Publicado por Chus del Río
08/05/2009
Comunidad pública de acceso restringido
Next Web: web 3.0, web semántica y el futuro de internet
Comunidad pública de acceso restringido
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Next Web es un espacio donde en estos más de 10 años se ha recopilado y analizado el desarrollo de la web y el modo en el que el conjunto de tecnologías emergentes que están haciendo posible internet están influyendo en el desarrollo de una vida socio-digital feliz, la construcción de la identidad digital de las personas y las organizaciones y la aceleración de los procesos sociales de aprendizaje. Todo ello gracias al ejercicio de la sociabilidad simultánea y al acceso a la información e inteligencia ubicuas.
Empresas, agentes de capital riesgo, instituciones, investigadores, profesores, ‘start-ups’, ‘bloggers’, internautas avanzados, activistas en internet y, en general, todos aquellos que crean en el poder de transformación social de la tecnología, tienen su espacio en Next Web, comunidad promovida por el Equipo GNOSS.
Publicado por Chus del Río
08/05/2009
Publicado por Rubén Vinagre Sáenz
24/04/2009
La web 3.0 ofrece múltiples posibilidades a la hora de trabajar un contenido. La relación contextual entre noticias va a permitir encontrar temas relacionados sin necesidad de búsquedas arqueológicas en la Red. La semántica va a ser una 'garganta profunda' para el redactor y el lector. Incluso permitirá desarrollos más ambiciosos en diseño y sobre todo una revolución en las hemerotecas y servicios de documentación. Ahí está el proyecto Neptuno.
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Publicado por Ricardo Alonso Maturana
31/03/2009
Twine es una web 3.0 "desarrollada por Radar Networks, que la ha definido como la 'sabiduría de las masas unida a la de las máquinas'. El porqué de esta definición está en el modo de funcionamiento y en los fundamentos de Twine: por un lado se trata de un servicio social que permite subir piezas de información (textos, posts, ficheros, …), que Twine analiza para –y ahí está la novedad- generar automáticamente una serie de tags que definen el contenido. Estos tags pueden estar presentes en el texto analizado, o inferirse derivando información asociada a ellos (por ejemplo generar “Movistar” como tag en un texto en el que aparezca “Telefónica” y “móviles”,...
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