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    Publicado el 31.7.2012 por Equipo GNOSS

    How Open Data and Semantic Interoperability relate (European Commission)

    Resumen del capítulo de la International Open Government Data Conference (IOGDC), celebrada en julio de 2012 en Washington, sobre la relación entre datos abiertos e interoperabilidad semántica. El documento analiza estándares emergentes (dcat y ADMS) en este campo.

    "Semantic Interoperability is defined as the ability to process Open Data from its source in a meaningful manner. This means that the precise meaning of open data sets is preserved, understandable and knowledge can be derived from them".

    "There is already today a reasonable consensus among most stakeholders on the importance of Semantic Interoperability. The 3 most mentioned reasons were that semantic interoperability is required for:

    1) Making Open Data understandable to a broader audience

    2) Data-sets from heterogeneous data sources to be combined (e.g. data sets from different localities, regions, countries, sectors, etc.) and for comparability between data sets from the same source in different time-periods and across data sources;

    3) Enabling the creation of application programming interfaces (APIs) which allow Open Data to flow seamless between applications"

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    Publicado el 26.5.2010 por Luis Criado

    TITULO DEL CURSO: Inteligencia Artificial en la Web

     

    Guadalajara, del miércoles 28/07/10 al viernes 30/07/10

    Departamento de INTELIGENCIA ARTIFICIAL, ESCUELA TÉC. SUP. DE INGENIERÍA INFORMÁTICA

     

    El curso pretende acercar al alumno, no necesariamente experto en tecnologías de la Web, al estado de la cuestión en la nueva concepción de la Web como un recurso distribuido de la inteligencia y del conocimiento.
    El curso explora las fronteras de la expresión de semántica en la Web como representación formal y distribuida de un conocimiento, y la aplicación de todo el paquete de técnicas propias de la Inteligencia Artificial (IA) que facilitan el modelado de ese conocimiento, su organización eficiente, y el razonamiento sobre el mismo, en su aplicación en la Web.

     

     

    Miércoles, 28 de julio

    11:00

    Inauguración del curso

    12:00

    Inteligencia Artificial en la Web. Ontologías y Web Semántica
    Rafael Martínez Tomás y Javier Macías del Campo

    17:00

    Aplicaciones de la IA en la Web
    José Manuel Molina López

     

     

    Jueves, 29 de julio

    10:00

    Descripción de semántica mediante lógicas descriptivas
    José Luis Fernández Vindel

    12:00

    Desde la búsqueda por términos hasta una verdadera búsqueda semántica
    Luis Criado Fernández

    17:00

    Interoperabilidad semántica. Aplicación en biomedicina
    María Jesús Taboada Iglesias

    19:00

    Agentes inteligentes en la Web
    Antonio Fernández Caballero

     

    Viernes, 30 de julio

    10:00

    Sistemas de agrupamiento automático (clustering) en documentos mediante técnicas de softcomputing: Aplicaciones de algoritmos genéticos
    José Raúl Fernández del Castillo Díez

    12:00

    Inteligencia Ambiental basada en tecnologías de la Web Semántica
    José Tomás Palma y Juan Botía Blaya

    14:00

    Clausura del curso y entrega de diplomas

     

    Información sobre la sede del curso: www.uned.es/ca-guadalajara

    Matrícula y otra información de interés: www.uned.es/cursos-verano

    Si precisa cualquier otra información o tiene alguna duda, está a su disposición el Coordinador del curso (Javier Macías del Campo) en el correo jmacias@guadalajara.uned.es

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    Compartido el 3.3.2010 por Equipo GNOSS

    Desde hace un año y medio la Federación Española de Centros Tecnológicos -FEDIT- está involucrada en un proyecto Europeo llamado COMMIUS cuyo objetivo es mejorar la competitividad de las Pymes a través del uso de estas herramientas semánticas. COMMIUS es una potente herramienta de reconocimiento semántico unida a una serie de conectores que permiten, a través del correo electrónico, automatizar cualquier proceso rutinario en una Pyme. El objetivo es utilizar las tecnologías de reconocimiento semántico para ahorrar dinero a las Pymes.

     
    Normalmente las Pymes no tienen un sistema integrado para todos los aspectos de la gestión empresarial, sino que tienen sistemas distintos para llevar el inventario, la facturación, los contactos de clientes, la contabilidad, etc. Como consecuencia de esto, muchos recursos de estas Pymes se consumen en “conectar” de manera manual todos estos sistemas cuando viene un pedido, entra un cliente nuevo o se recibe una nueva partida de un producto. Todas estas tareas rutinarias se pueden automatizar, hacerse a coste cero –publicando software con licencia opensource- y a través de la herramienta más utilizada por las Pymes: el correo electrónico.

    Así describen a esta herramienta en la página web del proyecto:

    "Commius will build such an interoperability solution for SMEs, allowing them to reuse existing and familiar applications for electronic communication. The solution will be downloaded with an SME's consent using automated self-installation routines. Commius will hook into their email infrastructure and collaboration systems such as Microsoft Exchange. It will then proceed to establish interoperability agreements with the peers of the SME at the levels of system, semantics and even process. Semantic analysis of actual enterprise data and documents used within and exchanged between pairs of SMEs will form a core part of this process."

