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    8 resultados

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    Publicado el 2.8.2012 por Equipo GNOSS

    Case Study: Contextual Search for Volkswagen and the Automotive Industry (W3C)

    W3C incluye a Volkswagen entre sus casos de éxito de contextos y buscadores facetados (semánticos). El proyecto de búsqueda contextual marca un hito en la estrategia web de Volkswagen y su relación con la Web de los Datos: "The contextual search project marks a hallmark of achievement in Volkswagen content and data strategies. It represents technical innovation in one of its truest forms and presents a paradigm shift in the way Volkswagen uses and shares data across the web"

    El documento recoge una relación de beneficios asociados al uso de la tecnología semántica en este proyecto:

    • A standardised interface to data and content, accessible to developers with different skillsets, using different technologies within and without the organisation.
    • Separation of concerns between information and application, both logically and physically.
    • Increases value, reusability and accessibility of data.
    • Very powerful federation features.
    • Adoption and use didn't necessitate process or change management. It could be leveraged at any stage within the product lifecycle painlessly and gracefully, both internally and externally

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    Publicado el 31.7.2012 por Equipo GNOSS

    Talis Aspire. Soluciones y servicios de gestión de recursos educativos para universidades, alumnos y profesores

     

    Talis Aspire es el nombre comercial de Talis Education Ltd, la división de Talis Group Ltd dedicada a explotar su tecnología en el ámbito educativo:

    "Talis Education Ltd is a wholly owned subsidiary of Talis Group Ltd – a privately owned, established innovation company. We apply decades of expertise in our business divisions focused on our partner communities in education and linked data. Talis Education Ltd is our professional learning technology business"

    El título de una próxima charla de Tom Heath, Senior Research Scientist de Talis Education, expresa bien los objetivos de Talis Aspire: Building a Linked Data Graph for Education.

    Desde su experiencia en web semántica y datos enlazados, han generado 2 líneas de servicios aplicadas al ámbito educativo:

    • Talis Aspire Campus Edition: "We develop  innovative resource management solutions and services for universities, learners and educators. The company has transformed the learning resource experience of thousands of students through the development of the world’s first linked data enterprise application"
    • Talis Aspire Community Edition: "... to connect lecturers with learners. The company’s innovative technology, combined with a vision to connect libraries, learners and lecturers, provides customers and partners with a transformative experience – from the cloud."

    Talis Aspire Campus Edition proporciona a los profesores y bibliotecarios herramientas sencillas para crear listas de lectura. Las funciones de enlazado con la biblioteca, alertas de adquisiciones y novedades y localización de recursos facilitan a los profesores la conexión con la biblioteca para encontrar lo que necesitan. El proceso de gestión y suministro de recursos educativos se transforma, transformando la experiencia de aprendizaje, al enlazar la biblioteca con la facultad y los estudiantes, dentro y fuera del campus.

    Talis Aspire Community Edition es un repositorio de recursos educativos de calidad, seleccionados por expertos, en el que colaboran con sus fondos diferentes universidades. Actualmente está en versión Beta, y cuenta con 363.482 recursos, usados en 22.473 cursos universitarios. La mayor parte de los recursos son referencias a libros físicos y cursos. Una vez registrado el usuario, le permite:

    • Localizar recursos mediante un buscador facetado.
    • Marcar recursos para consultas posteriores.
    • Estar informado de novedades en las disciplinas de su interés.

     

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    Publicado el 20.6.2012 por Equipo GNOSS

    Faceted Search with Sphinx

    En éste post, Carson McDonald, Lead iOS Developer en Mission Data nos muestra los pasos a seguir para crear un buscador facetado usando Sphinx.

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    Compartido el 6.10.2011 por Equipo GNOSS

    MuseosObras de Arte y Artistas componen la colección de MisMuseos.net, el primer buscador facetado de recursos artísticos de museos en Internet. MisMuseos.net, proyecto promovido por GNOSSestructura, organiza y pone al alcance un extenso catálogo de obras de arte que los museos publican en la Red. En su lanzamiento,MisMuseos.net incluye 6626 cuadros, esculturas e instalaciones del Museo del Prado, el Museo Nacional Centro de Arte Reina Sofía (MNCARS) y el Museo de Bellas Artes de Bilbao.

     ¿Cuál es la diferencia respecto a otros buscadores?

