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    Publicado el 19.8.2015 por Equipo GNOSS

    El análisis del aprendizaje tiene mucho que ver con los datos brutos y la manera de darles sentido en el marco de la experiencia, el comportamiento y los conocimientos del alumno. En este artículo abogamos por una relación más estrecha entre el campo del análisis del aprendizaje y el de los datos asociados. 

    A nuestro modo de ver, esto constituye un nivel ideal de gestión de datos para el análisis del aprendizaje. Basándonos en la experiencia de haber organizado el tutorial 'Utilización de los datos asociados en el análisis del aprendizaje' en la conferencia sobre análisis del aprendizaje y conocimientos, debatimos las tendencias existentes en la utilización de datos asociados y tecnologías de red semánticas, tanto en la educación como en el ámbito del análisis del aprendizaje. Consideramos que las conexiones incipientes entre ambos campos siguen siendo en estos momentos muchos menos prominentes de lo que hubiera cabido esperar, habida cuenta de la naturaleza complementaria de las tecnologías y prácticas examinadas. Por ello, afirmamos que son necesarios esfuerzos específicos, como los que se materializaron durante el tutorial y el trabajo en la acción de apoyo LinkedUP, para lograr los beneficios potenciales que podría entrañar la combinación del análisis del aprendizaje con los datos asociados.

    Fuente: http://www.openeducationeuropa.eu/en/node/134779

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    Publicado el 25.2.2013 por Pablo Hermoso de Mendoza González

    Learning Analytics by nature relies on computational information processing activities intended to extract from raw
    data some interesting aspects that can be used to obtain insights into the behaviours of learners, the design of learning
    experiences, etc. There is a large variety of computational techniques that can be employed, all with interesting properties, but it is the interpretation of their results that really forms the core of the analytics process. In this paper, we look at a speci c data mining method, namely sequential pattern extraction, and we demonstrate an approach that exploits available linked open data for this interpretation task. Indeed, we show through a case study relying on data about students' enrolment in course modules how
    linked data can be used to provide a variety of additional dimensions through which the results of the data mining method can be explored, providing, at interpretation time, new input into the analytics process.

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    Publicado el 27.8.2012 por Equipo GNOSS

    Semantic: Technology & Business NY

    El evento Semantic: Technology & Business NY tendrá lugar en Nueva York entre los días 15 y 17 de Octubre de 2012. En el se presentarán algunas de las aplicaciones más atractivas de la Web semántica hoy en día en la industria y el comercio. Entre los temas de interes incluye:

    • Big Data
    • Business Intelligence and Analytics
    • Media
    • Publishing
    • Case Studies/Use Cases
    • Cloud Computing
    • Collaboration & Wikis
    • Content Management
    • Context/Sentiment Analysis
    • Developing Semantic Software
    • Enterprise Data Management
    • Industry and Business Trends
    • Knowledge Engineering and Management
    • Linked Data
    • Open Government
    • Product/Service Available Now
    • Product/Service Under Development
    • Real-time Systems
    • Reasoning and Inference
    • Research
    • Rules
    • Search
    • Security
    • Semantic Information Architecture
    • Semantic Wikis
    • Social Networks
    • Standards
    • Text Analysis
    • User Interfaces
    • Web Services

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    Compartido el 6.11.2010 por Ricardo Alonso Maturana

    Gartner, Inc. today highlighted the top 10 technologies and trends that will be strategic for most organizations in 2011. The analysts presented their findings during Gartner Symposium/ITxpo, being held here through October 21.

    Gartner predicts that by 2016, social technologies will be integrated with most business applications. Companies should bring together their social CRM, internal communications and collaboration, and public social site initiatives into a coordinated strategy.

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    Publicado el 20.9.2010 por Equipo GNOSS

    SciDB. Sistema de Gestión de Bases de Datos para resolver los problemas más importantes del planeta

    La Sociedad depende de los científicos de todo el mundo para afrontar algunos de sus más importantes retos: calentamiento global, cancer, enfermedades contagiosas, etc. Conseguir mejoras significativas en dichos retos depende de que los mejores científicos del mundo trabajen todo lo productivamente que sea posible.

    Durante los últimos 30 años, la ciencia, como los negocios y la administración pública, se ha automatizado y usado datos intensivamente. El enfoque de muchos experimentos científicos no sería posible sin las más modernas tecnologías de la información. Desafortunadamente, la mayoría de las tecnologías de la información se ha desarrollado para resolver las necesidades de los negocios, y no de la ciencia, y como resultado, los científicos se han visto obligados a adaptar las tecnologías a sus necesidades, o a construir sus propias soluciones con recursos muy limitados.

    Inspirados por el fallecido Jim Gray, que abogó por proyectos similares durante décadas, SciDB, Inc. se ha construido como un producto open source de gestión de base de datos, diseñado especialmente para satisfacer las demandas de uso intensivo de datos de los problemas científicos. Con el asesoramiento de los principales líderes científicos de una gran variedad de disciplinas, incluyendo astronomía, biología, física, oceanografía, ciencias atmosféricas, y climatología; los científicos en computación del proyecto están diseñando y prototipando esta tecnología.

    Entre los fundadores del proyecto están Mike Stonebraker y David DeWitt; y asesores científicos del CERN o del proyecto Large Synoptic Survey Telescope, entre otros.

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    Compartido el 10.10.2009 por Pablo Hermoso de Mendoza González

    Este blog me lo recomienda Javier Saenz, un amigo que trabaja en 1&1. Habla sobre Google Analytics para todos aquellos que están preocupados por medir como esta su web en internet con esta herramienta.

    Written by Brian Clifton (former Head of Web Analytics at Google EMEA), Advanced Web Metrics using Google Analytics is for anyone with an interest in measuring the success of their web site.

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