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    Compartido el 21.1.2010 por Equipo GNOSS

    Interesante artículo de Dolors Reig en el que analiza la participación de Tim Berners-Lee en sendas iniciativas, norteamericana y británica, "de apertura, puesta a disposición del ciudadano (también, mediante APIs abiertas, de desarrolladores de aplicaciones, investigadores, etc…) de determinados datos no privados (accidentes de tráfico, pasajeros de aviación, agricultura, resultados escolares, etc…) que podrían ser de interés".

    Reig analiza varias reflexiones de Vinton Cerf, co-creador de los protocolos TCP-IP, sobre 'cloud computing': "Los proveedores de servicios en la nube más importantes, como Amazon, Google o IBM no se están preocupando por la interoperabilidad, generando una situación en la que empresas o organizaciones pierden la capacidad de migrar libremente de uno a otro proveedor".

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    Compartido el 30.12.2009 por Equipo GNOSS

    SIMILE es un proyecto centrado en el desarrollo de herramientas abiertas (open source) y robustas que permitan a los usuarios acceder, gestionar, visualizar y reutilizar recursos digitales. Para ello, SIMILE busca aumentar la interoperabilidad semántica entre recursos digitales, vocabularios/ontologías, metadatos y servicios.
    SIMILE es un proyecto dirigido por  MIT Libraries y MIT CSAIL (Laboratorio del MIT de ciencias computacionales e inteligencia artificial)

    "SIMILE is focused on developing robust, open source tools that empower users to access, manage, visualize and reuse digital assets.
    SIMILE seeks to enhance inter-operability among digital assets, schemata/vocabularies/ontologies, metadata, and services. A key challenge is that the collections which must inter-operate are often distributed across individual, community, and institutional stores. We seek to be able to provide end-user services by drawing upon the assets, schemata/vocabularies/ontologies, and metadata held in such stores.
    SIMILE will leverage and extend DSpace, enhancing its support for arbitrary schemata and metadata, primarily though the application of RDF and semantic web techniques. The project also aims to implement a digital asset dissemination architecture based upon web standards. The dissemination architecture will provide a mechanism to add useful "views" to a particular digital artifact (i.e. asset, schema, or metadata instance), and bind those views to consuming services.
    To guide the SIMILE effort we will focus on well-defined, real-world use cases in the libraries domain. Since parallel work is underway to deploy DSpace at a number of leading research libraries, we hope that such an approach will lead to a powerful deployment channel through which the utility and readiness of semantic web tools and techniques can be compellingly demonstrated in a visible and global community.
    The SIMILE Project and its members are fully committed to the open source principles of software distribution and open development and for this reason, it releases the created intellectual property (both software and reports) under a BSD-style license."

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    Compartido el 30.12.2009 por Equipo GNOSS

    El Laboratorio de Interoperabilidad Semántica de Münster (MUSIL) es un centro del Instituto de Geoinformática de la Universidad de Münster cuya misión es mejorar la usabilidad de la información geoespacial por medio de la interoperabilidad semántica. La investigación del MUSIL se centra en el diseño y la utilización de ontologías, folksonomías, medidas similares, modelos de contexto y espacios conceptuales. El objetivo global de la investigación es crear una teoría de sistemas de referencia semánticos. Emplean métodos de investigación interdisciplinares integrando ideas de geociencias, ciencias computacionales, cognitivas y de redes sociales.
    El trabajo del centro está orientado a resolver problemas de interoperabilidad semántica en casos de estudio del mundo real en áreas tales como: simulación de fenómenos naturales, gestión de recursos minerales, tipos de características geográficas, evaluación ecológica de ríos, gestión de emergencias y planificación de transporte.
    Como curiosidad, el nombre del centro, MUSIL, aparte de corresponder con las siglas del nombre completo, también hace referencia al novelista austriaco Robert Musil (1880 – 1942), pues ven una similitud entre uno de los temas de la obra de Musil "Der Mann ohne Eigenschaften" (El hombre sin atributos), donde se trata la cuestión de cómo ser preciso y humano al mismo tiempo, y el objeto de investigación del centro, que intenta integrar ideas de las ciencias formales, humanas y sociales, y

    "The Muenster Semantic Interoperability Lab (MUSIL) is a competence center at the Institute for Geoinformatics of the University of Muenster. Its mission is to improve the usability of geospatial information by enabling semantic interoperability (Kuhn 2007, Janowicz 2010). Its research focuses on the design and use of ontologies, folksonomies, similarity measures, context models, and conceptual spaces.
    Goals
    The overall research goal of MUSIL is to create a theory of semantic reference systems
    (Janowicz & Scheider 2010). These systems serve to ground symbols used in geospatial information and to translate data from one reference system to another. Spatial reference systems, which serve to ground and translate locational information, are a special case of semantic reference systems.
    Our research methods are interdisciplinary, integrating ideas from the

    • geosciences (e.g., models from application domains)
    • computing sciences (e.g., logics, formal specifications, ontologies)
    • cognitive sciences (e.g., cognitive semantics, conceptual integration)
    • social network science (e.g., models of trust or privacy).
    Our project work solves semantic interoperability problems in real-world case studies of areas like

     

     

    In order to access more information on semantic interoperability you can join the community Semantic Interoperability.
    Para obtener más información sobre interoperabilidad semántica puedes unirte a la comunidad Interoperabilidad semántica.

