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    Publicado el 9.8.2018 por Equipo GNOSS

    Anotación semántica basada en grafos para mejorar las interacciones de Alexa - Amazon

    Este artículo de Lambert Mathias (Principal Scientist, Alexa Machine Learning, Amazon) trata sobre la aplicación de técnicas más sofisticadas de representación semántica, basadas en grafos y ontologías, para el desarrollo de habilidades más complejas en el asistente Alexa.

    El uso de Alexa Meaning Representation Language (AMRL) proporciona una solución de anotación semántica con dos componentes principales:

    1. Una gran ontología jerárquica de tipos (categorías de menciones textuales), roles (argumentos de una acción), acciones (predicados que definen lo que el agente debería hacer) y propiedades-operadores (relaciones entre los tipos).
    2. Un conjunto de convenciones que mapean el lenguaje natural con una representación en grafo, agnóstica respecto al lenguaje y al dominio de conocimiento, ajustada para agentes conversacionales como Alexa.

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    Publicado el 29.11.2010 por Equipo GNOSS

    Sweet: first tool  for supporting users in creating semantic RESTful services

    Este sitio Web presenta la herramienta SWEET, la primera herramienta desarrollada para apoyar a los usuarios en la creación de servicios REST semánticos y la asociación de anotaciones semánticas. El objetivo es conseguir un mayor nivel de automatización al realizar tareas comunes con servicios REST, tales como el descubrimiento y la composición.

    This website presents SWEET, first tool developed for supporting users in creating semantic RESTful services by structuring service descriptions and associating semantic annotations with the aim to support a higher level of automation when performing common tasks with RESTful services, such as their discovery and composition.

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