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    Publicado el 17.10.2018 por Equipo GNOSS

    Inteligencia Artificial: cómo cambiará el mundo y tu vida. Espacio Fundación Telefónica

    Pablo Rodríguez revela las últimas claves de la inteligencia artificial acompañado de Roger Domingo, director editorial Grupo Planeta; y de Juan Ignacio Cirac, Premio Príncipe de Asturias de Investigación Científica y Técnica 2006.

    "Los datos son el combustible de la inteligencia artificial. Dicen tanto de nuestro comportamiento e interacciones y de cómo nos relacionamos con el entorno que, con la ayuda de potentes ordenadores y sofisticadas técnicas estadísticas, y en conjunción con la inteligencia artificial, pueden transformar para mejor la vida de millones de personas.

    Casi todos los problemas importantes del ser humano se pueden abordar usando los datos y la inteligencia artificial. Y, en este mismo momento, los algoritmos de inteligencia artificial están intentando predecir tu próximo movimiento, aprendiendo a conducir y luchando contra el cáncer. Allá donde haya una base de macrodatos, probablemente haya un algoritmo de inteligencia artificial trabajando para aprender lo que pueda de ellos. Y es que estos datos pueden ayudar a prevenir enfermedades, epidemias y catástrofes, permitir que las personas con discapacidades disfruten de una vida mejor, optimizar los recursos escasos y trabajar en favor de la inclusión, la seguridad y la equidad.

    Este fascinante libro plantea un recorrido por la historia de los datos, una mirada extraordinaria a su funcionamiento, un mapeo de las redes, el retrato de los gurús de los macrodatos y el futuro del internet de las cosas y de la inteligencia artificial. En él, Pablo Rodríguez desarrolla el que tal vez sea el análisis más completo de la próxima gran revolución que vamos a experimentar los humanos"

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    Publicado el 4.7.2012 por Equipo GNOSS

    Graphing the history of philosophy

    Esta Web muestra un grafo de la historia de la filosofía como ejemplo de aplicación de la herramienta gephi, una herramienta para visualizar gafos RDF.

    En el grafo los filósofos son representados por grafos mientras que la influencia entre los filósofos es representada por líneas. El algoritmo en el que se basa la herramienta

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    Publicado el 9.4.2012 por Equipo GNOSS

    A Semantic Search Algorithm for Ontology Matching

    En este artículo científico se propone un nuevo algoritmo de búsqueda terminológica que se trata de encontrar una entidad similar a una cadena de búsqueda de entrada en una ontología dada. Este algoritmo extiende la cadena de búsqueda mediante la creación de una matriz a partir de sus sinónimos y hiperónimos. El algoritmo utiliza y combina diferentes tipos de medidas de similitud en situaciones diferente para lograr un mayor rendimiento, precisión y estabilidad que  los métodos anteriores que, o bien utilizar una de las medidas o combinar más medidas en varias formas ingenuas como el promedio. El articulo presenta una evaluación del  algoritmo en un conjunto datos del OAEI. Los resultados demostraron la superioridad del algoritmo propuesto y la eficacia de diferentes técnicas aplicadas, tales como la desambiguación del sentido de las palabras y el mecanismo de filtrado semántico.

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    Publicado el 30.3.2012 por Equipo GNOSS

    New versions of documents on structured data in HTML5

    El grupo HTML5 Working Group ha actualizado  10 documentos, relacionados con HTML5. Desde la perspectiva de la Web semántica dos de estos documentos son de especial interés:

    1. Una nueva versión de la especificación “HTML+RDFa 1.1”. Esta versión, desarrollada por el grupo RDF Web Applications Working Group, fusión el documento RDFa 1.1 in HTML5 con la especificación core RDFa 1.1. RDFa 1.1 test harness incluye test HTML5+RDFa 1.1 y además implementaciones que pasan estos tests.
    2. Una nueva versión de la especificación “HTML Microdata”. El punto importante a tener en cuenta desde la perspectiva de la Web semántica es la eliminación del algoritmo  microdata→RDF  (que aparecía en versiones anteriores) para incorporarlo  en el documento “Microdata to RDF” que define una versión más amigable del algoritmo.

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    Publicado el 13.12.2010 por Equipo GNOSS

    'Teen Mathletes Do Battle at Algorithm Olympics' (Wired, sobre the International Olympiad in Informatics)

    "At the International Olympiad in Informatics, students invent and code their own ad hoc algorithms in just five hours".

    Interesante historia sobre Neal Wu, un chico de 18 años, que tiene su propio club de seguidores.

