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    Compartido el 11.4.2016 por Equipo GNOSS

    New book on Open Data for Education

    The Book “Open Data for Education Linked, Shared, and Reusable Data for Teaching and Learning” just got published by Springer. Edited by Dmitry Mouromtsev and Mathieu d’Aquin (the coordinator of AFEL), this book gives an overview of the practices in the area, including concrete examples of applications of open data for learning and teaching, from various authors, including AFEL members such as Stefan Dietze and Besnik Fetahu.

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    Publicado el 19.8.2015 por Equipo GNOSS

    El análisis del aprendizaje tiene mucho que ver con los datos brutos y la manera de darles sentido en el marco de la experiencia, el comportamiento y los conocimientos del alumno. En este artículo abogamos por una relación más estrecha entre el campo del análisis del aprendizaje y el de los datos asociados. 

    A nuestro modo de ver, esto constituye un nivel ideal de gestión de datos para el análisis del aprendizaje. Basándonos en la experiencia de haber organizado el tutorial 'Utilización de los datos asociados en el análisis del aprendizaje' en la conferencia sobre análisis del aprendizaje y conocimientos, debatimos las tendencias existentes en la utilización de datos asociados y tecnologías de red semánticas, tanto en la educación como en el ámbito del análisis del aprendizaje. Consideramos que las conexiones incipientes entre ambos campos siguen siendo en estos momentos muchos menos prominentes de lo que hubiera cabido esperar, habida cuenta de la naturaleza complementaria de las tecnologías y prácticas examinadas. Por ello, afirmamos que son necesarios esfuerzos específicos, como los que se materializaron durante el tutorial y el trabajo en la acción de apoyo LinkedUP, para lograr los beneficios potenciales que podría entrañar la combinación del análisis del aprendizaje con los datos asociados.

    Fuente: http://www.openeducationeuropa.eu/en/node/134779

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    Publicado el 13.9.2014 por Pablo Hermoso de Mendoza González

    En este paper escrito por Melody Siadaty, Jelena Jovanović y Dragan Gašević se expone una visión general sobre cómo los recientes avances tecnológicos ofrecen nuevas herramientas para mejorar y acelerar el aprendizaje en nuestros días.

    El artículo presenta las ventajas que la adopción de tecnologías sociales y semánticas comportan en el proceso de enseñanza/aprendizaje y el efecto simbiótico de ambas para coadyuvar a un mejor aprendizaje. Hace una breve presentación de ambas y arguye la necesidad de su interelación para que los contenidos generados por los usuarios en marcos sociales y colaborativos puedan ser representados de tal forma que las máquinas nos ayuden a recuperarlos y enlazarlos de forma mecánica.

    El artículo concluye con una discusión sobre las lecciones aprendidas, las preguntas todavía sin respuesta y las direcciones para futuras líneas de investigaciones.

    Para más información y detalle sobre un caso práctico de aplicación de una plataforma social y semántica al aprendizaje ver:

    GNOSS Social & Semantic Platform

     

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    Publicado el 3.6.2014 por Equipo GNOSS

    LODStories: Learning About Art by Building Multimedia Stories

    LODStories is an engaging application where people learn about art while constructing multimedia stories about art. LODStories mines the Linked Open Data cloud to discover interesting connections between artworks, artists, places and ideas. LODStories guides users to construct a storyboard that connects the entities in an interesting way. It then fetches text, images and videos that users can arrange to create a multimedia story, and finally constructs a narrated video that users can edit and then publish to tell their story. The process is fun, and students learn about art and its connection to the world they live in. The paper describes the architecture of the system and the algorithms to make the exploration entertaining and educational.        

