajando en Web semántica ya que profundiza en como los desarrolladores pueden usar datos semánticos para aumetar el número de datos estructurados en la Web. Además, compara el método “maximum-likelihood” usado para asignar etiquetas a tablas con un método basado en tripletas. Los autores muestran que el método es capaz de etiquetar más tablas en la Web que usando Wikipedia o Freebase.
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