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    Publicado el 17.12.2014 por Equipo GNOSS

    Se presenta BabelNet 3.0

    Se ha presentado BabelNet 3.0, un proyecto financiado por el European Research Council (ERC), y dirigido por el profesor Roberto Navigli, de la Universidad Sapienza de Roma. 

    BabelNet es un diccionario enclopédico muy amplio y una red semántica, creados mediante la integración de Wikipedia y Wordnet, además de otros recursos léxicos como Wiktionary, OmegaWIki, Wikidata y Open Multilingual Wordnet. La integración se consigue mediante un algoritmo de enlazado automático, completado léxicamente mediante traducciones automáticas.

    El resultado es un diccionario enciclopédico que proporciona conjuntos de sinónimos (synsets). Por ejemplo, conceptos y entidades en varios idiomas conectados con una gran cantidad de relaciones semánticas.

    La versión 3.0 tiene las siguientes características:

    • Un nuevo interfaz de usuario.
    • Una nueva API RESTful, disponible en su versión BETA hasta el 31/1/2015.
    • 271 idiomas.
    • Revisión mejorada de la integración de WordNet, Open Multilingual WordNet, Wikipedia, OmegaWiki, Wikidata y Wiktionary.
    • 13,7 millones de synsets.
    • 117 millones de siginificados.
    • 40,3 millones de definiciones textuales.
    • 354 millones de relaciones semánticas.
    • Taxonomía completa, gracias a la integración de Wikipedia Bitaxonomy.
    • 10 millones de imágenes asociadas a synsets.
    • Aproximadamente, 2.000 millones de triples RDF, disponibles con un interfaz SPARQL (próximamente).

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    Publicado el 9.4.2012 por Equipo GNOSS

    A Semantic Search Algorithm for Ontology Matching

    En este artículo científico se propone un nuevo algoritmo de búsqueda terminológica que se trata de encontrar una entidad similar a una cadena de búsqueda de entrada en una ontología dada. Este algoritmo extiende la cadena de búsqueda mediante la creación de una matriz a partir de sus sinónimos y hiperónimos. El algoritmo utiliza y combina diferentes tipos de medidas de similitud en situaciones diferente para lograr un mayor rendimiento, precisión y estabilidad que  los métodos anteriores que, o bien utilizar una de las medidas o combinar más medidas en varias formas ingenuas como el promedio. El articulo presenta una evaluación del  algoritmo en un conjunto datos del OAEI. Los resultados demostraron la superioridad del algoritmo propuesto y la eficacia de diferentes técnicas aplicadas, tales como la desambiguación del sentido de las palabras y el mecanismo de filtrado semántico.

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    Publicado el 13.5.2011 por Equipo GNOSS

    Agreement between Dublin Core Metadata Iniciative (DMCI) and the FOAF Project

    La iniciativa DCMI (Dublin Core Metadata Iniciative) y el proyecto FOAF (Friend of a Friend) firman un acuerdo para trabajar juntos la integración de sus vocabularios y promover la documentación de los mejores patrones de uso de ambos vocabularios en conjunto.

    "The FOAF Vocabulary and DCMI Metadata Terms are often used together in applications, and both are consistently listed among the top vocabularies in the Linked Data space. As organizations, DCMI and the FOAF Project share a common interest in improving resource discovery across the boundaries of information silos on the Web. They share also share a common concern for balancing centralization and decentralization by encouraging the stabilization of third-party extensions and companion vocabularies that enhance the usefulness of the vocabularies they maintain.

    This agreement outlines specific measures to be undertaken in cooperation between DCMI and the FOAF Project -- measures aimed primarily at reinforcing the long-term viability of the FOAF Vocabulary by addressing the risks inherent with having a single point of failure. The two organizations also see this cooperation as an opportunity for better integrating their vocabularies with alignments -- mutually declared mappings between semantically overlapping terms -- and for promoting the documentation of best-practice usage patterns in which the two vocabularies are used in combination.

    Both organizations believe that arrangements of mutual support and cooperation among vocabulary maintainers such as this agreement can improve the long-term viability of RDF vocabularies in all niches of the Semantic Web ecosystem -- from vocabularies maintained by small, agile, time-limited projects or grass-roots initiatives to vocabularies maintained by stable cultural memory organizations -- and offer this agreement as a potential template for others."

