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    Publicado el 7.3.2016 por Equipo GNOSS

    Data on the Web Best Practices Working Group. W3C.

    La misión del grupo de trabajo Data on the Web Best Practices, que forma parte de Data Activity, es:

    1. Desarrollar el ecosistema de datos abiertos, facilitando la mejor comunicación posible entre desarrolladores y publicadores.
    2. Proporcionar guías a los publicadores, para mejorar la consistencia en la gestión de los datos, y promoviendo su reutilización.
    3. Fomentar la confianza en los datos entre los desarrolladores, sea cual sea la tecnología que usen, aumentando el potencial para innovaciones genuinas.

    Las guías y recomendaciones tendrán 2 formas: un conjunto de buenas prácticas de aplicación en múltiples tecnologías, y vocabularios que aún no existen, pero que son necesarios para soportar el ecosistema de datos en la Web. En este sentido, están disponibles los siguientes borradores:

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    Publicado el 4.3.2016 por Equipo GNOSS

    Generar RDF desde datos tabulares en la Web. Recomendación del W3C

    El documento define los procedimientos y reglas a aplicar para convertir datos tabulares en RDF. Los datos tabulares pueden estar complementados con anotaciones en metadatos que describan su estructura, el significado de su contenido, y si forma parte de una una colección de datos tabulares interrelacionados. El documento especifica el efecto de estos metadatos en el RDF resultante.

    Esta recomendación forma parte de un conjunto de documentos del W3C sobre CSV en la Web:

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    Publicado el 29.7.2015 por Equipo GNOSS

    Nuevas especificaciones para CSV ON THE WEB. Candidate Recommendation stage. W3C

    CSV (Comma Separated Values) es un formato antiguo, pero muy usado, de intercambio y publicación de datos en formato tabular. En el Grupo de Trabajo CSV on the Web, del W3C, se le está proporcionando una nueva vida, convirtiéndolo en un estándar Web de publicación de datos, incluyendo la declaración de formatos.

    La propuesta de estándar consta de estos 4 documentos: 

    Estos documentos toman CSV como su caso de uso, pero podrían aplicarse a cualquier otro formato tabular de datos compartidos (por ejemplo, TSV, Tab Separated Values). Se espera terminar la especificación a finales de octubre de 2015.

    Especialmente interesante resulta, en el ámbito de la Web Semántica y Linked Data, la especificación para convertir las filas de una tabla en triples RDF, mediante el uso de plantillas. 

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    Publicado el 10.3.2014 por Equipo GNOSS

    Nuevo borrador de WebID 1.0. Web Identity and Discovery. W3C

    El pasado 5 de Marzo se publicó un nuevo borrador de la especificación WebID, en su versión 1.0.

    Una Web Social global y distribuida requiere que cada persona pueda controlar su identidad, que esta identidad sea enlazable a través de diferentes sitios, colocando a cada persona en la Web de las relaciones; y que pueda autenticarse globalmente con esa identidad.

    Esta especificación define un mecanismo sencillo de identificación universal, distribuido, y abiertamente extensible; mejorando la privacidad, la seguridad y el control con que cada persona puede identificarse a sí misma. permitiendo un control de acceso granular a su información en la Web. Esto se consigue aplicando las mejores prácticas de Arquitecura Web, sobre protocolos y estándares ampliamente soportados como HTML, URIs, HTTP y Semántica RDF.

    Los autores de la especificación son Andrei SambraHenry Story y Tim Berners-Lee.

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    Publicado el 20.7.2012 por Pablo Hermoso de Mendoza González

    Library Linked Data Incubator Group: Use Cases

    En este prolijo documento se explican los casos de uso de la Linked Open Data web. Este documento ha sido elaborado de forma colaborativa por miembros de W3C

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    Publicado el 20.7.2012 por Pablo Hermoso de Mendoza González

    Library Linked Data Incubator Group Final Report

    Library Linked Data Incubator Group Final Report

    W3C Incubator Group Report 25 October 2011

    This Version:
    http://www.w3.org/2005/Incubator/lld/XGR-lld-20111025/
    Latest Published Version:
    http://www.w3.org/2005/Incubator/lld/XGR-lld/
    Authors
    Thomas Baker, Dublin Core Metadata Initiative, US (W3C Invited Expert)
    Emmanuelle Bermès, Centre Pompidou, France (W3C Invited Expert)
    Karen Coyle, Consultant, US (W3C Invited Expert)
    Gordon Dunsire, Consultant, UK (W3C Invited Expert)
    Antoine Isaac, Europeana and Vrije Universiteit Amsterdam, Netherlands
    Peter Murray, LYRASIS, US (W3C Invited Expert)
    Michael Panzer, OCLC Online Computer Library Center, Inc., US
    Jodi Schneider, DERI Galway at the National University of Ireland, Galway, Ireland
    Ross Singer, Talis Group Ltd, UK
    Ed Summers, Library of Congress, US
    William Waites, University of Edinburgh (School of Informatics), UK
    Jeff Young, OCLC Online Computer Library Center, Inc., US
    Marcia Zeng, Kent State University, US (W3C Invited Expert)

    See also translations.

    Copyright © 2011 W3C® (MIT, ERCIM, Keio), All Rights Reserved. W3C liability, trademark and document use rules apply.


    Abstract

    The mission of the W3C Library Linked Data Incubator Group, chartered from May 2010 through August 2011, has been "to help increase global interoperability of library data on the Web, by bringing together people involved in Semantic Web activities — focusing on Linked Data — in the library community and beyond, building on existing initiatives, and identifying collaboration tracks for the future." In Linked Data [LINKEDDATA], data is expressed using standards such as Resource Description Framework (RDF) [RDF], which specifies relationships between things, and Uniform Resource Identifiers (URIs, or "Web addresses") [URI]. This final report of the Incubator Group examines how Semantic Web standards and Linked Data principles can be used to make the valuable information assets that library create and curate — resources such as bibliographic data, authorities, and concept schemes — more visible and re-usable outside of their original library context on the wider Web.

    The Incubator Group began by eliciting reports on relevant activities from parties ranging from small, independent projects to national library initiatives (see the separate report, Library Linked Data Incubator Group: Use Cases) [USECASE]. These use cases provided the starting point for the work summarized in the report: an analysis of the benefits of library Linked Data, a discussion of current issues with regard to traditional library data, existing library Linked Data initiatives, and legal rights over library data; and recommendations for next steps. The report also summarizes the results of a survey of current Linked Data technologies and an inventory of library Linked Data resources available today (see also the more detailed report, Library Linked Data Incubator Group: Datasets, Value Vocabularies, and Metadata Element Sets) [VOCABDATASET].

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