    Las búsquedas facetadas que se pueden realizar en MisMuseos.net se oponen a las búsquedas basadas en relevancia, como ocurre en Google. Estas últimas devuelven largas listas de resultados ordenados por criterios de relevancia calculados a través de algoritmos propietarios. Por el contrario, el objetivo de la búsqueda facetada es obtener listas reducidas de resultados basadas en las propiedades o atributos semánticos de los datos. Esto permite restringir el subconjunto de datos de una búsqueda con una nueva búsqueda que proporciona un conjunto de datos manejable. El objetivo es ofrecer a los usuarios una herramienta con la que poder razonar. Los buscadores facetados se caracterizan por:

    • Ofrecer una sumarización basada en propiedades que caracterizan específicamente a los resultados mostrados. Por ejemplo, si se trata de mostrar obras de arte, podrían ser autor, museo, época, estilo, escuela, técnica, etc.
    • Cada posible valor de la propiedad es una opción de refinamiento de la búsqueda. Por ejemplo, una vez buscadas obras de arte sobre caballos, se dispone de una lista con estilos. Eligiendo uno de ellos, Barroco, se obtendrían 14 cuadros. De ellos, observamos que uno de los autores es Velázquez, con lo que llegamos a 3 cuadros: recall y precisión.
    • Las opciones de refinamiento ofrecen resultados posibles. En el ejemplo anterior, no es posible elegir como autor a Goya, ya que ninguna de sus obras correspondería al estilo barroco. Es un defecto frecuente de algunos sistemas de búsqueda la posibilidad de combinar opciones de búsqueda que no devuelven resultados.

    Más información: Human-Computer Information Retrieval: Buscadores Facetados, la siguiente generación de buscadores basados en razonamiento (Ricardo Alonso Maturana).

    gnoss.com promueve esta colección de obras de arte que se basa en los estándares de la Web Semántica y de los Datos Abiertos Enlazados (Linked Open Data)MisMuseos.net se integra en el proyecto educativo de gnoss.com, que une tecnología semántica y formación. En la actualidad, están en marcha las iniciativas DidactaliaGNOSS Educa y GNOSS Universidad 2.0.

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    Compartido el 12.7.2011 por Ricardo Alonso Maturana

    Semantic Search - Faceted Search and Semantic Web | drupal.org

    Semantic Search is an alpha quality faceted search front end for Drupal using an RDF-store on the back end. The code is overdeveloped and un-drupalike in many places. But this module contains many proof of concepts - so at least check out the screenshots.

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    Publicado el 11.7.2011 por Equipo GNOSS

    “Más recuerdos tengo yo que los que habrán tenido todos los hombres desde que el mundo es mundo”. Palabras proféticas las de Funes El Memorioso. Casi 70 años después de su publicación, este cuento de Borges sobre los límites de la memoria y el recuerdo perenne supone una clara metáfora acerca de los abismos que generan los resultados que nos ofrecen los buscadores en Internet. Nuestras peticiones de información están condicionadas por algoritmos que diseccionan nuestras necesidades en función de criterios de popularidad y relevancia que, para nuestra desgracia, no controlamos. Esto provoca resultados kilométricos e insatisfactorios. Demasiada ‘infoxicación’. gnoss.com pretende solventar esta circunstancia con su propuesta de buscador facetado.

    La búsqueda facetada o razonada consiste en encontrar elementos o contenidos restringiendo el conjunto global de resultados a través de múltiples criterios o facetas. Por ejemplo, en el caso de una receta de cocina, los ingredientes, el número de comensales, el tiempo de elaboración…, es decir, por cualquier metadato del grafo semántico de una entidad. Estos criterios o facetas pueden aplicarse simultánea o sucesivamente.

     

     ¿Cuál es la diferencia respecto a las búsquedas que ya conocemos?

    Las búsquedas facetadas se oponen a las búsquedas basadas en relevancia, como ocurre en Google. Estas últimas devuelven largas listas de resultados ordenados por criterios de relevancia calculados a través de algoritmos propietarios. Por el contrario, el objetivo de la búsqueda facetada es obtener listas reducidas de resultados basadas en las propiedades o atributos semánticos de los datos. Esto permite restringir el subconjunto de datos de una búsqueda con una nueva búsqueda que proporciona un conjunto de datos manejable. El objetivo es ofrecer a los usuarios una herramienta con la que poder razonar.

    La condición necesaria para que se pueda hacer una búsqueda facetada es que los datos estén estructurados. El buscador facetado de gnoss.com trabaja sobre datos en formato de tripletas RDF (sujeto+predicado+objeto) basado en ontologías OWL DL. Éstas permiten implementar el razonamiento a través de consultas SPARQL (lenguaje estandarizado por el W3C para la consulta de grafos RDF). Para este propósito, gnoss.com utiliza Virtuoso, un sistema de gestión de base de datos NoSQL tipo grafo.


    Búscador facetado de gnoss.com: un buscador extensible

    El buscador facetado de gnoss.com tiene dos características que lo hacen extensible. Por un lado, los usuarios de gnoss.com colaboran en la agregación social de la información, ya que cada vez que un usuario agrega conocimiento a gnoss.com, lo etiqueta según su punto de vista, y lo categoriza en función del sistema de categorías  o tesauro que el administrador haya propuesto para el contexto de su comunidad, y estas etiquetas y categorías son facetas y criterios sobre los que se puede aplicar una búsqueda.