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    Publicado el 11.11.2010 por Equipo GNOSS

    Data Incubator - Linked Data - Creación y publicación de Datos Enlazados

    Data Incubator se centra en la creación y publicación de "Linked Data", particularmente si los datos se han convertido desde fuentes pre-existentes. Data Incubator propone la organización de las personas alrededor de fuentes de datos populares, creando conversiones a RDF, escribiendo código para las conversiones y publicando los datos resultantes. El objetivo de los proyectos resultantes es usar las habilidades y experiencias de la comunidad para desarrollar las conversiones, de modo que los proveedores de datos originales puedan, simplemente, adaptar su trabajo y emitir los datos enlazados por ellos mismos.

    Para facilitar este proceso, proporcionan:

    • Un foro donde se puedan coordinar los esfuerzos de conversión.
    • Una presencia Web para los datos (alojándolos en la Plataforma Talis), permitiendo que formen parte de la "Linked Data Web".
    • Medios para compartir el código de conversión, de modo que se pueda usar por la comunidad y por los propietarios originales de los datos.

    Algunos de los proyectos son:

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    Publicado el 21.4.2010 por Equipo GNOSS

    Ontology Alignment Evaluation Initiative

    El número creciente de métodos disponibles para el alineamiento de esquemas y la integración de ontologías, sugiere la necesidad de establecer un consenso para la evaluación de estos métodos. Esta iniciativa es un esfuerzo coordinado para conseguir un consenso. Los objetivos de la iniciativa son:
    • Evaluar la fuerza o debilidad de los sistemas de alineamiento.
    • Comparar el rendimiento de cada técnica.
    • Incrementar la comunicación entre los desarrolladores de algoritmos.
    • Mejorar las técnicas de evaluación.
    • Y lo más importante, ayudar a mejorar el trabajo en el alineamiento de ontologías.
    Todo ello a través de la evaluación y el control experimental del rendimiento de cada técnica.

    Los medios para alcanzar estos objetivos son:

    • La organización de un evento de periodicidad anual.
    • La publicación de las pruebas y resultados del evento, para su análisis en profundidad.

    Estos son los eventos de los últimos años:

    2009 OAEI-2009 at the ISWC ontology matching workshop, Fairfax
    2008 OAEI-2008 at the ISWC ontology matching workshop, Karlsruhe
    2007 OAEI-2007 at the ISWC ontology matching workshop, Busan
    2006 OAEI-2006 at the ISWC ontology matching workshop, Athens
    2005 OAEI-2005 at the K-Cap workshop on integrating ontologies, Banff

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    Publicado el 12.1.2010 por Equipo GNOSS

    NeOn Toolkit Wiki

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    NeOn Toolkit Wiki

    The NeOn toolkit is a state-of-the-art, open source multi-platform ontology engineering environment, which aims to provide comprehensive support for all activities in the ontology engineering life-cycle. The toolkit is based on the Eclipse platform, a leading development environment. The toolkit provides an extensive set of plug-ins (currently 45 plug-ins are available) covering all aspects of ontology engineering, including:

    • relational database integration
    • modularisation
    • visualisation
    • alignment
    • project management

    The NeOn Toolkit is part of the reference implementation of the NeOn architecture. The major goal of the NeOn project is to provide methodology, infrastructure and tools for designing and managing a new generation of knowledge-intensive semantic applications.

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    Publicado el 21.12.2009 por Equipo GNOSS

     

    El trabajo ´A Framework for Cooperative Ontology Construction Based on Dependency Management of Modules' fue presentado por sus autores Kouji Kozaki, Eiichi Sunagawa, Yoshinobu Kitamura y Riichiro Mizoguchi en el International Workshop on Emergent Semantics and Ontology Evolution celebrado en Noviembre de 2007 en Busan, Korea.
     
    Abstract: To construct large scale ontologies, two major approaches are discussed by many researchers. One is a cooperative construction of ontologies, and the other is a modularization of ontologies. To combine these two approaches, this paper discusses a framework for supporting cooperative ontology construction based on dependency management among modularized ontologies. In such a situation, one of the key issues is the maintenance of consistency among inter-dependent ontologies because each ontology is revised asynchronously by different developers. In order to realize consistent development of ontologies, the framework provides two functions: to manage the dependencies between ontology modules and to keep and restore consistencies between them when they are influenced by changes of other modules. Furthermore, we outline an  implementation of our framework in our environment for building/using ontology: Hozo.

