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    Publicado el 26.5.2010 por Luis Criado

    TITULO DEL CURSO: Inteligencia Artificial en la Web

     

    Guadalajara, del miércoles 28/07/10 al viernes 30/07/10

    Departamento de INTELIGENCIA ARTIFICIAL, ESCUELA TÉC. SUP. DE INGENIERÍA INFORMÁTICA

     

    El curso pretende acercar al alumno, no necesariamente experto en tecnologías de la Web, al estado de la cuestión en la nueva concepción de la Web como un recurso distribuido de la inteligencia y del conocimiento.
    El curso explora las fronteras de la expresión de semántica en la Web como representación formal y distribuida de un conocimiento, y la aplicación de todo el paquete de técnicas propias de la Inteligencia Artificial (IA) que facilitan el modelado de ese conocimiento, su organización eficiente, y el razonamiento sobre el mismo, en su aplicación en la Web.

     

     

    Miércoles, 28 de julio

    11:00

    Inauguración del curso

    12:00

    Inteligencia Artificial en la Web. Ontologías y Web Semántica
    Rafael Martínez Tomás y Javier Macías del Campo

    17:00

    Aplicaciones de la IA en la Web
    José Manuel Molina López

     

     

    Jueves, 29 de julio

    10:00

    Descripción de semántica mediante lógicas descriptivas
    José Luis Fernández Vindel

    12:00

    Desde la búsqueda por términos hasta una verdadera búsqueda semántica
    Luis Criado Fernández

    17:00

    Interoperabilidad semántica. Aplicación en biomedicina
    María Jesús Taboada Iglesias

    19:00

    Agentes inteligentes en la Web
    Antonio Fernández Caballero

     

    Viernes, 30 de julio

    10:00

    Sistemas de agrupamiento automático (clustering) en documentos mediante técnicas de softcomputing: Aplicaciones de algoritmos genéticos
    José Raúl Fernández del Castillo Díez

    12:00

    Inteligencia Ambiental basada en tecnologías de la Web Semántica
    José Tomás Palma y Juan Botía Blaya

    14:00

    Clausura del curso y entrega de diplomas

     

    Información sobre la sede del curso: www.uned.es/ca-guadalajara

    Matrícula y otra información de interés: www.uned.es/cursos-verano

    Si precisa cualquier otra información o tiene alguna duda, está a su disposición el Coordinador del curso (Javier Macías del Campo) en el correo jmacias@guadalajara.uned.es

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    Página Web

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    Compartido el 30.12.2009 por Equipo GNOSS

    El Laboratorio de Interoperabilidad Semántica de Münster (MUSIL) es un centro del Instituto de Geoinformática de la Universidad de Münster cuya misión es mejorar la usabilidad de la información geoespacial por medio de la interoperabilidad semántica. La investigación del MUSIL se centra en el diseño y la utilización de ontologías, folksonomías, medidas similares, modelos de contexto y espacios conceptuales. El objetivo global de la investigación es crear una teoría de sistemas de referencia semánticos. Emplean métodos de investigación interdisciplinares integrando ideas de geociencias, ciencias computacionales, cognitivas y de redes sociales.
    El trabajo del centro está orientado a resolver problemas de interoperabilidad semántica en casos de estudio del mundo real en áreas tales como: simulación de fenómenos naturales, gestión de recursos minerales, tipos de características geográficas, evaluación ecológica de ríos, gestión de emergencias y planificación de transporte.
    Como curiosidad, el nombre del centro, MUSIL, aparte de corresponder con las siglas del nombre completo, también hace referencia al novelista austriaco Robert Musil (1880 – 1942), pues ven una similitud entre uno de los temas de la obra de Musil "Der Mann ohne Eigenschaften" (El hombre sin atributos), donde se trata la cuestión de cómo ser preciso y humano al mismo tiempo, y el objeto de investigación del centro, que intenta integrar ideas de las ciencias formales, humanas y sociales, y

    "The Muenster Semantic Interoperability Lab (MUSIL) is a competence center at the Institute for Geoinformatics of the University of Muenster. Its mission is to improve the usability of geospatial information by enabling semantic interoperability (Kuhn 2007, Janowicz 2010). Its research focuses on the design and use of ontologies, folksonomies, similarity measures, context models, and conceptual spaces.
    Goals
    The overall research goal of MUSIL is to create a theory of semantic reference systems
    (Janowicz & Scheider 2010). These systems serve to ground symbols used in geospatial information and to translate data from one reference system to another. Spatial reference systems, which serve to ground and translate locational information, are a special case of semantic reference systems.
    Our research methods are interdisciplinary, integrating ideas from the

    • geosciences (e.g., models from application domains)
    • computing sciences (e.g., logics, formal specifications, ontologies)
    • cognitive sciences (e.g., cognitive semantics, conceptual integration)
    • social network science (e.g., models of trust or privacy).
    Our project work solves semantic interoperability problems in real-world case studies of areas like

     

     

    In order to access more information on semantic interoperability you can join the community Semantic Interoperability.
    Para obtener más información sobre interoperabilidad semántica puedes unirte a la comunidad Interoperabilidad semántica.

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    Página Web

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    Compartido el 6.11.2009 por Ricardo Alonso Maturana

    Rhizomik

    tipo de documento Página Web

    La iniciativa Rhizomik es un proyecto está liderada por el grupo de investigación  GRIHO (Human-Computer Interaction and data integration), fundado por el profesor Jesús Lorès. El grupo orienta su trabajo a la mejora de la experiencia de las personas en el uso de la tecnología, esto es, en su interacción con las computadores y los sistemas. En este marco ha desarrollado un trabajo de investigación consistente en el marco de la web semántico. Rhizomik expresa el conjunto de proyectos que de manera concreta expresan ese trabajo.

    Ellos dicen de sí mismos:


    "The Rhizomik initiative is inspired by the rhizome metaphor when working with knowledge from a scientific, technological but also philosophical point of view.

    This metaphor has accompanied us in our research about knowledge in many different fields, fundamentally Semantic Web, Human-Computer Interaction, Web Science, Complex Systems and Cognitive Science.

    It has been materialised in the following projects:

    • Rhizomer: a tool to build Semantic Web-powered sites like this one
    • ReDeFer: a set of tools to move data in an out of the Semantic Web...
      • From RDF to HTML or SVG
      • From XML and XML Schemas to RDF and OWL ontologies respectively
    • Ontologies
      • Copyright: an ontology formalising the copyright core concepts
      • Multimedia: an ontology for the whole MPEG-7
      • E-Business: ontologies for some standards like XBRL, ebXML or BPEL-WS
      • News: ontologies for IPTC and MPEG-21 Digital Items
    • Semantic DRM System: a prototype of a copyright management system based on the Copyright Ontology
    • Living Semantic Web: an study of the Semantic Web as a complex system that shows that behaves like some living systems".

     

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