    Por otro lado, el generador de contenidos semánticos de gnoss.com (GNOSS SemCMS) permite guardar datos estructurados en formato RDF de acuerdo con cualquier ontología escrita en OWL DL, de modo que, en este caso las facetas o criterios sobre los que se puede restringir la búsqueda son los atributos de las clases que describe la ontología y los valores de dichos atributos. Por ejemplo, en el caso de una comunidad de gnoss.com con contenidos específicos de cocina creados con GNOSS SemCMS, los criterios por las que se podría realizar una búsqueda podrían ser ‘chef’ o ‘Ferran Adrià’.

    No sabemos si conseguiremos la redención de Funes con las nuevas posibilidades que abre el buscador facetado. Al menos, el servicio pretende acotar y conseguir unos resultados de búsqueda delimitados por tus necesidades, no por los criterios externos que te impongan

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    Compartido el 28.2.2011 por Equipo GNOSS

     

    • El buscador facetado de gnoss.com permite obtener listas reducidas de resultados
    • El lanzamiento supone un hito tecnológico en el desarrollo de la Web 3.0 en España
    • gnoss.com es la primera empresa española enlazada con la Web de los Datos

    La red de conocimiento gnoss.com lanza hoy su nuevo buscador facetado. Esta herramienta, ideada y elaborada por RIAM I+L Lab, empresa que desarrolla gnoss.com, es un hito tecnológico en el desarrollo de la Web 3.0 en España, puesto que es el primer buscador social semántico de Internet en España, en este caso, en un espacio de redes sociales.

    Las búsquedas facetadas hay que entenderlas en comparación con las búsquedas basadas en relevancia, como ocurre en Google. Estas últimas devuelven largas listas de resultados ordenados por criterios de relevancia calculados a través de algoritmos propietarios. El buscador facetado, por su parte, permite obtener listas reducidas de resultados basadas en el razonamiento del usuario a partir de las propiedades o atributos que aportan los usuarios a través del etiquetado y la categorización de los recursos. Es decir, el buscador facetado de gnoss.com aúna inteligencia artificial e inteligencia colectiva.

     

    ¿Cómo utilizarlo?

    La búsqueda facetada o razonada en gnoss.com permite encontrar elementos o contenidos restringiendo el conjunto global de resultados a través de múltiples criterios o facetas. Por ejemplo, en el caso de una receta de cocina, el autor, los ingredientes, el número de comensales, el tiempo de elaboración…, es decir, por cualquier metadato del grafo semántico de una entidad. Estos criterios o facetas pueden aplicarse simultánea o sucesivamente y el usuario puede interrogar al buscador de forma iterada. Las búsquedas se pueden realizar en cualquier comunidad de gnoss.com

     

    Primera empresa española en la Web de los Datos

    El lanzamiento del buscador facetado, presentado la semana pasada en iRedes, Primer Congreso Iberoamericano sobre Redes Sociales, es el siguiente paso de gnoss.com en el desarrollo y la consolidación de la Web de los Datos en España. Cabe reseñar que gnoss.com es la primera empresa española que enlaza con la nube LOD (linkeddata.org), la nube de los datos abiertos y enlazados en la que cobra sentido la filosofía Open Data y, por ende, la explotación de los beneficios de la Web Semántica. Desde el pasado mes de noviembre, la red gnoss.com ya está oficialmente enlazada con la nube LOD, en la que existen otras cuatro referencias de organizaciones públicas españolas –INE; Politécnica de Madrid; Ministerio de Economía; y el Instituto de Estadística de Cataluña-. gnoss.com comparte espacio con el Gobierno de Estados Unidos, Freebase (Google), The New York Times o la BBC, entre otras organizaciones.

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    Compartido el 23.6.2010 por Ricardo Alonso Maturana

    The Semantic Web (Web 3.0) is a huge effort which will take many years to complete. Some obstacles are technical, some political, and others are economic. This module is to reduce the barrier to entry for small organizations into using RDF as a complimentary content repository to Drupals native RDBMS.

    Here you can find information about the module, misc related technical notes in the blog and forums, and downloads of specific, related functionality.

    For official Drupal downloads, to file bugs, and for more technical information, go to the Drupal project page for Semantic Search. If you are interested in a more technical RDF application within Drupal, you may want to check out and support Drupal's Relationship Module.

    Semantic Search currently supports the RDF stores, ARC, YARS, and Sesame, with the latter two requiring Java. Sesame has two approaches, one can be used against any OpenRDF Sesame server, the other requires Caucho running PHP within Java.

     

     

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