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    Compartido el 29.10.2009 por Ricardo Alonso Maturana

    Pellet OWL Reasoner

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    Pellet es una razonador de ontologías OWL DL de código abierto desarrollado en Java. Puede utilizarse junto con Jena y Librerías OWL API; también provee de un interface DIG. Pellet incluye funcionalidad que posibilitan ver la validación de especies, chequear la consistencia de ontologías, clasificar taxonomías, comprobar implicaciones y responder a una subclase de consultas RDQL (conocidas como consultas Abox en terminologías DL)

    Pellet is an open-source Java based OWL DL reasoner. It can be used in conjunction with both Jena and OWL API libraries and also provides a DIG interface. You can download Pellet API which provides functionalities to see the species validation, check consistency of ontologies, classify the taxonomy, check entailments and answer a subset of RDQL queries (known as ABox queries in DL terminology).

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    Compartido el 11.10.2009 por Ricardo Alonso Maturana

    Sitio del AIFB: Instituto de Informática Aplicada y Métodos de Descripción Formal de la Universidad de Karlsruhe (Institute of Applied Informatics and Formal Description Methods). El Instituto desarrolla una gran actividad, en algunos casos de referencia, en los siguientes campos de investigación:

    En el Instituto tiene su residencia el proyecto Ontoware, un proyecto de referencia en todos los temas referentes al desarrollo, alineamiento, mapeo, descubrimimiento, evolución y extracción a partir de textos de ontologías, así como en el de las herramientas que posibilitan automatizar esas operaciones.

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    Compartido el 10.10.2009 por Ricardo Alonso Maturana

    OntoWare

    tipo de documento Página Web

    OntoWare

    El Grupo Ontoware provee de soporte legal y organizativo para el desarrollo de um amplio abanico de proyectos de software relacionados con la Web Semántica. Por medio de un proceso de desarrollo colaborativo y meritocrático, Ontoware pretende entregar productos de software de calidad para la empresa de libre disponibilidad con capacidad apra atraer a una gran comunidad de usuarios. 

    Los proyectos más relevantes trabajan en los campos del mapeo y alineamiento de ontologías, la creación colaborativa de ontologías, el mantenimiento evolutivo de ontologías o la extracción de ontologías a partir de textos.

    Es importante notar que el servidor en el que residen los proyectos será desconectado el 31 de diciembre de 2009; la migración de los actuales contenidos al nuevo servidor dependerá de los usuarios del servicio, por lo que no se puede garantizar que en el futuro servidor pueda encontrarse todo lo que hay actualmente en este. Para más información sobre este particular véase ontoware.org/shutdown.htm

    El proyecto Ontoware ha sido impulsado y desarrollado por la AIFB (Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren) de la Universidad de Karlsruhe.

     

    The OntoWare Group provides organizational and legal support for a broad range of Semantic Web related software projects. Through a collaborative and meritocratic development process, OntoWare projects deliver enterprise-grade, freely available software products that attract large communities of users

    Relevant projects:

    NeOn Toolkit aims at improving the capability to handle multiple networked ontologies that exist in a particular context, are created collaboratively, and might be highly dynamic and constantly evolving. In this portal you can download the source code of the NeOn Toolkit. If you just to use it please go to the project homepage to find the latest executables.

    FOAM, Framework for Ontology Alignment and Mapping:

    The ontology alignment framework is a tool to full- or semi-automatically align two or more OWL ontologies. It is based on heuristics (similarity) of the individual entities (concepts, relations, and instances). As result we receive pairs of aligned entities. The underlying research has already been presented at different conferences, see e.g.

    RDF Recartor: Access RDF from Java without any RDF knowledge. Use inferencing. See data source like java objects as RDF. Use the data reactor for easy integration.

    RELExO (Relational Exploration for Learning Expressive Ontologies) is a tool for reasoner-aided relational exploration of OWL DL ontologies, that has been developed to support the acquisition and refinement of complex class descriptions.

    Text2Onto is the official successor of TextToOnto, a framework for ontology learning from text.

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