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    Publicado el 25.2.2013 por Pablo Hermoso de Mendoza González

    Learning Analytics by nature relies on computational information processing activities intended to extract from raw
    data some interesting aspects that can be used to obtain insights into the behaviours of learners, the design of learning
    experiences, etc. There is a large variety of computational techniques that can be employed, all with interesting properties, but it is the interpretation of their results that really forms the core of the analytics process. In this paper, we look at a speci c data mining method, namely sequential pattern extraction, and we demonstrate an approach that exploits available linked open data for this interpretation task. Indeed, we show through a case study relying on data about students' enrolment in course modules how
    linked data can be used to provide a variety of additional dimensions through which the results of the data mining method can be explored, providing, at interpretation time, new input into the analytics process.

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    Presentación

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    Publicado el 7.1.2013 por Equipo GNOSS

    Learning 3.0 and the Smart eXtended Web

    Presentación de Steve Wheeler de la Universidad de Plymouth,DevonUnited Kingdom sobre la importancia de la evolución de la Web en los entornos de aprendizaje.

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    Publicado el 11.12.2012 por Equipo GNOSS

    Este trabajo examina distintos enfoques encaminados hacia una visión de Linked Education, es decir, una educación que aprovecha contenidos educativos de la Web. Estos enfoques tiene en cuenta la explotación de la riqueza de los contenidos ya existentes TEL (Technology-enhanced learning) y permite su exposición como Linked Data realizando un enriquecimiento automatizado de los datos y utilizando técnicas de interconexión que  proporcionan contenidos ricos y bien interrelacionados en el ámbito educativo.

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    Publicado el 4.11.2012 por Equipo GNOSS

    LinkedUp (Linking Web Data for Education project and open competition)

    LinkedUp aims to push forward the exploitation of the vast amounts of public, open data available on the Web, in particular by educational institutions and organizations.

    This will be achieved by identifying and supporting highly innovative large-scale Web information management applications through an open competition (the LinkedUp Challenge) and dedicated evaluation framework.

    The consortium partners and their respectives roles in LinkedUp:

     

    Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover: Challenge Initialisation and Development, Project management (consortium lead)
    The Open University: Deployment Support: Data, Guidance, Infrastructure
    Open Knowledge Foundation Network: Dissemination and Community-building
    Elsevier B.V.: Dissemination and Community-building
    The Open Universiteit Nederland: Evaluation
    eXact learning solutions S.p.A.: Exploitation, Exit and Sustainability

     

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    Publicado el 2.9.2012 por Equipo GNOSS

    Interesante informe publicado por Mathieu d’Aquin, experto en Web Semántica del Knowledge Media Institute (The Open University, UK) en junio de 2012 en el que analiza la utilización de los datos abiertos enlazados (Linked Data) en educación:

    "In this report, we introduce a recent development in the area of Web technologies which has the potential to revolutionise the area of ODL: The Semantic Web. While the Semantic Web has been, until now mostly considered from a research perspective, we focus here on the concrete benefit that can today be obtained from applying the set of principles and technologies that have emerged from the most pragmatic part of the Semantic Web field: Linked Data.

    In this report we describe how this idea is being realised and how it can be adopted by organisations willing to contribute, interlink to and take advantage of the Web of Linked Data for ODL. We describe the tools, technologies and processes to publish and use Linked Data in a concrete way, focusing in particular on learning and teaching applications. Understanding both the costs and benefits of adopting Linked Data and Semantic Web technologies is, of course, a critical part of the process. Alongside the description and explanation of the technological notions related to this area we show how such notions can be applied to solve some of the specific problems faced in ODL and present a number of case studies in which such benefits have been concretely achieved"

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    Publicado el 1.9.2012 por Equipo GNOSS

    Documento de Talis Aspire en el que se explica la configuración de un grafo educativo en las universidades británicas a partir de los principios de los datos enlazados (Linked Data):

    "This paper introduces the notion of the education graph, a conceptual representation of the resources and interconnections at the heart of the learning process. We present our latest work on the Talis Aspire family of products that, through the use of Linked Data principles and technologies, enables the assembly and application of a rich education graph based on learning resources used in tens of UK universities. Techniques for entity extraction and reconciliation across data sources are presented, in addition to descriptions of recommendation generation from portions of this education graph".

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