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Recursos > base de datos semántica

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    Publicado el 5.10.2012 por Equipo GNOSS

    Big Data y base de datos semántica

    Ante el problema por el volumen y la complejidad de la información en la Web, ¿qué hacer? Javier Solís, Gerente de Desarrollo de Nuevos Productos y Servicios de INFOTEC, respondió a esto en SG Conference+Expo 2012 de la revista Software Gurú que se llevó a cabo en junio del 2012 en la Ciudad de México.

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    Publicado el 2.4.2012 por Equipo GNOSS

    Wikidata, A Machine-Readable, User-Editable Database

    Wikidata es el nuevo proyecto de la Fundación Wikimedia. El proyecto consiste en construir  una base de datos de conocimiento semántica que pueda ser leída y editada por humanos y máquinas.

    Existen otros intentos de crear una base de datos semántica construida a partir de datos de Wikipedia por ejemplo, DBpedia, un esfuerzo comunitario para extraer el contenido estructurado de Wikipedia y publicarlo en la Web. La diferencia de Wikidata es que los datos no sólo se pondrán a disposición del usuario, sino que también se hará editable por cualquier persona.

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    Compartido el 14.7.2010 por Equipo GNOSS

    Taller de Gestión de Datos Semánticos organizado por SemData, dentro del 36º Congreso Internacional de Bases de Datos Muy Grandes (http://www.vldb2010.org).
    El objetivo del taller de SemData es proporcionar una plataforma para la discusión y la investigación de varios aspectos relacionados con las bases de datos semánticas y la gestión de datos en las bases de gran tamaño.
    Los temas de interés del taller son los siguientes:

    • Repositorios y bases de datos semánticos.
    • Distribución, interoperabilidad y 'benchmarking'
    • Repositorios semánticos virtualizados.
    • Bus de datos semánticos.
    • Procesamiento de datos embebidos.
    • Indexado adaptativo y recuperación multi-modal.

    Lugar de celebración: Singapur.
    Fecha: 17 de septiembre de 2010.

     

    "The goal of the SemData workshop is to provide a platform for the discussion and investigation of various aspects related to semantic databases and data management in the large. Many of the semantic data management challenges cumulate in the need for scalable and performing database solutions for semantic data, a building block that runs largely behind comparable non-semantic technologies. In order to make semantic technologies take on the targeted market share, it is indispensable that technological progress allows semantic repositories to reach near performance parity with some of the best RDBMS solutions without having to omit the advantages of a higher query expressivity compared to basic key-value stores, or the higher schema flexibility compared to the relational model. It is time that one must no longer pay a heavy price in terms of longer run times or more expensive equipment for profiting from the flexibility of the generic physical model underlying the semantic graph-based structures of RDF. We also recognize that there will always be a burden with more flexibility. Hence, the goal is to minimize the drawbacks and maximize the advantages of the semantic RDF-minded repositories."

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