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    10 resultados

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    Publicado el 26.6.2012 por Equipo GNOSS

    Designing for faceted search

    En este post, Stephanie Lemieux, Senior consultant en Earley & Associates nos presenta algunas pautas de diseño a tener en cuenta para la implementación de búsquedas facetadas.

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    Publicado el 21.6.2012 por Equipo GNOSS

    Hierarchical Navigation and Faceted Search on Top of Oracle Coherence

    En este artículo Ilya Katsov, desarrollar software en GridDynamics presenta un sistema basado en navegación jerárquica y búsqueda facetada. En el artículo nos habla:

    • Lógica de negocio
    • Propiedades del sistema
    • Requerimientos técnicos
    • Arquitectura de alto nivel
    • Detalles de la implementación

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    Publicado el 20.6.2012 por Equipo GNOSS

    Faceted Search with Sphinx

    En éste post, Carson McDonald, Lead iOS Developer en Mission Data nos muestra los pasos a seguir para crear un buscador facetado usando Sphinx.

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    Presentación

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    Publicado el 19.6.2012 por Equipo GNOSS

    Faceted Search

    tipo de documento Presentación

    Faceted Search

    Presentación sobre búsqueda facetada que habla de los siguientes temas:

    • Filtros multidimensionales
    • Refinamiento de la interfaz de usuario
    • Navegación guiada
    • Combinación de búsqueda y navegación
    • Metadatos
    • Usabilidad

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    Publicado el 19.6.2012 por Ricardo Alonso Maturana

    Dealing With Faceted Navigation: A Case Study - YouMoz | SEOmoz

    Artículo donde se expone la naturaleza de la navegación sobre buscadores facetados y el modo de relacionarse adecuadamente con google. Muy interesante

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    Publicado el 18.6.2012 por Ricardo Alonso Maturana

    Faceted search: 4 design tips - The Web Usability Blog

    Faceted search: when and why?

    Faceted search helps people to look for things based on criteria that are important for them.

    In classic web navigation, the website determines the order of the choices. But this hierarchical structure is too limited for sites with a large product range or information offering. Different people often have different criteria in searching for the same thing.

    Interesante artículo sobre las fortalezas y la ingeniería de usabilidad de los buscadores facetados. A diferencia de los buscadores basados en algoritmos de relevancia, los facetados no anticipan ni interpretan la petición del usuario, a la par que posibilitan el que las personas recuperen la información utilizando criterios diferentes.

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    Compartido el 12.7.2011 por Ricardo Alonso Maturana

    Semantic Search - Faceted Search and Semantic Web | drupal.org

    Semantic Search is an alpha quality faceted search front end for Drupal using an RDF-store on the back end. The code is overdeveloped and un-drupalike in many places. But this module contains many proof of concepts - so at least check out the screenshots.

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    Artículo

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    Publicado el 11.7.2011 por Equipo GNOSS

    “Más recuerdos tengo yo que los que habrán tenido todos los hombres desde que el mundo es mundo”. Palabras proféticas las de Funes El Memorioso. Casi 70 años después de su publicación, este cuento de Borges sobre los límites de la memoria y el recuerdo perenne supone una clara metáfora acerca de los abismos que generan los resultados que nos ofrecen los buscadores en Internet. Nuestras peticiones de información están condicionadas por algoritmos que diseccionan nuestras necesidades en función de criterios de popularidad y relevancia que, para nuestra desgracia, no controlamos. Esto provoca resultados kilométricos e insatisfactorios. Demasiada ‘infoxicación’. gnoss.com pretende solventar esta circunstancia con su propuesta de buscador facetado.

    La búsqueda facetada o razonada consiste en encontrar elementos o contenidos restringiendo el conjunto global de resultados a través de múltiples criterios o facetas. Por ejemplo, en el caso de una receta de cocina, los ingredientes, el número de comensales, el tiempo de elaboración…, es decir, por cualquier metadato del grafo semántico de una entidad. Estos criterios o facetas pueden aplicarse simultánea o sucesivamente.

     

     ¿Cuál es la diferencia respecto a las búsquedas que ya conocemos?