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    Compartido el 18.1.2010 por Francisco Javier Ridruejo Pérez

    Después de que Matt Cutts dijese que hay 200 parámetros en el algoritmo de indexación de Google, la gente se ha puesto a intentar averiguar cuáles son. Van por 130 posibles.

    Via Twitter @ferrenet

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    Compartido el 12.10.2009 por Rubén Vinagre Sáenz

    The Whuffie Bank

    tipo de documento Página Web

    ‘The Whuffie Bank’ es una organización sin ánimo de lucro que valora la reputación ‘on line’ de una persona en función de la actividad y relaciones que mantiene en Facebook y Twitter. La web hace la valoración en ‘whuffies’, moneda acuñada por Cory Doctorow en la novela ‘Tocando fondo en el Reino Mágico’ . En teoría, los ‘whuffies’ podrán ser canjeados por productos reales y virtuales y servicios. Según dicen sus creadores, “cuanto mayor sea tu reputación, más rico serás”.

    Afirman que ‘The Whuffie Bank’ “tiene el mismo espíritu de Creative Commons, una organización que está cambiando el contrato entre nuestras ideas y nosotros queremos construir una organización abierta que tiene como objetivo medir y permitir el intercambio de la reputación en línea”.
     

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    Compartido el 5.5.2009 por Ricardo Alonso Maturana

    Wolfram Alpha es un motor computacional que da respuestas concretas a preguntas en lenguaje natural, lo que va en contra de todo lo que se ve hoy en día en los buscadores y en la lógica de Internet. Lo más extraño de esto es que no usa ninguna tecnología de la Web Semántica. Este buscador lo está desarrollando Stephen Wolfram, creador de Mathematica y autor del libro A New Kind of Science. El objetivo de este proyecto, que está previsto que salga este mes (mayo 2009), es el de crear un sistema al cual le podamos hacer preguntas sobre hechos y este nos las responda. Pero no porque disponga de una enorme lista con respuestas, sino que sea capaz de calcularlas a partir de una serie de bases de datos y de algoritmos, heurísticas y conocimiento sobre ciertos campos introducido por expertos humanos. De este modo, podremos hacer preguntas como "cuál es la media de precipitación anual en España" o "cuál ha sido valor máximo de las acciones de Google" y el sistema nos calcula la respuesta. Para ello se han implementado métodos y modelos que convierten el conocimiento (de momento solo en ciertas áreas) en computable, una tarea complicada y que requiere la intervención de expertos humanos en cada uno de esos campos.
    En resumen, Wolfram Alpha no quiere ser otro nuevo buscador, sino un computador de conocimiento. Por ello, solo es capaz de dar respuestas objetivas y factuales. No tiene respuesta a preguntas como "cuál fue el mejor presidente de Estados Unidos" u otras que no impliquen respuestas que se puedan calcular.

     

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    Compartido el 5.5.2009 por Ricardo Alonso Maturana

    hakia.com es un buscador semántico que pretende proporcionar resultados relevantes basados en la correspondencia o equivalencia de conceptos, más que en la coincidencia de palabras o la popularidad de los resultados. Para ello, intenta anticipar las preguntas que podrían hacerse sobre un documento y las usa como criterio para dar acceso al documento. El buscador Hakia trabaja con un software basado en una tecnología inteligente o "meaning-based", es decir, basada en el significado. Para poder desarrollar un buscador que "entienda" el contenido, hay que desarrollar buscadores que empiecen por manejar la información morfosintáctica y léxica antes de dar el gran salto de la semántica. En este sentido, la tecnología de Hakia se concentra en nuevas formas de indexación y algoritmos semánticos cuyos componentes principales se explican a continuación:
    1. OntoSem (sense repository): repositorio de conceptos, con los diferentes "sentidos" que aquellos tienen. 2. QDEX(TM) (Query indexing technique): sistema inventado por hakia para detección y extracción de preguntas para permitir el análisis semántico de páginas web (puede consultarse más información sobre QDEX aquí)
    3. SemanticRank (TM) algorithm: El algoritmo SemanticRank algorithm integra las soluciones más innovadoras que ofrecen disciplinas como la Semántica Ontológica, la Lógica difusa, las Lingüística Computacional y las Matemáticas.

    Hakia se fundó en 2004, tiene su sede en Nueva York y oficinas en Estambul (Turquía). Actualmente opera en BETA y principalmente en inglés, por lo que los resultados de búsqueda son bastante buenos cuando se busca en inglés, pero no los son tanto cuando se emplean otros idiomas. No obstante, están trabajando por cubrir también otros idiomas que sean utilizados por un número significativo de personas.

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