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    Publicado el 9.8.2018 por Equipo GNOSS

    Anotación semántica basada en grafos para mejorar las interacciones de Alexa - Amazon

    Este artículo de Lambert Mathias (Principal Scientist, Alexa Machine Learning, Amazon) trata sobre la aplicación de técnicas más sofisticadas de representación semántica, basadas en grafos y ontologías, para el desarrollo de habilidades más complejas en el asistente Alexa.

    El uso de Alexa Meaning Representation Language (AMRL) proporciona una solución de anotación semántica con dos componentes principales:

    1. Una gran ontología jerárquica de tipos (categorías de menciones textuales), roles (argumentos de una acción), acciones (predicados que definen lo que el agente debería hacer) y propiedades-operadores (relaciones entre los tipos).
    2. Un conjunto de convenciones que mapean el lenguaje natural con una representación en grafo, agnóstica respecto al lenguaje y al dominio de conocimiento, ajustada para agentes conversacionales como Alexa.

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    Compartido el 14.2.2012 por Equipo GNOSS

    Google Knowledge Graph Could Change Search Forever (Mashable)

    Interesante reflexión de Lance Ulanoff (Mashable) sobre la capacidad de Google para dar respuestas satisfactorias a partir de preguntas. El artículo muestra el peso de la semántica en la estrategia de futuro del buscador.

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    Compartido el 19.10.2009 por Equipo GNOSS

    Cluuz es un buscador semántico que integra, además de resultados, relaciones entre ellos. Es capaz de comprender las relaciones entre la gente, los conceptos, los lugares y cualquier otro elemento, esto es, tiene la habilidad de hacer conexiones inteligentes.

    Otra característica muy interesante que distingue a Cluuz de otros buscadores, es el modo en que conecta con las páginas web: para un determinado término, extrae los elementos de importancia y los apila en forma de gráfica (gráfico semántico). Esta funcionalidad ofrece al usuario un mayor control sobre lo que busca y la capacidad de dar en el clavo con lo que está buscando, y en solo unos pocos segundos.  

    Al buscar, puedes elegir distintas opciones, desde resultados textuales, a gráfico, listas en flash o pilas de datos, generando en todos los casos enlaces activos. Si quieres aprender cómo buscar el Cluzz puedes hacerlo aquí. 

    Ellos dicen sobre sí mismos lo siguiente:
    "Cluuz generates easier to understand search results through patent pending semantic cluster graphs, image extraction, and tag clouds.

    The difference between standard search engines and Cluuz is in the fact that Cluuz does some work for you. A standard search engine shows links in a list. Cluuz instead peers into the searched web pages, extracts important terms and images, clusters them and gives them in chart format (semantic graph) and in a tag cloud where you can click on any entity to further focus your search."

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    Publicado el 31.3.2009 por Ricardo Alonso Maturana

    Twine una web 3.0 que se define como la “sabiduría de las masas unida a la de las máquinas”.

    Twine es una web 3.0 "desarrollada por Radar Networks, que la ha definido como la 'sabiduría de las masas unida a la de las máquinas'. El porqué de esta definición está en el modo de funcionamiento y en los fundamentos de Twine: por un lado se trata de un servicio social que permite subir piezas de información (textos, posts, ficheros, …), que Twine analiza para –y ahí está la novedad- generar automáticamente una serie de tags que definen el contenido. Estos tags pueden estar presentes en el texto analizado, o inferirse derivando información asociada a ellos (por ejemplo generar “Movistar” como tag en un texto en el que aparezca “Telefónica” y “móviles”, si hay conocimiento previo suficiente). Los tags tienen una serie de relaciones que constituyen el llamado “gráfico semántico”. Este es otro de los elementos con los que Twine enriquece el contenido suministrado, lo que es, finalmente, su cometido. Aunque podría ser un buscador generalista encargado de indexar semánticamente toda la Web, han arrancado con el objetivo más modesto de hacerse cargo de aquellas partes que la gente considera valiosas. Con una estructura semejante a la de una Wiki, Twine trata de establecer una “red de conocimiento” que ponga en contacto a personas de acuerdo con el conocimiento extraído de sus contribuciones. La infraestructura utilizada por Twine contiene todos los elementos propios de la Web semántica: RDF, OWL, SPARQL, o XSL." Fuente: http://3tec.blogspot.com/2008/11/twine-web-30.html.

    ABOUT TWINE: "Keep Up with What You are Into – Twine is a smarter way to keep track of your interests . People use Twine to keep track of their interests. Twine is a new way for you to collect online content – videos, photos, articles, Web pages, products - and bring it all together by topic, so you can have it in one place and share it with anyone you want. That is the beauty of Twine. It helps you collect information in a new, highly personalized, convenient way. You can use Twine alone, with friends, groups and communities, or even in your company. And Twine is smart. It’s powered by semantic understanding, which means Twine gets to know you. It automatically learns about your interests and makes connections and recommendations tailored to you. The best part: The more you use Twine, the more useful it becomes. Twine ties it all together: 1)Collect content. Join a twine on any subject or start your own to track your interests. Twine organizes your content by topic, so you can keep track of it and share it with anyone you want. 2) Share interests. The Twine community is interested in the same things you are. Find people who are passionate about your interests. Join conversations. Learn something new. Share things you find with relevant communities. 3) Get custom recommendations. The more you use Twine, the smarter it gets. Fill out your profile to discover new info and interests through Twine’s personalized recommendations".

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