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    Compartido el 30.12.2009 por Equipo GNOSS

    El Laboratorio de Interoperabilidad Semántica de Münster (MUSIL) presenta en un folleto de una página diferentes estrategias para evaluación de la interoperabilidad semántica dentro de las investigaciones que se llevan a cabo en el centro en el ámbito de aplicaciones geoespaciales. Se centran en el procesamiento de información automático: la información tiene que ser descubierta, recuperada, evaluada y traducida a entornos distribuidos.

    Introduction:
    "The geographic information (GI) community needs strategies that enable the assessment of semantic interoperability within the information flow of geospatial applications. Our focus is on automated information processing: information has to be disovered, retrieved, evaluated and translated in distributed environments. We present different strategies for semantic interoperability assessment that are subject to research at the Münster Semantic Interoperability Lab. The employed strategies include:

    • subsumption reasoning,
    • instance checking,
    • similarity based reasoning and
    • alignment to foundational ontologies."

     

     

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    Publicado el 21.12.2009 por Ricardo Alonso Maturana

    SIOC: Content Exchange and Semantic Interoperability Between Social Networks

    'SIOC: Intercambio de información e interoperabilidad semántica entre redes sociales', por John G. Breslin, Uldis Bojārs, Alexandre Passant, Sergio Fernández y Stefan Decker, es uno de los artículos del taller de trabajo de W3C sobre el futuro de las redes sociales (W3C Workshop on the Future of Social Networking), que tuvo lugar en Barcelona los días 15 y 16 de enero de 2009.

    El artículo describe el trabajo realizado durante los últimos años en el contexto del proyecto SIOC con el objeto de modelar los datos sociales en la web usando tecnologías de la web semántica. El proyecto SIOC tiene como objetivo la integración de la información de diferentes comunidades online mediante interoperabilidad semántica. Los autores proporcionan una visión general sobre el modelo SIOC, describen varias aplicaciones y casos de uso que las aprovechan (desde teléfonos móviles hasta ciencias de la vida) y también tratan sobre futuros trabajos en relación con el proyecto. El documento contiene los siguientes apartados:

    • Comunidades online interconectadas semánticamente.
    • La ontología SIOC.
      • Un modelo ligero y comprensible
      • Extendiendo SIOC a través del módulo de tipos
      • Relaciones con otros vocabularios
    • SIOC en uso
      • SIOC y web 2.0
      • SIOC para la integración de datos de la empresa 2.0
      • SIOC y ciencias de la vida
      • SIOC para aplicaciones de teléfonos móviles
    • Extendiendo y reutilizando SIOC
      • Modelado de la presencia online
      • Portabilidad de etiquetas
    • Conclusiones y trabajo futuro
    • Referencias

    "This paper describes work performed during the last few years in the context of the SIOC project in order to model social data on the Web using Semantic Web technologies. We will give an overview of the SIOC model, describe various applications and use cases that take advantage of it (from domains ranging from mobile phones to life sciences), as well as mention future works regarding the project."

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    Compartido el 16.12.2009 por Ricardo Alonso Maturana

    Summary: In this article the author provides a definition for Semantic Web and semantic interoperability with a review of different patterns of semantic interoperability. Next he presents the OASIS Reference Model for Semantic Software Oriented Architecture as extension of the base SOA-RM. In the last part of the article the author reviews semantic Web Services frameworks focusing mainly on OWL-S and WSMF.

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    Compartido el 11.11.2009 por Ricardo Alonso Maturana

    Alexander Maedche1 and Steffen Staab2
    1 FZI Research Center for Information Technologies, University of Karlsruhe, Germany
    email: maedche@fzi.de
    2 Institute AIFB, University of Karlsruhe, Germany
    email: sst@aifb.uni-karlsruhe.de

    Summary. Ontology Learning greatly facilitates the construction of ontologies by the ontology
    engineer. The notion of ontology learning that we propose here includes a number of complementary
    disciplines that feed on different types of unstructured and semi-structured data in
    order to support a semi-automatic, cooperative ontology engineering process. Our ontology
    learning framework proceeds through ontology import, extraction, pruning, and refinement,
    giving the ontology engineer a wealth of coordinated tools for ontology modelling. Besides
    of the general architecture, we show in this paper some exemplary techniques in the ontology
    learning cycle that we have implemented in our ontology learning environment, KAON
    Text-To-Onto.

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