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Publicado por Luis Criado

26/05/2010

TITULO DEL CURSO: Inteligencia Artificial en la Web  Guadalajara, del miércoles 28/07/10 al viernes 30/07/10Departamento de INTELIGENCIA ARTIFICIAL, ESCUELA TÉC. SUP. DE INGENIERÍA INFORMÁTICA El curso pretende acercar al alumno, no necesariamente experto en tecnologías de la Web, al estado de la cuestión en la nueva concepción de la Web como un recurso distribuido de la inteligencia y del conocimiento.
El curso explora las fronteras de la expresión de semántica en la Web como representación formal y distribuida de un conocimiento, y la aplicación de todo el paquete de técnicas propias de la Inteligencia Artificial (IA) que facilitan el modelado de ese conocimiento, su organización e...

Publicado por Equipo GNOSS

30/12/2009

El Laboratorio de Interoperabilidad Semántica de Münster (MUSIL) presenta en un folleto de una página diferentes estrategias para evaluación de la interoperabilidad semántica dentro de las investigaciones que se llevan a cabo en el centro en el ámbito de aplicaciones geoespaciales. Se centran en el procesamiento de información automático: la información tiene que ser descubierta, recuperada, evaluada y traducida a entornos distribuidos.Introduction:
"The geographic information (GI) community needs strategies that enable the assessment of semantic interoperability within the information flow of geospatial applications. Our focus is on automated information processing: information has to be disovered, retrieved,...

Publicado por Ricardo Alonso Maturana

11/11/2009

Alexander Maedche1 and Steffen Staab2
1 FZI Research Center for Information Technologies, University of Karlsruhe, Germany
email: maedche@fzi.de
2 Institute AIFB, University of Karlsruhe, Germany
email: sst@aifb.uni-karlsruhe.deSummary. Ontology Learning greatly facilitates the construction of ontologies by the ontology
engineer. The notion of ontology learning that we propose here includes a number of complementary
disciplines that feed on different types of unstructured and semi-structured data in
order to support a semi-automatic, cooperative ontology engineering process. Our ontology
learning framework proceeds through ontology import, extraction, pruning, and refinement,
giving the ontology engineer a wealth of coordinated tools for ontolog...

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