    Las búsquedas facetadas se oponen a las búsquedas basadas en relevancia, como ocurre en Google. Estas últimas devuelven largas listas de resultados ordenados por criterios de relevancia calculados a través de algoritmos propietarios. Por el contrario, el objetivo de la búsqueda facetada es obtener listas reducidas de resultados basadas en las propiedades o atributos semánticos de los datos. Esto permite restringir el subconjunto de datos de una búsqueda con una nueva búsqueda que proporciona un conjunto de datos manejable. El objetivo es ofrecer a los usuarios una herramienta con la que poder razonar.

    La condición necesaria para que se pueda hacer una búsqueda facetada es que los datos estén estructurados. El buscador facetado de gnoss.com trabaja sobre datos en formato de tripletas RDF (sujeto+predicado+objeto) basado en ontologías OWL DL. Éstas permiten implementar el razonamiento a través de consultas SPARQL (lenguaje estandarizado por el W3C para la consulta de grafos RDF). Para este propósito, gnoss.com utiliza Virtuoso, un sistema de gestión de base de datos NoSQL tipo grafo.


    Búscador facetado de gnoss.com: un buscador extensible

    El buscador facetado de gnoss.com tiene dos características que lo hacen extensible. Por un lado, los usuarios de gnoss.com colaboran en la agregación social de la información, ya que cada vez que un usuario agrega conocimiento a gnoss.com, lo etiqueta según su punto de vista, y lo categoriza en función del sistema de categorías  o tesauro que el administrador haya propuesto para el contexto de su comunidad, y estas etiquetas y categorías son facetas y criterios sobre los que se puede aplicar una búsqueda.

    Por otro lado, el generador de contenidos semánticos de gnoss.com (GNOSS SemCMS) permite guardar datos estructurados en formato RDF de acuerdo con cualquier ontología escrita en OWL DL, de modo que, en este caso las facetas o criterios sobre los que se puede restringir la búsqueda son los atributos de las clases que describe la ontología y los valores de dichos atributos. Por ejemplo, en el caso de una comunidad de gnoss.com con contenidos específicos de cocina creados con GNOSS SemCMS, los criterios por las que se podría realizar una búsqueda podrían ser ‘chef’ o ‘Ferran Adrià’.

    No sabemos si conseguiremos la redención de Funes con las nuevas posibilidades que abre el buscador facetado. Al menos, el servicio pretende acotar y conseguir unos resultados de búsqueda delimitados por tus necesidades, no por los criterios externos que te impongan

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    Compartido el 23.6.2010 por Ricardo Alonso Maturana

    The Semantic Web (Web 3.0) is a huge effort which will take many years to complete. Some obstacles are technical, some political, and others are economic. This module is to reduce the barrier to entry for small organizations into using RDF as a complimentary content repository to Drupals native RDBMS.

    Here you can find information about the module, misc related technical notes in the blog and forums, and downloads of specific, related functionality.

    For official Drupal downloads, to file bugs, and for more technical information, go to the Drupal project page for Semantic Search. If you are interested in a more technical RDF application within Drupal, you may want to check out and support Drupal's Relationship Module.

    Semantic Search currently supports the RDF stores, ARC, YARS, and Sesame, with the latter two requiring Java. Sesame has two approaches, one can be used against any OpenRDF Sesame server, the other requires Caucho running PHP within Java.

     

     

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    Publicado el 23.12.2009 por Equipo GNOSS

    DBPedia Faceted Wikipedia Search

    Se trata de una de las numerosas aplicaciones construidas sobre la iniciativa DBPedia. Permite a los usuarios realizar consultas complejas contra la Wikipedia. Las respuestas a esas consultas no se generan comparando cadenas como hacen Google o Yahoo, sino basándose en información estructurada extraída de diferentes artículos de la Wikipedia.

    A pesar de los ejemplos de la primera página, no realizan (¿aún?) procesamiento de lenguaje natural para extraer de las preguntas la instrucción de búsqueda a realizar, sino que pasan los parámetros de búsqueda en URLs semánticas. Como ejemplo, el siguiente enlace: Actores nacidos en España que protagonizan El laberinto del Fauno.
     
    Es interesante la manera de presentar los resultados, mostrando las relaciones existentes para los resultados mostrados, permitiendo la navegación por los grafos semánticos obtenidos de la Wikipedia.

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