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Recursos > Herramientas de la Web Semántica

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    66 resultados

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    Publicado el 17.2.2015 por Equipo GNOSS

    OOPs OntOlogy Pitfall Scanner!

    OOPS! (Ontología Pitfall Scanner!) es un programa que ayuda a detectar algunos de los problemas más comunes que aparecen en el desarrollo de ontologías.La interface permite introducir una URI apuntando a una ontología o pegar un documento OWL en un campo de texto y muestra una lista de los peligros y los elementos de su ontología donde aparecen.

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    Presentación

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    Compartido el 21.6.2013 por Pablo Hermoso de Mendoza González

    Hemos conocido a Pedro Szekeky en el LODLAM Summit 2013 y hemos asistido al taller sobre la herramienta que están desarrollando en la Southerm California University denominada Karma. Pedro Szekely  ha publicado numerosos artículos sobre web semántica.  En esta presentación es posible ver la aplicación de Karma al trabajo realizado en el museo Smithsonian.

     "Connecting the Smithsonian American Art Museum to the Linked Data Cloud." paper presented at the 10th Extended Semantic Web Conference (ESWC), in Montpellier, May 2013. http://eswc-conferences.org/sites/default/files/papers2013/szekely.pdf

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    Pdf

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    Publicado el 20.6.2013 por Pablo Hermoso de Mendoza González

    Shubham Gupta, Pedro Szekely, Craig A. Knoblock, Aman Goel, Mohsen Taheriyan, and Maria Muslea
    University of Southern California
    Information Sciences Institute and Department of Computer Science
     
    The Linked Data cloud contains large amounts of RDF data generated from databases. Much of this RDF data, generated using tools such as D2R, is expressed in terms of vocabularies automatically derived from the schema of the original database. The generated RDF would be signicantly more useful if it were expressed in terms of commonly used vocabularies. Using today's tools, it is labor-intensive to do this. For example, one can first use D2R to automatically generate RDF from a database and then use R2R to translate the automatically generated RDF into RDF expressed in a new vocabulary. The problem is that dening the R2R mappings is dicult and labor intensive because one needs to write the mapping rules in terms of SPARQL graph patterns.
     
    In this work, we present a semi-automatic approach for building mappings that translate data in structured sources to RDF expressed in terms of a vocabulary of the user's choice. Our system, Karma, automatically derives these mappings, and provides an easy to use interface that enables users to control the automated process to guide the system to produce the desired mappings. In our evaluation, users need to interact with the system less than once per column (on average) in order to construct the desired mapping rules. The system then uses these mapping rules to generate semantically rich RDF for the data sources.
    We demonstrate Karma using a bioinformatics example and contrast it with other approaches used in that community. Bio2RDF [7] and Semantic MediaWiki Linked Data Extension (SMW-LDE) [2] are examples of efforts that integrate bioinformatics datasets by mapping them to a common vocabulary. We applied our approach to a scenario used in the SMW-LDE that integrate ABA, Uniprot, KEGG Pathway, PharmGKB and Linking Open Drug Data datasets using a common vocabulary. In this demonstration, we rst show how a user can inter-actively map these datasets to the SMW-LDE vocabulary, and then we use thesemappings to generate RDF for these sources.

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    Publicado el 5.4.2013 por Equipo GNOSS

    Este artículo nos presenta el buscador semántico desarrollado por los alumnos de la Escuela Superior de Cómputo (ESCOM) del Instituto Politécnico Nacional(IPN), de México.
     
    Se trata de un Sistema Web de Atlas Multimedia con la tecnología Web Semántica mediante la cual posibilitarán la búsqueda de información a partir de puntos geográficos, de manera más rápida y oportuna, sin divagar tanto sobre un tema y de manera precisa, oportuna y efectiva

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    Publicado el 12.2.2013 por Equipo GNOSS

    Seevl: Using and improving Freebase topics in YouTube API V3: Detecting artists in music videos

    Seevl es un plugin que permite obtener información sobre un artista cuando escuchamos un video en YouTube.

    Esta herramienta utiliza la base de conocimiento Freebase.

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    Publicado el 11.2.2013 por Equipo GNOSS

    ONTOP - Stay on top of your data with semantics

    Plataforma para realizar consultas sobre bases de datos basadas en grafos utilizando la tecnología SPARQL

    Entre las características podemos destacar:

    • SPARQL 1.0 Support
    • Intuitive/powerful mapping language
    • Support for free and commercial DBMS
    • Compatible with DBMS federation tools
    • Providers for Sesame and OWLAPI
    • Integrated with Protege 4.x
    • SPARQL end-point
    • Inference :OWL 2 QL, RDFS

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    Etiquetas:

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    Publicado el 5.2.2013 por Equipo GNOSS

    Extracting Knowledge from Unstructured Documents in Alfresco

    Zaizi ha anunciado el lanzamiento de nuevas herramientas que permitirán a las organizaciones que usan Alfresco enriquecer sus documentos y contenidos no estructurados  con anotaciones semánticas mediante la extracción de conceptos de las organizaciones de dominio y las relaciones entre los conceptos que se pueden incorporar en una base de conocimiento.

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    Publicado el 14.1.2013 por Equipo GNOSS

    Enrich your post with topically relevant content

    Herramienta permite generar automáticamente las meta etiquetas y un resumen lúcido de un texto. Además encuentra imágenes, videos, noticias y artículos semánticamente relevantes que pueden ayudar a enriquecer un contenido.

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    Publicado el 21.12.2012 por Equipo GNOSS

    Triples, stores, and SPARQL in R

    Documentación del paquete rrdf para R. Este paquete está basado en Apache Jena y permite la lectura y escritura de triples RDF y permite realizar consultas SPARQL de forma local y remota.

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    Publicado el 5.12.2012 por Equipo GNOSS

    Semantic MediaWiki 1.8 released

    La nueva versión 1.8 de Semantic MediaWiki (SMW) ha sido actualizada. Con esta nueva versión almacenar y leer datos es más rápido debido al uso de mecanismos de almacenamiento en caché mejorado y gracias a la optimización de los diseños de tablas. Semantic MediaWiki es una extensión del software MediaWiki, que es utilizado por proyectos como Wikipedia y que permite a los usuarios almacenar y consultar datos en páginas wiki como una wiki semántica.

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