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    11 resultados

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    Publicado el 23.11.2012 por Equipo GNOSS

    Science and Innovation Group adopt Syl Search

    El Ministerio de Negocios, Innovación y Ciencia de Nueva Zelanda ha adoptado la búsqueda semántica Syl.  Steve Pyne, director de Ciencia y de Innovación del país nos dice que Syl ofrece una serie de beneficios adicionales con respecto a las soluciones tradicionales de búsqueda empresarial, y es ideal para un entorno en el que se utilizan muchos datos técnicos y científicos. Con la búsqueda semántica Syl se puede acceder de forma más flexible a la información requerida, y además la búsqueda produce resultados más rápidos y precisos.

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    Publicado el 7.9.2012 por Equipo GNOSS

    How Semantic Search can increase conversion ratio and website traffic

    Charla impartida en la conferencia “The 2012 Semantic Tech & Business Conference” en San Francisco, CA, EE.UU. (celebrada entre el 3 y 7 de junio de 2012).

    En ella Jordi Torras de INBENTA nos habla de cómo la búsqueda semántica puede aumentar el tráfico en un sitio web.

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    Publicado el 11.7.2012 por Equipo GNOSS

    Búsqueda semántica con Hakia

    Hakia es una empresa pionera en tecnología de búsqueda semántica. La misión de Hakia es innovar, desarrollar e implementar soluciones de búsqueda semántica para satisfacer la creciente demanda de elevadas expectativas de los usuarios, la eficiencia empresarial y el menor coste.

    Hakia fue fundada en 2004 y está financiado por inversores institucionales privados. Con sede en Manhattan, Nueva York, cuenta con oficinas y centros de datos en Nueva York, Maryland y Tennessee.

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    Publicado el 4.6.2012 por Equipo GNOSS

    Concept Search

    tipo de documento Página Web

    Concept Search

    En este artículo se presenta un nuevo enfoque, llamado Búsqueda de concepto, que extiende la búsqueda sintáctica, es decir, búsqueda basada en el cálculo de la similitud de la cadena entre las palabras, con la búsqueda semántica, es decir, búsqueda basada en el cálculo de las relaciones semánticas entre los conceptos.

    La idea clave de la Búsqueda de Concepto es operar sobre conceptos complejos y para aprovechar al máximo la información disponible semántica, lo que reduce a la búsqueda sintáctica sólo cuando sea necesario, es decir, cuando no hay información semántica está disponible. Los resultados experimentales muestran que la búsqueda Concepto realiza al menos tan bien su función como la búsqueda sintáctica y mejora de la calidad de los resultados de forma proporcional a la semántica disponible.

     

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    Publicado el 28.5.2012 por Equipo GNOSS

    Baidu: We Do Semantic Search Better Than Google

    Google dio a conocer su Grafo de Conocimiento recientemente, que acuñó el "primer paso en la siguiente generación de búsqueda.". Ante esta afirmación  Baidu, el gran buscador chino, está reclamando que esto no es nuevo y que usa la búsqueda semántica desde el año 2009.

    Baidu usa la llamada Caja de Computación, Box Computing, para poder interpretar de forma semántica la consulta del usuario. Por ejemplo si un usuario busca "Beijing Shanghai" (北京上海), Baidu puede inferior que esta persona esta buscando por información sobre un viaje y devuelve horarios de tren, avión y tarifas del portal de viajes Qunar que adquirió el pasado año.

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    Publicado el 22.5.2012 por Equipo GNOSS

    The semantic web: Can it make Google as smart as IBM Watson?

    En este post David Cardinal, fotografo y tecnólogo profesional nos hace una reflexión sobre como google y otras grandes compañías pueden o deben adaptarse a una Web semántica. En el artículo trata temas clave como búsqueda semántica, taxonomías y microformatos.

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    Publicado el 2.4.2012 por Equipo GNOSS

    La búsqueda semántica de Google y su impacto

    En este post, José Manuel Sánchez, documentalista en Knowledge & Social Media Manager, hace una reflexión sobre el impacto que tendrá la búsqueda semántica en Google.

    • El el post explica los conceptos de:
    • Google Knowledge Graph
    • Especificaciones, modelos y formatos
    • El concepto de búsqueda semántica
    • Las motivaciones de Google
    • Implicaciones para el SEO

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    Publicado el 30.3.2012 por Equipo GNOSS

    Linked Media Framework

    El Linked Media Framework es una aplicación que ofrece servicios avanzados basados en Web semántica.

    • LMF SPARQL ofrece soporte para consultas y actualizaciones SPARQL 1.1.
    • LMF LD Path ofrece un interfaz amigable para realizar consultas usando el lenguaje LDPath.
    • LMF Semantic Search ofrece un servicio de búsqueda semántica basada en  Apache SOLR.
    • LMF Linked Data Cache implementa una cache hacia Linked Data Cloud.
    • LMF Reasoner implementa un razonador que permite razonar sobre tripletas RDF.
    • LMF Text Classification proporciona múltiples servicios para clasificar texto en categorías.
    • LMF Versioning implementa las versiones en los cambios de metadatos.

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    Publicado el 15.3.2012 por Equipo GNOSS

    Google moves towards a semantic web

    En este artículo, Amit Singhal, ejecutivo jefe en el área de búsqueda en Google explica que la compañia tiene como objetivo mejorar los resultados de búsqueda incorporando “Búsqueda semántica”, que se refiere al proceso de entender el significado de las palabras.

    Amit explica que este nuevo buscador realizará mejores mapeos entre millones de “entidades”, personas, lugares y cosas. Esta búsqueda semántica podrá asociar diferentes palabras con otras, por ejemplo el nombre de la compañía Google con sus fundadores Larry PageSergey Brin

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    Publicado el 12.3.2012 por Equipo GNOSS

    International School on Semantic Web Applications and Technologies for the Life Sciences 2012

    La escuela Internacional en aplicaciones y tecnologías de Web semántica para las ciencias de la vida 2012 tendrá lugar entre el 2 y el 5 de Mayo en la  Universidad de Aveiro, en  Aveiro, Portugal.

    La escuela se compondrá de talleres, tutoriales y experiencias prácticas orientadas a desarrolladores e investigadores avanzados en Web Semántica.

    El programa incluirá:

    • Servicios Web Semánticos
    • Búsqueda semántica
    • Interacción con el usuario
    • Bases de datos semánticas biomédicas
    • Extracción semántica para literatura


     

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