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Publicado por Equipo GNOSS

01/08/2018

Xin Luna Dong, responsable de investigación del Product Graph de Amazon, expone en esta presentación algunos de los desafios más importantes con los que se están enfrentando a la hora de construir un Grafo de Productos que sea, ya no una parte o subconjunto del Knowledge Graph de Google, sino un Grafo de Productos con características y atributos propios. Todo ello, claro está, con el objetivo de responder mejor y dar una mayor satisfacción al usuario cuando quiere encontrar un producto. La misión es ofrecerle todo el conocimiento existente sobre este producto y ofrecer una experiencia digital mejorada que además le recomiende de forma pertinente ¿Qué otros libros, películas, artículos, han ...

Publicado por Equipo GNOSS

01/08/2018

YAGO es una gran base de conocimiento semántico, derivada de Wikipedia, WordNet, WikiData, GeoNames y otras fuentes de datos. Actualmente, YAGO identifica más de 17 millones de entidades (como personas, organizaciones, ciudades, etc.) y contiene más de 150 millones de datos sobre estas entidades. YAGO tiene una serie de propiedades de interés:     La precisión de YAGO se ha evaluado manualmente, lo que demuestra una precisión confirmada del 95% (*). Cada relación está anotada con su valor de confianza.     YAGO combina la taxonomía limpia de WordNet con la riqueza del sistema de categorías de Wikipedia, asignando las entidades a más de 350,000 clases.     YAGO est...

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