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    Publicado el 1.8.2018 por Equipo GNOSS

    YAGO es una gran base de conocimiento semántico, derivada de Wikipedia, WordNet, WikiData, GeoNames y otras fuentes de datos. Actualmente, YAGO identifica más de 17 millones de entidades (como personas, organizaciones, ciudades, etc.) y contiene más de 150 millones de datos sobre estas entidades.

    YAGO tiene una serie de propiedades de interés:

    •     La precisión de YAGO se ha evaluado manualmente, lo que demuestra una precisión confirmada del 95% (*). Cada relación está anotada con su valor de confianza.
    •     YAGO combina la taxonomía limpia de WordNet con la riqueza del sistema de categorías de Wikipedia, asignando las entidades a más de 350,000 clases.
    •     YAGO está anclado en el tiempo y el espacio. YAGO concede una dimensión temporal y una dimensión espacial a muchos de sus hechos y entidades.
    •     Además de la taxonomía, YAGO tiene dominios temáticos como "música" o "ciencia" de WordNet Domains.
    •     YAGO extrae y combina entidades y hechos de 10 Wikipedias en diferentes idiomas.

    YAGO se desarrolla conjuntamente en el grupo DBWeb en la Universidad Télécom ParisTech, el grupo de Bases de Datos y Sistemas de Información en el Instituto Max Planck de Informática y Ambiverse.

    https://en.wikipedia.org/wiki/YAGO_(database)

    https://github.com/yago-naga/yago3

     

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    Página Web

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    Publicado el 12.12.2012 por Equipo GNOSS

    XCRI Knowledge Base - eXchanging Course Related Information

    Base de conocimiento XCRI, una librería de artículos y recursos sobre el intercambio de información relacionada con los cursos (siglas del inglés, eXchanging Course Related Information). La base de conocimiento XCRI se creó como respuesta a la demanda al JISC por parte de las instituciones educativas de una única fuente de información sobre XCRI, el modelo de información y esquema recomendado por el ‘Information Standards Board’ nacional (Reino Unido) en enero de 2009 como el 'eProspectus standard' en Reino Unido.

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    Página Web

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    Compartido el 22.12.2009 por Ricardo Alonso Maturana

    wiki.dbpedia.org

    tipo de documento Página Web

    DBpedia es un esfuerzo comunitario para extraer información estructurada a partir de Wikipedia y hacer que dicha información esté disponible en la web. DBppedia permite hacer preguntas sofisticadas a Wikipedia así como conectar otros conjuntos de datos en la web con los datos de Wikipedia. Con ello, DBpedia espera facilitar que la gran cantidad de información de Wikipedia pueda usarse de nuevos modos interesantes y que pueda inspirar nuevos mecanismos para navegar, conectar y mejorar la propia enciclopedia, contribuyendo, en definitiva, a crear la 'next web'. Se trata de una caso de Open Linked Data Web o de Web Semántica en la práctica. Sin duda, muestra cómo será el futuro de internet

    DBpedia is a community effort to extract structured information from Wikipedia and to make this information available on the Web. DBpedia allows you to ask sophisticated queries against Wikipedia, and to link other data sets on the Web to Wikipedia data. We hope this will make it easier for the amazing amount of information in Wikipedia to be used in new and interesting ways, and that it might inspire new mechanisms for navigating, linking and improving the encyclopaedia itself (...)

    The DBpedia knowledge base currently describes more than 2.9 million things, including at least 282,000 persons, 339,000 places (including 241,000 populated places), 88,000 music albums, 44,000 films, 15,000 video games, 119,000 organizations (including 20,000 companies and 29,000 educational institutions), 130,000 species and 4400 diseases. The DBpedia knowledge base features labels and abstracts for these things in 91 different languages; 807,000 links to images and 3,840,000 links to external web pages; 4,878,100 external links into other RDF datasets, 415,000 Wikipedia categories, and 75,000 YAGO categories. The knowledge base consists of 479 million pieces of information (RDF triples) out of which 190 million were extracted from the English edition of Wikipedia and 289 million were extracted from other language editions (...) 

    Within the W3C Linking Open Data (LOD) community effort, an increasing number of data providers have started to publish and interlink data on the Web according to Tim Berners-Lee’s Linked Data principles. The resulting Web of Data currently consists of several billion RDF triples and covers domains such as geographic information, people, companies, online communities, films, music, books and scientific publications. In addition to publishing and interlinking datasets, there is also ongoing work on Linked Data browsers, Linked Data crawlers, Web of Data search engines and other applications that consume Linked Data from the Web. 

    The DBpedia knowledge base is served as Linked Data on the Web. As DBpedia defines Linked Data URIs for millions of concepts, various data providers have started to set RDF links from their data sets to DBpedia, making DBpedia one of the central interlinking-hubs of the ermerging Web of Data. 

    This Wiki provides information about the DBpedia community project:

    • Datasets gives an overview about the DBpedia knowledge base.
    • Ontology gives an overview about the DBpedia ontology.
    • Online Access describes how the data set can be accessed via a SPARQL endpoint and as Linked Data.
    • Downloads provides the DBpedia data sets for download.
    • Interlinking describes how the DBpedia data set is interlinked with various other datasets on the Web.
    • Use Cases lists different use cases for the DBpedia data set.
    • Extraction Framework describes the DBpedia information extraction framework.
    • Data Provision Architecture paints a picture of the software and protocols used to serve DBpedia on the Web.
    • Community explains how the DBpedia community collaborates and how people can contribute to the DBpedia effort.
    • Credits lists the people and institutions that have contributed to DBpedia so far.
    • Next steps describes ideas and future plans for the DBpedia project.

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