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    Publicado el 1.8.2018 por Equipo GNOSS

    YAGO es una gran base de conocimiento semántico, derivada de Wikipedia, WordNet, WikiData, GeoNames y otras fuentes de datos. Actualmente, YAGO identifica más de 17 millones de entidades (como personas, organizaciones, ciudades, etc.) y contiene más de 150 millones de datos sobre estas entidades.

    YAGO tiene una serie de propiedades de interés:

    •     La precisión de YAGO se ha evaluado manualmente, lo que demuestra una precisión confirmada del 95% (*). Cada relación está anotada con su valor de confianza.
    •     YAGO combina la taxonomía limpia de WordNet con la riqueza del sistema de categorías de Wikipedia, asignando las entidades a más de 350,000 clases.
    •     YAGO está anclado en el tiempo y el espacio. YAGO concede una dimensión temporal y una dimensión espacial a muchos de sus hechos y entidades.
    •     Además de la taxonomía, YAGO tiene dominios temáticos como "música" o "ciencia" de WordNet Domains.
    •     YAGO extrae y combina entidades y hechos de 10 Wikipedias en diferentes idiomas.

    YAGO se desarrolla conjuntamente en el grupo DBWeb en la Universidad Télécom ParisTech, el grupo de Bases de Datos y Sistemas de Información en el Instituto Max Planck de Informática y Ambiverse.

    https://en.wikipedia.org/wiki/YAGO_(database)

    https://github.com/yago-naga/yago3

     

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    Página Web

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    Publicado el 12.12.2012 por Equipo GNOSS

    XCRI Knowledge Base - eXchanging Course Related Information

    Base de conocimiento XCRI, una librería de artículos y recursos sobre el intercambio de información relacionada con los cursos (siglas del inglés, eXchanging Course Related Information). La base de conocimiento XCRI se creó como respuesta a la demanda al JISC por parte de las instituciones educativas de una única fuente de información sobre XCRI, el modelo de información y esquema recomendado por el ‘Information Standards Board’ nacional (Reino Unido) en enero de 2009 como el 'eProspectus standard' en Reino Unido.

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